于炯
作品数: 250被引量:1029H指数:15
  • 所属机构:新疆大学软件学院
  • 所在地区:新疆 乌鲁木齐市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

杨兴耀
作品数:69被引量:301H指数:11
供职机构:新疆大学软件学院
研究主题:推荐系统 协同过滤 云计算 神经网络 任务调度
廖彬
作品数:50被引量:272H指数:9
供职机构:新疆财经大学统计与信息学院
研究主题:MAPREDUCE 大数据 云计算 节能 分布式文件系统
钱育蓉
作品数:176被引量:1,073H指数:18
供职机构:新疆大学软件学院
研究主题:卷积神经网络 遥感图像 软件工程 网络 内存
鲁亮
作品数:32被引量:175H指数:8
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院
研究主题:内存 节能策略 STORM 大数据 任务调度
英昌甜
作品数:35被引量:185H指数:8
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院
研究主题:内存 SPARK 推荐系统 节能计算 云计算
基于特征融合卷积神经网络的端到端加密流量分类被引量:16
2021年
针对现有人工神经网络方法在网络加密流量分类应用中结构复杂且计算量大的问题,首次提出了一种基于特征融合的轻量级网络模型Inception-CNN,用于端到端加密流量的分类,在显著提高分类结果准确性的同时,大大降低了网络计算复杂度。利用Inception模块1×1卷积进行降维,减少了计算参数;从不同的感受野中做到不同级别上的特征提取,将多种不同尺寸滤波器卷积的特征进行融合,从而在原始数据中提取到更加丰富的特征自动学习原始输入和预期输出之间的非线性关系;利用池化操作没有参数的特性,防止产生过拟合。选择使用国际公开ISCX VPN-nonVPN数据集作为实验数据,采用softmax作为分类器,实现了对加密流量的准确分类。实验结果表明,该模型分类准确率达到97.3%、精确率达到97.2%、召回率达到97.7%、F1-score达到97.5%,并且对不同类别的加密流量识别效果也更加均衡。
薛文龙于炯郭志琦李梓杨
关键词:人工神经网络INCEPTION端对端
基于P2P网络的Web服务发布模型研究
为了突显P2P和Web服务的优势,基于JXTA平台的核心协议和Web服务的体系架构,建立了P2P网络中的Web服务发布模型,该模型通过利用管道、通告等JXTA协议机制实现了Web服务的SOAP消息的打包,完成了P2P网络...
钱育蓉于炯王卫源李建龙张振宇
关键词:JXTA协议WEB服务对等点
文献传递
计算网格调度系统的探讨
2007年
本文介绍了网格的概念,详细阐述了计算网格调度系统的分类和性能指标,最后介绍了相关研究工作。
申梅梅古丽拉.阿东别克于炯
关键词:网格计算网格调度系统性能指标
基于Flink的任务调度策略被引量:6
2020年
针对大数据流式计算平台拓扑中因各关键节点上任务间不同类型的通信方式导致的通信开销较大问题,提出一种Flink环境下的任务调度策略。通过各任务间数据流大小确定拓扑边权重,将有向无环图转化为拓扑关键路径模型,在保证关键路径上节点负载差异较小的同时,最小化关键任务的节点间通信开销。实验结果表明,该算法与Flink平台现有的任务调度策略相比,在WordCount和TwitterSentiment作业执行过程中计算平均时延降低了13.09%,有效提升了系统性能。
何贞贞于炯李梓杨国冰磊
关键词:通信开销任务调度
基于纹理指纹与活动向量空间的Android恶意代码检测被引量:6
2018年
为了进一步提高恶意代码识别的准确率和自动化程度,提出一种基于深度学习的Android恶意代码分析与检测方法。首先,提出恶意代码纹理指纹体现恶意代码二进制文件块内容相似性,选取33类恶意代码活动向量空间来反映恶意代码的潜在动态活动。其次,为确保分类准确率的提高,融合上述特征,训练自编码器(AE)和Softmax分类器。通过对不同数据样本进行测试,利用栈式自编码(SAE)模型对Android恶意代码的分类平均准确率可达94.9%,比支持向量机(SVM)高出1.1个百分点。实验结果表明,所提出的方法能够有效提高恶意代码识别精度。
