王斌君
作品数: 89被引量:312H指数:10
  • 所属机构:中国人民公安大学
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:公安部应用创新计划

相关作者

王靖亚
作品数:53被引量:148H指数:7
供职机构:中国人民公安大学
研究主题:公安信息化 信息安全 信息化人才 身管 犯罪现场
郝克刚
作品数:171被引量:838H指数:16
供职机构:西北大学信息科学与技术学院
研究主题:PETRI网 面向对象 工作流 软件开发 PI演算
葛玮
作品数:82被引量:460H指数:11
供职机构:西北大学信息科学与技术学院软件工程研究所
研究主题:工作流 面向对象 软件测试 软件工程 PETRI网
朱彦军
作品数:5被引量:18H指数:2
供职机构:中国人民公安大学
研究主题:SSL VPN VPN系统 虚拟网卡 网络
张海涛
作品数:6被引量:6H指数:1
供职机构:中国人民公安大学
研究主题:查询扩展 信息查询 可拓知识 敏感信息 文本
信息安全技术体系研究被引量:23
2009年
从系统论的观点出发,在对信息安全的目标和信息系统构成分析的基础上,剖析了信息安全技术体系的要素和子系统,并按分层、分域、分级和分时四个维度,给出了信息安全技术的体系结构,探讨了每个维度的具体构成及其与信息安全要素和子系统之间的关系。信息安全技术体系的研究,对认清信息安全技术的本质和规律,以及运用信息安全技术构造信息安全系统具有一定的指导意义。
王斌君吉增瑞
关键词:信息安全系统论信息安全体系结构
扩展的信牌驱动模型与Petri网被引量:19
2004年
为了满足实用性以及与WfMC的标准接轨 ,在信牌驱动模型的基础上 ,提出了功能更大、表现力更强、更方便灵活的扩展的信牌驱动模型。并进一步探讨了扩展的信牌驱动模型的控制结构与Petri网之间的对应关系。从而为保证过程定义的正确性 ,及其验证。
郝克刚王斌君
关键词:工作流模型PETRI网计算机辅助管理
应用于网桥的透明VLAN接口
2012年
针对不同VLAN域中的计算机不能同时管理网桥设备的问题,文章提出了建立在网桥设备上的透明VLAN接口的概念,设计并实现了透明VLAN接口,该透明VLAN接口可以接收并处理不同VLAN域的数据包,解决了网桥设备不能被多个VLAN域中计算机管理的问题。
张炜王斌君朱彦军
关键词:LINUX网桥
生成对抗网络在图像修复中的应用综述被引量:5
2024年
随着生成对抗网络的迅猛发展,许多基于传统方法难以较好解决的图像修复问题获得了新的研究途径。生成对抗网络凭借强大的生成能力,能从受损图像中恢复出完好的图像,故而在图像修复中得到较为广泛的应用。总结了近年来利用生成对抗网络修复受损图像问题的相关理论与研究,以受损图像的类别及其所适配的修复方法为主要划分依据,将图像修复的应用划分为图像补全、图像去模糊、图像去噪三个主要方面。针对每一方面,通过技术原理、应用对象等维度对图像修复的应用进一步细分。对于图像补全领域,从使用条件引导与潜在编码等角度探讨了基于生成对抗网络的不同图像补全方法;对于图像去模糊领域,阐释了运动模糊图像与静态模糊图像的本质不同及其修复方法;对于图像去噪领域,归纳了不同类别图像的个性化去噪方法。同时,对于每一类应用,分析了所采用的具体生成对抗网络模型的特点及其贡献。最后,总结了生成对抗网络应用于图像修复的优势与不足,并对未来应用场景进行了展望。
龚颖许文韬赵策王斌君
关键词:图像修复图像去模糊图像去噪
