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郭苗苗
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- 所属机构:河北工业大学
- 所在地区:天津市
- 研究方向:医药卫生
- 发文基金:河北省自然科学基金
相关作者
- 徐桂芝
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- 2016年
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- 郭苗苗王昱婧徐桂芝Griffin MilsapNitish V.ThakorNathan Crone
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- 徐桂芝孙世豪李梦凡郭苗苗张玉鑫张明宇刘文涛
- 一种混合变差生物电阻抗成像方法
- 本发明一种混合变差生物电阻抗成像方法，涉及测量身体胸腔的电导率，该方法采用有限元方法来模拟电位空间分布情况，建立生物电阻抗成像技术的数值模型，将尺度较大型的数值模型离散为较小单元，施加一定的边界条件并计算边界电压，分别建...
- 张帅郭云鸽张雪莹赵明康王宏斌赵军郭苗苗李颖徐桂芝
- 文献传递
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- 2018年
- 针对目前盲人不便于出行的现状,设计了一种视听融合导盲机器人。上述机器人借助超声波与红外传感器实现障碍物检测,并能够将提取的信息通过语音模块以语音的形式反馈给使用者,盲人可以通过人机交互功能引导盲人躲避隊碍物,同时利用物联网开发平台实现远程定位。对机器人的多传感器信息融合算法与路径规划功能进行仿真,并在模拟工作环境下对机器人进行测试研究。测试表明设计的导盲机器人可以实现对盲人的导盲工作,为盲人的安全出行提供了保证。
- 李子康徐桂芝郭苗苗
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- 语言任务下脑电时频网络特征提取及在脑机接口中的应用
- 探索智能、意识的人脑机理，认识人的行为和情感，创新脑疾病诊断与治疗，以及类脑计算和智能机器人是二十一世纪科学的前沿领域。脑机接口和脑网络研究是该领域的重要研究内容。本文围绕人脑听觉脑电事件相关电位和语言任务信息加工的时频...
- 郭苗苗
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- “脑科学与认知”课程思政教学案例设计与实践
- 2022年
- 基于课程思政的时代背景,教师在将思政元素融入专业课程教学的同时,还要对学生进行全方面培养,使之树立正确的思想观念,达到三全育人的效果。文章以脑科学的基础知识为主线,针对神经元及神经电信号、神经系统及脑科学的研究方法等三方面知识点编写了课程思政教学案例,在完成专业课程基本知识讲授的同时,从多个视角研究了课程思政的创新方法及其应用,把握教育的细节,思索思想的形成。以显性专业教育和隐性思政教育双主线开展课程教学,两条主线相互补充、相得益彰,实现专业课教学内容和思政元素的精准对接和有机融合,进一步增强学生的学习主动性和历史使命感。
- 郭苗苗徐桂芝赵明康李双燕丁冲
- 关键词：教学改革
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- 听觉脑机接口技术为视觉通路存在障碍的闭锁综合征患者提供了与外界交流的新通道。为了使空气传导通路受损的病患也能应用此项技术,本文将声音骨传导方式引入到听觉脑机接口实验研究中。本研究设计了左右耳分别呈现不同声音序列的双耳分听...
- 王磊张颖郭苗苗杨硕曲磊
- 关键词：骨传导
- 子域自适应网络跨被试情绪识别算法被引量：2
- 2022年
- 为解决由于脑电信号(EEG)的非平稳性及个体差异性造成的情绪识别模型在不同时间、不同被试间泛化性能低的问题,提出全局域适应与相关子域自适应串联系统(SS_GDAN_RSAN)模型来实现跨被试的情感识别。将整个情感识别模型分为特征提取器、全局域分类器和子域域分类器。首先在浅层神经网络中由特征提取器和全局域分类器产生域不变表达,通过最小化源域数据分类损失及源域与目标域数据的分布差异损失进行全局域自适应;其次在深层神经网络中,基于局部最大平均差异度量源域和目标域中相关子域数据的分布差异,通过最小化源域数据分类损失和子域自适应损失训练子域域分类器,进而捕获每个类别的细粒度信息实现子域自适应。实验结果表明SS_GDAN_RSAN算法简单有效,在多对一的跨被试迁移实验中识别率达到84.05%±5.91%,在单被试跨时间迁移实验中识别率达到91.66%±7.32%。与传统分类器模型相比,SS_GDAN_RSAN对跨被试、跨时间情绪分类任务泛化能力的提高取得显著效果。
- 郭苗苗陈昕彤王磊李梦凡蔡梓良徐桂芝
- 关键词：情绪识别脑电信号
- 一种附加汉字默读与运动想象任务的脑-机接口方法
- 本发明为一种附加汉字默读与运动想象任务的脑‑机接口方法，包括以下内容：获取被试在多组附加汉字默读与运动想象任务中的脑电信号，单次任务以多个汉字为刺激，包括空闲阶段、准备阶段、提示阶段和默读想象阶段；对脑电信号进行预处理，...
- 郭苗苗金铭吉利辉张天恒王子威
- 文献传递
- 基于STDP可塑性自适应神经网络的构建及仿真研究被引量：6
- 2014年
- 目的:在日益复杂的电磁环境下,生物体神经系统表现出的一定程度的可靠性、抗扰性、自适应和自修复的优势,生物的这种抗扰优势可为研究电子电路系统的电磁仿生防护提供新的思路。方法:基于神经信息传递的生理机制以及突触的可塑性机制,揭示了脉冲时间依赖突触可塑性(Spike Timing Dependent Plasticity,STDP)机制与生物自适应之间的关系,然后选取了Izhikevich神经元模型为节点,以动态STDP机制调节权值的自适应突触为桥梁,进行了四层具有自组织抗扰能力的前馈神经网络模型的构建与仿真研究,并进一步分析了所构建的神经网络的自适应抗扰能力。结果:在损伤神经元的比例小于中间层的30%时,具备STDP机制的网络抗扰能力明显优于相同损伤程度下不具备STDP机制的网络的抗扰能力。结论:所构建的基于STDP可塑性的神经网络的自适应抗扰能力与突触的STDP可塑性机制密切相关。
- 陈云芝徐桂芝周茜屈若为郭苗苗郭磊万晓伟
- 关键词：突触可塑性自适应神经网络