罗世奇田生伟禹龙于炯孙华
关键词:恶意代码
融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法被引量:6
2015年
针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题,提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法。从视频评论入手,通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化,继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵,弥补了显式评分数据稀疏性问题。考虑到网络视频的多元性和高维度特性,为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣,针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型(LFM)对网络视频分类,在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系。实验在多重标准下进行,对You Tube评论集的实验表明,所提推荐方法获得了较高的推荐精度。
尹路通于炯鲁亮英昌甜郭刚
关键词:推荐系统网络视频
混合内存云架构的数据对象管理策略被引量:2
2018年
为有效解决内存云主要存储器件DRAM面临能耗损失大、数据可靠性差、断电易失等问题,提出使用非易失性存储器件PCM替换部分DRAM器件构成混合内存云架构。构建最优分配比模型,在系统总能耗一定的情况下,DRAM和PCM的分配比为4.847∶1时,系统的存储效用最高;通过数据对象预分类模型将数据对象按照读写倾向性分配到内存器件中,构建二室模型对数据对象的迁移和备份速率进行计算,确保系统的稳定性和可靠性。模拟算例结果表明,与相同能耗的内存云架构相比,该混合内存云架构提高了9.37%的存储能力,断电恢复延迟减少15.87%。
岳珊于炯鲁亮王跃飞蒲勇霖
关键词:数据对象二室模型
基于GraphX的传球网络构建及分析研究被引量:9
2016年
虽然大数据技术在社交网络、金融、公共安全、医疗卫生等领域的应用不断成熟,但在竞技体育方面的应用还处于探索阶段.常规篮球统计中缺乏对传球数据的记录,更缺乏对传球数据的统计分析、价值挖掘及应用等方面的研究.1)由于传球数据汇聚形态为图,在传球数据获取、数据清洗及格式转化、Vertex与Edge表构建的基础上,通过GraphX构建传球网络图为其应用打下基础;2)提出PlayerRank值区分球员重要度、球员位置个性化图顶点等方法提高传球网络可视化质量;3)通过GraphX构建的传球网络分析传球数量与质量对比赛结果的影响,并例举了传球网络在球队传球数据分析、战术人员选择、临场战术制定、网络子图及游戏体验改进等方面的应用.
张陶于炯廖彬国冰磊卞琛王跃飞刘炎
Fast-chord:快速部署的P2P覆盖网络被引量:3
2007年
在与结构化覆盖网络Chord进行对比分析的基础上提出了一种快速部署的P2P网络模型Fast-chord。该网络充分利用了节点自身的管理能力,有效分解各节点间协同处理的工作量,能够以较小的代价迅速创建、部署。实验表明,该网络具有良好的自激励机制和优良的查询效率,在要求快速组网的应用中具有很强的实用性。
杨明华曹元大张常有于炯谭励
关键词:分布式哈希表路由表
基于Spark的MapReduce相似度计算效率优化被引量:3
2017年
随着互联网的用户及内容呈指数级增长,大规模数据场景下的相似度计算对算法的效率提出了更高的要求。为提高算法的执行效率,对MapReduce架构下的算法执行缺陷进行了分析,结合Spark适于迭代型及交互型任务的特点,基于二维划分算法将算法从MapReduce平台移植到Spark平台;同时,通过参数调整、内存优化等方法进一步提高算法的执行效率。通过2组数据集分别在3组不同规模的集群上的实验表明,与MapReduce相比,在Spark平台下算法的执行效率平均提高了4.715倍,平均能耗效率只有Hadoop能耗的24.86%,能耗效率提升了4倍左右。
廖彬张陶于炯国冰磊刘炎
关键词:相似度计算MAPREDUCE能耗优化