肖玉华
作品数: 38被引量:248H指数:11
  • 所属机构:四川省气象局
  • 所在地区:四川省 成都市
  • 研究方向:天文地球
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

何光碧
作品数:146被引量:1,315H指数:24
供职机构:中国气象局成都高原气象研究所
研究主题:暴雨 高原低涡 青藏高原 数值模拟 四川盆地
郁淑华
作品数:107被引量:709H指数:23
供职机构:中国气象局成都高原气象研究所
研究主题:高原低涡 青藏高原 青藏高原低涡 四川盆地 暴雨
高文良
作品数:79被引量:814H指数:19
供职机构:雅安市气象局
研究主题:高原低涡 青藏高原 青藏高原低涡 降水 泥石流滑坡
顾清源
作品数:71被引量:660H指数:17
供职机构:四川省气象局
研究主题:暴雨 四川盆地 暴雨过程 低空急流 西南低涡
陈静
作品数:172被引量:1,541H指数:27
供职机构:中国气象局
研究主题:GRAPES 暴雨 降水 集合预报试验 中尺度暴雨
一次伴有高原低涡和热带气旋活动的持续性暴雨过程分析被引量:14
2019年
为了进一步考察持续性暴雨发生机制,针对2010年7月下旬川、陕、甘地区的一次持续暴雨过程,应用MICAPS资料,FY-2E辐射亮温资料,TRMM卫星降水资料,NCEP每6 h 1°×1°分辨率的分析资料,主要分析了暴雨发生的环流背景,暴雨直接影响系统-高原低涡、热带气旋、中尺度对流系统、冷暖平流等对持续性暴雨的影响。结果表明:(1)本次持续性暴雨过程发生在对流层高层南亚高压由纬向型转为经向型,对流层中层副热带高压东退西进,热带气旋登陆西行,高原低涡东移受阻,中尺度对流系统不断生消的有利条件下。(2)高原低涡与热带气旋相互作用使两者移速减缓,涡区切变流场加强,正涡度平流输送使低涡加强与维持。(3)低涡为暴雨发生提供了有利的抬升条件,使降水期间涡区呈现较强的正涡度和辐合上升运动,降水最大值出现时间对应辐合上升运动最强时,降水过程中对流层中低层为垂直正螺旋度,有利于低涡系统维持和降水持续,垂直正螺旋度大值区及出现时间对强降水发生及落区有一定的指示性。(4)对流层低层暖平流输送使暴雨区能量持续积累,同时也使暴雨区中尺度对流系统生肖不断,降水得以发生和持续。
何光碧肖玉华师锐
关键词:持续性暴雨高原低涡热带气旋中尺度对流系统
GRAPESMESO模式对一次强降水过程的预报及误差分析
数值模式预报检验与效果评估越来越受到重视。认识数值模式的预报误差及误差来源,有利于应用好数值预报产品,并促进数值模式预报能力的改进。探空观测资料和模式分析场资料常用于数值模式预报效果检验评估,这是由于模式分析场同化了多种...
何光碧肖玉华屠妮妮张利红陈功
关键词:强降水误差分析
GRAPES_MESO 模式对一次强降水过程的预报及误差分析
数值模式预报检验与效果评估越来越受到重视。认识数值模式的预报误差及误差来源,有利于应用好数值预报产品,并促进数值模式预报能力的改进。探空观测资料和模式分析场资料常用于数值模式预报效果检验评估,这是由于模式分析场同化了多种...
何光碧肖玉华屠妮妮张利红陈功
关键词:强降水预报误差分析
西南高原山地风能预测中风速预报的热动力订正研究
<正>详细摘要:过去多年,世界风能发电厂以每年30%的增长速度在发展。我国约有2/3的地带为多风区,是一个风力资源丰富的国家。但风的间歇性、波动性使得风电场接入电网使电力运行系统的不确定性因素增多,产生并网发电问题。对风...
