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小样本SAR 图像 分类 方法综述 2024年 SAR )图像 分类 作为SAR 图像 应用的重要底层任务受到了广泛关注与研究。SAR 图像 分类 是处理和分析遥感图像 的重要手段,在环境监测、目标侦察和地质勘探等任务中发挥着关键作用,但是目前基于深度学习的SAR 图像 分类 任务存在小样本问题。本文针对小样本SAR 图像 分类 方法进行全面的论述和分析。1)介绍了SAR 图像 分类 任务的重要性和早期的SAR 图像 分类 方法,并阐述了小样本SAR 图像 分类 任务的必要性。2)介绍了小样本SAR 图像 分类 任务的定义、常用的数据集、评价指标和应用。3)整理了各类方法的贡献点和使用的数据集,将已有的小样本SAR 图像 分类 方法分为基于迁移学习的方法、基于元学习的方法、基于度量学习的方法和综合性方法 4类。根据分类 总结了4类方法存在的缺陷,为后续工作提供了一定的参考。在统一的框架内测试了16种可见光数据集方法迁移到SAR 图像 数据集上的分类 性能,并从分类 精度和运行时间两个方面综合评估了小样本学习模型迁移效果。该项工作利用SAR 图像 分类 通用数据集MSTAR(moving and stationary target acquisition and recognition)完成,极大地补充了小样本SAR 图像 分类 任务的测评基准。4)对小样本SAR 图像 分类 方法的发展趋势进行了展望,提出了未来可能的一些严峻挑战。关键词：SAR图像分类 元学习 基于Diffusion模型的极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，包括：获取极化SAR 数据，极化SAR 数据包括极化SAR 图像 及对应的地物真实标记图；基于极化SAR 数据，通过数据遴选算法获取待增广数据集；构建Diffusion...一种基于CNN和Transformer的SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，属于图像 处理技术领域，包括：获取合成孔径雷达SAR 图像 ，通过CNN模块提取图像 局部特征，通过基于注意力机制的Transformer模块提取图像 全局特征...基于Diffusion模型的极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，包括：获取极化SAR 数据，极化SAR 数据包括极化SAR 图像 及对应的地物真实标记图；基于极化SAR 数据，通过数据遴选算法获取待增广数据集；构建Diffusion...任务感知的多尺度小样本SAR 图像 分类 方法 2024年 SAR 图像 分类 时存在的带标注样本较少的问题,提出了一种任务感知的多尺度小样本SAR 图像 分类 方法。为了能够充分挖掘局部特征并关注具体任务下的关键局部语义patches,引入了两种有效的注意力机制,获得了更加高效且丰富的特征表示。首先,在特征提取阶段使用互补注意力模块(CSE Block),关注原始特征中不同语义部分的显著特征,从被抑制的特征中提取次级显著特征并与主要显著特征融合,得到更加高效且丰富的特征表示。随后,利用自适应情景注意力模块(AEA Block)获得整个任务中的关键语义patches,增强任务间的区分信息,提升小样本SAR 图像 分类 任务的精度。结果表明,在SAR 图像 分类 标准数据集MSTAR上,5-way 1-shot任务分类 精度相较于次优方法精度提升了2.9%,并且该方法在两项任务中的运行时间与其他度量学习方法相比水平相当,未额外增加过多的计算资源,验证了其有效性。关键词：SAR图像分类 基于均匀图引导融合的极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，主要解决现有技术在均匀区域和复杂区域分类 效果不佳的问题。方案包括：1)输入待分割的极化SAR 图像 及其相干矩阵；2)计算平均相干矩阵，并对其进行卷积操作获取复杂度...基于物理和深度特征融合的极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，主要解决现有方法过度依赖训练数据，忽略图像 物理特征导致分类 效果不理想的问题。包括：1)输入极化SAR 图像 ，提取其幅度、物理和频谱特征；2)在特征金字塔网络基...基于多分支网络的半监督极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，实现步骤为；构建测试样本集、有标记训练样本集和无标记训练样本集；构建基于多分支网络的半监督极化SAR 图像 分类 模型H；对极化SAR 图像 分类 模型H进行迭代训练；获...基于多层黎曼稀疏网络的极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，按照以下步骤实施：步骤1，输入并对待分类 的极化SAR 图像 进行超像素分割；步骤2，提取平均协方差矩阵；步骤3，构建黎曼稀疏表示的字典；步骤4，建立极化SAR 图像 ...基于目标分解引导多模态学习的极化SAR 图像 分类 方法 SAR 图像 分类 方法，步骤包括：采集相同地物类型的极化SAR 图像 ，极化SAR 图像 包括：源域极化SAR 图像 和目标域极化SAR 图像 ；对极化SAR 图像 进行预处理，得到极化SAR 图像 的特...
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