蔡小秧
作品数: 4被引量:0H指数:0
  • 所属机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术

相关作者

陈文楷
作品数:62被引量:218H指数:9
供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院
研究主题:教学内容 VHDL 遗传算法 模糊控制 DSP
基于鲁棒估计的计算机视觉处理技术在溺水报警系统中的应用
本文所研究的溺水报警系统,将摄像头安装在泳池水中,观测水下一定范围内的运动目标,摒除了水面上一定区域的拥挤人群的干扰,使得视频中的目标数量大大减少,从而减小了系统的计算量,加快了系统的反应时间。对于一个溺水报警系统而言,...
蔡小秧
关键词:水下图像鲁棒估计
文献传递
鲁棒的图像恢复技术在溺水报警系统中的应用
2008年
对于一个溺水报警系统.为了将游泳者从背景中分离出来以便分析其运动特征.需要对受各种噪声污染的观测图像进行恢复处理。由于泳池水下图像受水波干扰较为严重.信噪比低.直接使用传统的图像恢复方法对其进行处理.效果较差。本文根据鲁棒估计方法抗噪性能强的特点.将其与图像恢复技术结合起来.提出了一种自适应鲁棒平滑滤波算法。通过泳池水下图像处理实验证明,该算法可以在充分去除噪声的同时.很好地保持原始图像中大部分的边缘结构。因此.本方法具有一定的实用价值。
蔡小秧陈文楷
关键词:鲁棒估计水下图像图像平滑
机器视觉中的鲁棒估计技术
在机器视觉的应用中,观测数据常常含有大量的噪声和离群数据,这就需要机器视觉算法必须具有一定的鲁棒性。由于鲁棒估计方法对离群数据的容忍度强,人们很早就将其与机器视觉结合起来。近年来,鲁棒估计在物体识别,图像恢复与分割,运动...
蔡小秧陈文楷
关键词:鲁棒估计机器视觉离群数据图像恢复
文献传递
机器视觉中的鲁棒估计技术
在机器视觉的应用中,观测数据常常含有大量的噪声和离群数据,这就需要机器视觉算法必须具有一定的鲁棒性。由于鲁棒估计方法对离群数据的容忍度强,人们很早就将其与机器视觉结合起来。近年来,鲁棒估计在物体识别,图像恢复与分割,运动...
蔡小秧陈文楷
关键词:鲁棒估计机器视觉离群数据
文献传递