-
罗明山
-
-
- 所属机构:百色学院
- 所在地区:广西 百色市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:新世纪广东省高等教育教学改革工程项目
相关作者
- 黄小龙
- 作品数：33被引量：47H指数：4
- 供职机构：百色学院
- 研究主题：分布式多层结构 数据库 安全技术 网格计算 电感器
- 黄艾卿
- 作品数：18被引量：32H指数：3
- 供职机构：百色学院
- 研究主题：数据库 计算机专业 本科生毕业 本科 就业压力
- 陆月然
- 作品数：22被引量：33H指数：3
- 供职机构：百色学院
- 研究主题：保险柜 核心处理器 控制系统 密码模块 密码技术
- 王海文
- 作品数：5被引量：5H指数：1
- 供职机构：百色学院
- 研究主题：数据结构 篡改 MBR 性能分析 哈希表
- 韦家儒
- 作品数：12被引量：21H指数：3
- 供职机构：百色学院
- 研究主题：实验教学 新升本科院校 人工智能 被控 路由器
- 基于教学资源库的网络课程建设方法被引量：4
- 2012年
- 网络课程是网络教学的基础,而教学资源是网络课程的关键要素。利用既有的教学资源灵活、快捷地构建课程教学网站,是缓解网络教学和网络课程之间矛盾的重要方法。该文以广西百色学院教学资源库为基础,介绍网络课程的构成,教学资源库的访问接口,并阐述了基于教学资源库的教学网站建设方法。
- 罗明山黄艾卿
- 关键词：教学资源网络课程教学网站
- 基于web的高校数字教学资源管理平台结构设计研究被引量：3
- 2010年
- 随着网络技术和信息处理技术的高度发展,数字化教学资源成了高校教学中不可缺少的要素,并在教学改革中扮演着越来越重要的角色。建设健壮、高效的数字化教学资源管理平台成了高校教学改革的关键环节。本文就百色学院教学资源库建设为基础,全面分析了高校数字化教学资源类型、属性和框架结构,提出了一个关于数字化教学资源平台的设计和管理方案。
- 黄艾卿罗明山
- 关键词：数字教学资源管理平台
- 可回收无线传感器
- 本发明公开了一种可回收无线传感器，包括传感模块、信号处理模块、无线通信模块、定位模块以及电源模块；传感模块连接信号处理模块、信号处理模块连接无线通信模块，传感模块、信号处理模块、无线通信模块以及定位模块分别与电源模块连接...
- 黄小龙罗明山
- 文献传递
- 一种改进的图存储结构的实现及性能分析被引量：1
- 2012年
- 文章分析了图的经典存储结构,提出了一种利用三元组和哈希表结合的方法来改进图的存储结构。通过算法性能分析和比较,得出用三元组和哈希表结合存储的图结构能够有效的提高图的存储结构的存储效率的结论。
- 王海文罗明山
- 关键词：数据结构三元组哈希表
- 图的数据库存储与转换被引量：2
- 2009年
- 罗明山黄艾卿
- 关键词：数据库存储七桥问题数学家运筹学
- 探索人工智能铸牢百色精神家园内在逻辑
- 2020年
- 针对百色起义精神弘扬与传承、创新与发展的重大需求,以黄文秀等为榜样,围绕立德树人,培根铸魂,深入把握人工智能铸牢百色精神家园的历史逻辑、价值逻辑和实践逻辑,传承和践行百色起义精神。
- 潘攀韦家儒罗明山李俊文
- 关键词：人工智能逻辑立德树人
- 被动式电源及其应用的智能锁和智能保险柜
- 本实用新型公开了一种被动式电源及其应用的智能锁和智能保险柜，包括供电模块和两个电压输出端，所述供电模块包括电感器和电容器，所述电感器包括电感线圈，所述电感线圈与所述电容器并联构成一个供电模块，两个所述电压输出端分别与所述...
- 黄小龙罗明山
- 文献传递
- 基于枚举的并行排序与选择算法设计被引量：1
- 2015年
- 随着多核处理器的普及以及云计算应用的推广,并行算法和并行程序设计再度升温,串行算法向并行算法转换已成为提高计算性能的重要途径。尽管枚举算法在串行环境下是不可取的,但是,由于其枚举比较本身具有潜在的并行执行的可能性,使得它在并行计算环境下大放异彩。该文串行的枚举排序为基础,阐述了基于枚举的并行排序、并行(m,n)-选择和并行K-选择算法,在Open MP编程模型上用C++加以实现。运行于多核CPU上,结果证明算法是有效的、有利用价值的。
- 罗明山
- 关键词：排序并行计算
- 面向管理信息系统开发的软件工厂技术研究被引量：1
- 2016年
- 软件工厂技术是提高软件生产效率的重要方法,软件体系结构的规范化及Eclipse开放式的开发环境为软件工厂技术的研究提供了重要的基础。文章以ERP系统为管理信息系统的架构蓝本,深入研究了ERP系统的功能架构及Java EE的软件体系结构,利用代码自动生成技术,提出了管理信息系统工厂化插件研发的方法。
- 罗明山
- 关键词：管理信息系统系统架构ERP
- 聚类分析研究进展被引量：14
- 2009年
- 聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法。介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及研究重点。
- 夏师梁碧珍陆月然罗明山
- 关键词：数据挖掘聚类分析聚类算法聚类过程
