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作品数： 86被引量：347H指数：7

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面向服务的大数据分析平台解决方案被引量：15: 2014年; 本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。; 黄哲学陈小军李俊杰王强; 关键词：大数据互联网服务

通信设备扩容方法、装置、计算机设备和存储介质: 本发明实施例公开了一种通信设备扩容方法，包括：分别计算标准通信设备的工况的稳态向量和问题通信设备的工况的稳态向量，计算标准稳态向量和目标稳态向量的距离；将距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩...; 魏丞昊范智勇董开泰丁禄平李泓润黄哲学; 文献传递

构建决策树分类器的方法及装置: 本发明涉及一种构建决策树分类器的方法，包括：获取样本数据；构建包含多个子决策树的随机森林分类器；获取所述多个子决策树的节点的分裂属性的出现频率，根据所述出现频率将所述多个子决策树合并成主决策树，且所述主决策树的叶节点对应...; 范成林黄哲学陈小军; 文献传递

一种数据分块方法、装置及终端设备: 本发明适用于大数据处理技术领域，提供了一种数据分块方法、装置及终端设备，方法包括：将数据分块并分别存储到C个数据中心；将第i个数据中心中所存储的数据块切割成P<Sub>i</Sub>个原始数据子块，并分布式放置在第i个数...; 黄哲学朱胡飞; 文献传递

一种购物篮分析方法及系统: 本发明适用于数据挖掘领域，提供了一种购物篮分析方法，包括：从零售企业数据库中读取交易数据；对所述交易数据按交易号进行分组聚集以及对商品名称进行编码；利用所述分组聚集和所述编码并通过迭代方式产生购物篮候选集C<Sub>k<...; 陈小军褚维伟黄哲学张文斌; 文献传递

基于仿真样本生成的极速学习机泛化能力改进算法: 2018年; 极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(Extreme Learning Machine Generalization Improvement through Synthetic Instance Generation,SIGELM),该算法不需要修改极速学习机的框架结构(包括输入层权重、隐含层偏置、隐含层节点个数、隐含层节点激活函数类型等),而是利用与训练集中高不确定性训练样本近似同分布的仿真样本优化极速学习机的输出层权重.为了获得符合要求的仿真样本,SIGELM在高不确定性训练样本的邻域内选择能够增加极速学习机训练表现的仿真样本.实验结果证实该算法显著地改进了极速学习机的泛化能力,同时有效地控制了极速学习机的过拟合.; 敖威何玉林黄哲学何玉鹏; 关键词：极速学习机泛化能力不确定性

基于子空间的I-nice聚类算法被引量：1: 2024年; 高维数据的子空间聚类是无监督学习领域的热点研究问题,其难点在于寻找恰当的子空间以及其中的数据簇。大多数现有的子空间聚类算法均存在计算复杂度高和参数选择难的缺陷,这是因为在高维数据中子空间的组合数量很大,算法的执行时间非常长,且不同数据集和应用场景需要不同的参数设定。为此,提出了基于子空间的I-nice(简记为sub-I-nice)聚类算法用于识别高维数据中子空间内数据簇的个数。首先,该算法将原始数据维度随机划分成多个维度组,根据维度组生成子空间样本;接着,使用最新的I-niceMO算法对每个子空间数据进行聚类;最后,采用新设计的球模型对所有子空间的基聚类结果进行集成。在含有噪声的高维仿真数据集上对所提出的sub-I-nice算法进行了详细的性能验证,实验结果表明sub-I-nice算法相比其他3种代表性聚类算法有更好的准确性和鲁棒性,从而证实了其合理性和有效性。; 何一帆何玉林崔来中黄哲学; 关键词：子空间聚类高维数据球模型

跨数据中心的数据分析方法、装置、设备及存储介质: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种跨数据中心的数据分析方法、装置、设备及存储介质，所述数据中心内存储有数据子集，所述方法包括：根据各个数据中心内的数据子集，对应生成所述各个数据中心的数据模型；从各个所述数据模型中，...; 龙浩吴胤旭黄哲学

一种推荐方法、装置: 本发明适用于网络信息检索技术领域，提供了一种推荐方法、装置，所述方法包括：根据用户对产品的历史评分值确定产品集中的待推荐争议产品；从待推荐争议产品中选择预设数目产品作为目标用户感兴趣的待推荐争议产品，加入待推荐对象集A中...; 高明吕俊超黄哲学; 文献传递

一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的方法及系统: 本发明适用于通信领域，提供了一种基于用户投票排名的个性化新闻推荐的方法，包括：采集互联网用户对各自感兴趣新闻的投票信息；根据所述投票信息选择候选的新闻推荐项目；在所述候选的新闻推荐项目中通过协同过滤推荐算法预测目标用户感...; 高明黄哲学吕俊超; 文献传递