C++语言与软件的可维护性——C++系列之一被引量:2
1998年
本文对面向对象的C++语言中提供的可维护性语言成分进行了分类,并分别进行详细讨论。
王斌君葛玮王靖亚郝克刚
关键词:C++语言程序设计语言软件可维护性软件开发
基于零信任机制的联邦学习模型
2024年
为使联邦学习能够满足更高的安全与效率需求,提出了一种采取双重加密与批处理加密方法的零信任模型。首先,利用双重加密防范来自服务器与其他参与方的多方威胁,且通过选取不同的加密方式并设置加密顺序,保证联邦学习模型在更安全的情况下正常运转;其次,在双重加密的基础上引入批处理模块,通过以密钥位数为依据的拆分再拼接操作,提升加密的效率,保证联邦学习模型在更高效的情况下正常运转。理论分析与实验结果表明:所提出的零信任机制的联邦学习模型能够防范来自多方的推理攻击,并维持与单层同态加密相近的开销。可见零信任机制在联邦学习中的应用具备相当程度的可行性,能够同时满足高安全性、高效率的需求。
龚颖许文韬赵策王斌君
关键词:双重加密
平面空间时空轨迹快速聚类算法研究被引量:2
2015年
针对现有聚类分析算法对平面空间时空轨迹进行聚类的不足,提出了基于区域的快速聚类方法。借助先验知识确定输入参数,使用符合现实情况的切比雪夫距离或曼哈顿距离度量点间距离以划分聚类簇,区分人的各个常驻地点;使用区域叠加的概念度量点的密度,确定簇的质心以获得每个常驻地点的中心坐标;在保证算法复杂度的前提下确定簇的边缘点,标注人在每个常驻地点的活动范围。相比现有算法,该算法更适用于时空轨迹数据分析。
刘翔王斌君王靖亚贺滢睿
关键词:聚类复杂度
基于随机断层与梯度剪裁的横向联邦学习后门防御研究被引量:3
2023年
联邦学习解决了用户隐私与数据共享相悖之大数据困局,体现了“数据可用不可见”的理念。然而,联邦模型在训练过程中存在后门攻击的风险。攻击者通过本地训练一个包含后门任务的攻击模型,并将模型参数放大一定比例,从而实现将后门植入联邦模型中。针对横向联邦学习模型所面临的后门威胁,从博弈的视角,提出一种基于随机断层与梯度剪裁相结合的后门防御策略和技术方案:中心服务器在收到参与方提交的梯度信息后,随机确定每个参与方的神经网络层,然后将各参与方的梯度贡献分层聚合,并使用梯度阈值对梯度参数进行裁剪。梯度剪裁和随机断层可削弱个别参与方异常数据的影响力,使联邦模型在学习后门特征时陷入平缓期,长时间无法学习到后门特征,同时不影响正常任务的学习。如果中心服务器在平缓期内结束联邦学习,即可实现对后门攻击的防御。实验结果表明,该方法可以有效地防御联邦学习中潜在的后门威胁,同时保证了模型的准确性。因此,该方法可以应用于横向联邦学习场景中,为联邦学习的安全保驾护航。
许文韬王斌君
垃圾短信过滤中的特征降维算法比较被引量:1
2008年
文本分类是垃圾短信过滤的核心技术,为了在文本分类时实现特征提取,就需要在不影响分类准确性的前提下,减少原始空间的维数。文档频率、信息增益、互信息、统计、期望交叉熵法、文本证据权和主成分分析是目前采用的主要的特征降维方法,通过实验数据对六种方法的性能做比较分析后发现,对于垃圾短信过滤系统而言,信息增益是最优的特征选择方法。
李永健王斌君
关键词:垃圾短信特征降维
非确定Petri网被引量:9
2003年
根据描述工作流模型的实际应用背景 ,提出了非确定变迁、非确定 Petri网等概念 ,并定义了 Petri网的等价关系 ,证明了在这种等价关系的意义下 ,非确定 Petri网与传统的确定
郝克刚王斌君
关键词:PETRI网等价性工作流管理系统