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陈应祖
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- 所属机构:重庆科技学院
- 所在地区:重庆市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:重庆市自然科学基金
相关作者
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- 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度。BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点,在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用。作者将BP人工神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中,取得了良好的图像分割效果。
- 杨治明王晓蓉彭军陈应祖
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- 彭军刘勇国陈应祖张伟廖晓峰
- 关键词：耦合映像格子CHEN系统数字图像加密
- 基于BP人工神经网络图像分割技术被引量：9
- 2006年
- 将BP网络运用于图像的颜色聚类,可以获得良好的图像分割效果。但是由于BP网络采用“导师监督学习”的训练算法,输入模式的相关性会导致网络中部分神经元模式得不到充分利用,影响图像分割效果,作者采用针对性强化训练的方式,在印鉴提取中取得了良好的聚类效果。
- 杨治明王晓蓉陈应祖
- 关键词：BP神经网络神经元图像分割
- 用VC实现上下排版控制
- 2000年
- 对北大方正的书版软件的上下排版命令的格式和排版结果进行分析 ,设计了上下排版命令的算法 ,通过实验证实其算法是正确的 .同时揭示了页面描述的实质 .
- 陈应祖崔轩辉
- 关键词：VC
- 高分辨率屏显广播的实现方法
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- 针对高分辨率屏幕屏显数据量大,广播时间长,数据接收可靠性差,不能满足屏显广播的要求,提出一种改进的方法。数据报套接字工作在阻塞模式下,用抓屏线程实现抓屏、数据压缩及数据广播,并施以事件同步抓屏与广播顺序,接收线程守候广播端口读取数据。
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- 关键词：BMP位图套接字
- 《C/C++语言程序设计》课程考试系统的开发与应用被引量：4
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- 随着人工智能与大数据技术的飞速发展,传统纸质考试已经不能适应时代的发展需求,本文提出《C/C++语言程序设计》课程考试系统。提出本系统开发与应用的总体系统功能结构,阐述C/C++语言程序设计课程考试系统开发与应用过程中涉及的一些关键技术及系统应用功能结构模块、网络结构,并提出系统主要性能特色,以及系统的创新性和科学性。
- 王会婷陈应祖
- 关键词：COM接口
- 网络数据通信的基本方法被引量：1
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- 介绍在网络中使用套接字进行数据通信时 ,套接字间的连接、数据发送和数据接收的控制方法 ,并通过实例编程 。
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