息涛肖玉华明慧青孙丽
文献传递
区域集合预报增长模繁殖扰动方法研究被引量:8
2011年
在建立区域AREM模式增长模繁殖(Breeding of Growing Modes,BGM)集合预报系统的基础上,设计了静态扰动(初始随机扰动、扰动限定)和动态扰动方法,利用2008年7月20日强降水个例,分析了不同类型扰动对强降水预报的影响。结果表明,静态和动态扰动都对中尺度暴雨预报具有积极的作用,扰动都不同程度地减少了漏报率。两种静态扰动对预报的改善集中在24 h降水预报,动态扰动则对24 h和48 h降水预报都有不同程度的改进。两种静态扰动的区域性降水空报率、漏报率相同,而动态扰动的区域性强降水漏报率低于静态扰动,同时,区域性强降水空报率也较静态扰动略高。动态扰动一定程度地增大了集合预报的离散度。
肖玉华何光碧陈静邓国
关键词:AREM模式
西南地区η坐标系细网格数值天气预报模式业务应用的研究
滕家谟何光碧肖玉华仇理
该研究在国内首家建立了“西南地区η坐标系细网格数值天气预报业务系统”。该系统能较好地处理陡坡地形的η坐标系,垂直分辨率为十五层、水平分辨率只有几十公里(格距:经向15°/16、纬向14°/26)、水平格点数为95×96、...
关键词:
关键词:数值天气预报
2010年7月14~18日四川大暴雨过程区域模式预报性能分析被引量:12
2010年
本文应用高空与地面常规观测资料,自动站资料以及2010年西南涡科学观测试验资料等,就西南区域气象中心运行的GRAPES模式、AREM模式、MM5模式以及基于WRF模式的RUC系统对发生在2010年7月14~18日四川大暴雨过程预报情况进行分析。结果表明,从降水预报,到影响系统,以及单点地面、高空要素预报,尽管各区域模式表现出对此大暴雨过程有一定的预报能力,但存在着不同程度差异,如降水落区、降水强度偏差,影响系统的偏离等。当分析模式定点预报时,预报偏差更为明显。相对而言,WRF模式预报结果略好于其它模式的预报。造成模式预报偏差的原因还有待作进一步分析研究。
何光碧屠妮妮张利红卢萍肖玉华
关键词:大暴雨
σ坐标系与有阶梯形山脉地形的η坐标系预报的对比试验被引量:2
1995年
在不改变模式基本特性的情况下,采用FGGE资料,对采用σ坐标系和采用具有阶梯形山脉地形的,η坐标系进行了两例数值预报对比试验。试验结果表明,具有阶梯形山脉地形的η坐标系,使模式能避免采用σ坐标系可能出现的许多问题,预报结果也与实况基本一致,比采用σ坐标系要好。
滕家谟何光碧肖玉华
关键词:山脉地形
GRAPES-Mesov3.1在西南地区2011年汛期的预报检验分析被引量:4
2015年
基于GRAPES-Mesov3.1模式建立的GRAPES-Meso中尺度模式系统在西南区域气象中心运行稳定,该系统于2011年5月投入试验运行。应用GRAPES模式分析产品,NCEP的1°×1°再分析资料,实况资料以及2011年西南低涡探空加密观测资料等,对2011年汛期GRAPES-Meso系统的预报进行统计检验与天气过程分析。结果表明,模式对2011年8月川渝持续高温、9月16~18日四川东北部大暴雨等高影响天气过程有较强的预报能力,这对实际天气预报有着积极的指导意义。预报与实况偏差主要表现在模式通常超报云南地区降水,而对西南其他地区易漏报。模式通常低报青藏高原到四川西部气温,高报四川东部及重庆地区气温。预报高度场持续偏低,西南低空急流预报偏强,对流层中低层比湿偏低,这些可能是造成降水强度偏弱、降水落区偏北、强降水落区偏小的主要原因。对流层中低层高度场持续偏低,低空急流偏强与模式温度预报偏高和加热不均匀有关。同时模式对平原地区较高原山地预报要好,误差通常随等压面高度降低而增大,在一定程度上表明复杂地形对模式预报影响较大。
何光碧肖玉华张利红屠妮妮陈功
关键词:天气学分析地形影响
AREM对2008年西南地区低温雨雪天气预报能力的检验被引量:7
2009年
采用客观检验方法,就AREM模式对2008年初发生在我国南方的低温雨雪冰冻过程的预报进行了检验。检验结果表明:AREM模式对地面气温预报比较成功,对降温过程显著的成都、重庆、贵阳三站的降温起止时间,降温过程中温度的时间演变特征预报均与实况吻合较好,且预报温度值误差亦较小;对降温不明显的昆明和拉萨站,模式较好地预报出了温度的波动,只是预报温度值误差较大,尤以拉萨为最。此外,AREM模式对此次过程的最大降温区也有较好的预报。从过程平均的Ts评分看,AREM的降水预报能力相对弱于T213和日本模式。
肖玉华何光碧陈静顾清源高文良
关键词:AREM模式低温雨雪冰冻灾害