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张克君
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- 所属机构:北京电子科技学院
- 所在地区:北京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 杨炳儒李欣李卫东张克君
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- 曲文龙杨炳儒张克君
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- 一种电动机过流保护装置的研究及实现
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- 大型企业的电动机保护一直是关系到保证生产正常运行的重要因素,目前使用的热继电器装置不能获得很好的效果。为此,本文提出了一些改进措施,如采用555时基电路,可自行调节设定参数,并实现了全部设计方案。通过一阶段的现场测试表明,使用此装置对电动机过流保护,可以大大提高电动机的使用寿命。
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- 基于DBN和TSVM的混合入侵检测模型研究被引量：4
- 2018年
- 针对传统机器学习方法在处理大规模入侵数据的检测精度低和检测速度慢等问题,提出一种基于深度学习的混合入侵检测模型DBN-PBT-TSVM。该模型利用深度信念网络DBN(Deep Belief Network)减少特征集的维度,获得原始数据集的最优的低维表示;综合对支持向量机TSVM(Twin Support Vector Machine)和偏二叉树的优势,构造了一种基于偏二叉树的对支持向量机多类分类器,对网络入侵数据进行识别。基于KDDCUP'99数据集实验比较的结果表明,DBN-PBT-TSVM模型实现了在保证分类性能的同时,还显著地降低了检测时间,尤其是在处理大规模数据时效果更明显,为入侵检测在处理大规模数据时提供了一种全新的思路。
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