搜索到43篇“ SEAWINDS散射计“的相关文章
- SeaWinds散射计风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统
- 本发明提供一种SeaWinds散射计风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统，其象元筛选方法包括步骤：确定SeaWinds散射计风矢量反演中的象元的各模糊解以及各模糊解的总灰度值；找出与数值风场数据最接近的目标模糊解；判断目...
- 王德辉吴波
- 文献传递
- SeaWinds散射计星下点风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统
- 本发明提供一种SeaWinds散射计星下点风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统，其象元筛选方法包括步骤：确定SeaWinds散射计星下点风矢量反演中的象元的各模糊解以及各模糊解的总灰度值；找出与数值风场数据最接近的目标模...
- 王德辉吴波
- 文献传递
- SeaWinds散射计风矢量解空间中图像椭圆总灰度值对风矢量反演误差的约束效应
- 2012年
- 已有的SeaWinds散射计反演结果误差评价包括两种方法:一是与其他数据来源进行对比,如与数值气象预报产品或浮标风场数据对比;二是从风场反演结果的空间一致性进行判断。文中采用二维几何中心矩定量描述象元解空间中模糊解区域(与真解最接近的模糊解区域)的图谱特征,如图像椭圆的主轴倾角、长短轴比以及总灰度值;研究了总灰度值与风矢量反演误差的关系。结果表明,当总灰度值大于某一阈值时,风矢量反演误差将被限制在一个较小的范围之内。根据图像椭圆总灰度的这一特性,设计了一种新的基于总灰度约束特性的滤波算法。通过与浮标风矢量观测值的比较发现,新滤波方法比传统的圆中数滤波方法在风向反演误差、风向误差的标准差以及模糊解识别正确率等3个指标方面有所提高,特别是模糊解识别错误的数目有较明显的下降(由289下降至240,下降约17%),这预示着新方法有较好的应用前景。
- 吴波陈晓翔
- 关键词：SEAWINDS散射计滤波算法
- SeaWinds散射计风场反演中的图谱特征研究
- 2011年
- 在基于信息图谱特征的风场反演新算法的基础上,对风速、风向二维解空间中的图谱特征和反演风向偏差之间的关系作进一步研究,发现解空间中真解所对应的密集区域的散点标准差与风向偏差之间存在线性关系,并根据这一线性关系对风矢量反演结果作了改进试验。结果表明,风向反演精度在调整以后得到提高(3.7°),并且对于误差大的象元(6°左右)其改进效果更好。
- 陈晓翔吴波孙万彤杨伟铭
- 关键词：SEAWINDS散射计信息图谱微粒群算法
- SeaWinds散射计海面风场的几何反演算法被引量：5
- 2009年
- 基于SeaWinds散射计雷达后向散射截面积随风速和相对方位角的变化规律,从信息图谱几何形态特征出发,提出了一种新的海面风场反演方法。它不同于传统的依据最小概率误差的遍历搜索算法,反演时不依赖方差,仅从信息图谱几何形态特征就可以反演风矢量。实验共用了218623条数据(即218623个风元)。实验结果表明,与对应的美国NASA反演数据(L2B)对比,风速平均相对偏差为7.4%,风向平均偏差为9.5°。
- 陈晓翔戴泳斯吴波解学通
- 关键词：SEAWINDS散射计风场反演信息图谱
- 基于信息图谱的SeaWinds散射计海面风场反演研究
- 美国宇航局快速测风卫星QuikSCAT上的SeaWinds散射计发射于1999年6月。SeaWinds散射计数据对海洋表面风场研究、全球气候研究和实用天气预报的精确度都做出了突出贡献。而且，由于SeaWinds散射计数据...
- 陈媚春
- 关键词：SEAWINDS散射计风场反演信息图谱微粒群算法
- 文献传递
- 一种新的SeaWinds散射计海面风场反演方法被引量：2
- 2005年
- 针对传统的最大似然法存在的主要缺点,在分析SeaWinds散射计模型函数表的基础上,根据雷达后向散射截面积(σ0)随风速和相对方位角的变化规律,提出了一种新的海面风场反演方法.然后利用SeaWinds散射计部分L2A实测数据对该方法进行了验证,并在等风向间隔的条件下将该方法与传统的最大似然方法对同一实验数据的运行时间进行了比较.实验结果表明,与传统方法相比,该方法运行效率有明显提高,且反演结果与美国L2B反演结果十分接近.
- 解学通方裕陈晓翔陈克海
- 关键词：SEAWINDS散射计风场反演反演方法海面风场散射计最大似然法
- SeaWinds散射计海面风场反演算法研究
- 散射计是一种专门用于获取全球海面风速风向的主动式微波遥感器。散射计风场反演的核心技术包括风矢量求解和模糊去除两部分。风矢量求解是根据一定的模型函数和目标函数，从几个雷达后向散射截面积实测值及相关参数反求出对应的风矢量。后...
- 陈克海
- 关键词：散射计风场反演
- 文献传递
- 基于目标函数分布特征的散射计海面风场反演方法
- 2010年
- 本文以SeaWinds散射计为例,针对圆锥扫描散射计星下点附近区域容易产生风向模糊问题,在分析其目标函数分布特征的基础上,对传统的最大似然风矢量反演算法和圆中数滤波算法进行了改进,提出了一种适合于圆锥扫描散射计的海面风场反演方法。该方法通过在目标函数分布较平坦的区域设置风向扩展区间,并使扩展后的更多风向解参与模糊去除来提高风向选择的准确性。利用200条轨道的SeaWinds散射计L2A数据和相应浮标数据,对本文给出的风场反演方法进行了验证。结果表明,该方法在无需外部辅助风场数据作为参考的条件下,能够使星下点附近区域的风向模糊性得到明显改善,从而证明了该方法的可行性。
- 解学通林明森陈克海田栋轩刘丽霞王小宁
- 关键词：SEAWINDS散射计目标函数
- 用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型被引量：4
- 2008年
- 针对构建用 SeaWinds 散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型所面临的主要问题,结合 SeaWinds 散射计的几何观测特征,提出了适合 SeaWinds 散射计旋转圆锥扫描方式的先风向后风速的两步神经网络反演模型及相应算法,并采用两组不同的 L2A 和相应 L2B 数据及浮标数据对该神经网络反演模型进行了初步验证。实验结果证明了该神经网络反演模型的可行性。与最大似然估计(MLE)反演方法相比,该神经网络反演模型在能够保证反演精度的情况下,运行效率提高了约5倍,从而为海面风矢量的实时反演提供了可能性。
- 解学通^②方裕陈克海解学通黄舟陈斌
- 关键词：散射计风矢量神经网络反演模型
