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吴翠先
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- 所属机构:重庆邮电大学
- 所在地区:重庆市
- 研究方向:电子电信
- 发文基金:科技型中小企业技术创新基金
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- 吴翠先郭俊能陈继努
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- 光纤用户接入网是通信领域的热门话题。作者对主干光缆结构以及光缆芯数、主干光缆组织原则、光纤纤芯分配问题进行了探讨,这将为光纤用户网络的合理、安全,满足长远的业务需要和节省投资起到积极作用。
- 吴翠先郭俊能
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- 2018年
- 针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。
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- 2014年
- 针对传统图像融合保留源图像信息和边缘信息的不足,提出了一种基于轮廓波的改进梯度图像融合算法。首先源图像经轮廓波分解,得到低频和高频子带系数;其次,低频采用改进梯度、高频采用SML的选取规则;最后轮廓波反变换得到融合图像。实验表明,本文提出算法比小波方法、传统轮廓波方法融合效果好。融合图像的信息量大,边缘信息丰富。
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