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张洁婷
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- 所属机构:深圳大学
- 所在地区:广东省 深圳市
- 研究方向:哲学宗教
- 发文基金:广东省自然科学基金
相关作者
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- 潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差、评价临床心理诊断的精确性,以及心理测验中的项目分析、信度分析、结构分析等。对此方法的优劣进行分析比较,表明:该方法可以与其他测量理论相结合进一步拓展其在心理测量中的应用,也可在纵向数据和多水平数据中应用。在应用中亦有提升方法技术的空间。
- 张洁婷焦璨张敏强
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- 本文首先评述潜变量数据类型和空间特征的研究现状。比较和归纳发现,潜变量空间特征的研究从只关注数据分布的多峰性发展到对差异的量化、质化问题和分布状态(包括异质性和多峰性)进行全面分析,以综合反映潜变量差异的性质与维度类别特性。通过对潜在类别模型、混合因素模型和因素模型的比较来确定潜变量空间类型不但为该议题开拓了方法技术,同时也深化拓展了潜在结构模型的理论框架。此外,该方法在外显指标的数量、计分方式和样本量等因素上的使用前提还有待进一步研究。
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- 纵向研究是心理与社会研究领域的一种重要方法。当研究对象的外显变量和潜在变量都属于类别型数据时,可以用潜在转变模型对数据进行分析。潜在转变模型是一种个体定向的纵向数据分析方法,能够通过转变矩阵估计个体在不同时间点潜在状态的变化,从转变概率的角度研究个体的阶段性发展。本文在系统地介绍了潜在转变模型的原理和优点的基础上,结合青少年冲动行为发展的实例介绍具体的分析方法,展示了该方法对纵向数据分析的适用性。
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- 张洁婷张敏强
