王晓峰
作品数: 95被引量:381H指数:11
  • 所属机构:上海海事大学信息工程学院
  • 所在地区:上海市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

郭越
作品数:9被引量:25H指数:3
供职机构:上海海事大学
研究主题:人类视觉系统 SAR图像 SAR PKI 分类准确率
张恒振
作品数:7被引量:11H指数:2
供职机构:上海海事大学
研究主题:分类准确率 问题域 图像识别方法 人类视觉系统 人类视觉
潘静静
作品数:14被引量:41H指数:4
供职机构:福建农林大学
研究主题:航运网络 海上丝绸之路 波动性 水路运输 港口
刘晋
作品数:95被引量:4H指数:1
供职机构:上海海事大学
研究主题:网络 文本 图像 船舶 多尺度特征
谢宏
作品数:126被引量:1,245H指数:19
供职机构:上海海事大学
研究主题:脑电信号 电力系统 负荷预测 支持向量机 脑-机接口
基于相关反馈和AdaBoost算法的图像检索的研究与实现
针对相关反馈技术存在标注样本少,样本正负比例不平衡,特征维数高,导致反馈准确率低,性能不稳定等问题,文中结合相关反馈机制和AdaBoost算法提出了一种有效的算法。由支持向量机作为每轮用户反馈时AdaBoost算法的弱分...
王晓峰王修柱
关键词:图像检索ADABOOST算法支持向量机
溢油应急决策中的设备优化调度方法研究被引量:3
2012年
针对溢油应急,溢油应急设备库及其设备配置的特点,以溢油处理开始时间最早和调度的设备库数量最少为目标,在满足第一个目标的设备库集合中,分别采用穷举方法和贪心方法求取满足第二个目标的最优解。穷举方法保证能够获得最优解,但是计算复杂;贪心方法计算简单,适用于溢油应急设备的配置特点。用算例验证了该方法的有效性和高效性。
栾翠菊王晓峰
关键词:溢油应急决策贪心算法
船联网组网技术综述被引量:12
2015年
根据国内外船联网研究现状,给出船联网的结构、系统模型、定义和分类。船联网的组网形式是研究和实现船联网的关键技术,对此,研究、综述7种组网技术,并给出不同组网技术的性能分析和比较。
覃闻铭王晓峰
关键词:通信航运信息船舶
AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中的应用被引量:36
2011年
为克服自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)性能的限制,以AVR Atmega128微处理器为核心处理器,研究AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中应用的前景和实现方式.AIS和北斗终端分别负责将船舶信息和船舶定位信息发送给Atmega128,Atmega128将这些信息解码、编码后发送给北斗终端.在远洋航行中,尽管AIS受到通信距离的限制,但是可以通过北斗终端成功发送本船信息;同时,Atmega128将AIS收到的他船信息发给上位机,用于船舶信息显示和监控.船舶定位和北斗终端的双向通信功能可以使船舶的监控范围由近海扩展到远洋,让船舶监控和管理更加规范和有效.
王艳军王晓峰
关键词:船舶自动识别系统北斗AVRATMEGA128
基于聚类法的港口业务类型分类被引量:2
2016年
为明确港口业务类型,从港口业务数据出发,运用聚类方法分析港口的定位和不同货类下的业务类型。以集装箱、粮食为例,通过SPSS软件,根据国内港口近三年运输集装箱或粮食货种的出港内贸装货量的平均值、出港外贸装货量的平均值、进港内贸卸货量的平均值、进港外贸卸货量的平均值作为特征变量,利用聚类分析方法将这些港口业务类型分为9大类,每大类下又分"强"和"一般"两亚类。这种根据不同业务类型建立的港口类型相对客观,可用于航运行业的港口管理和建设规划,也可供港口企业发展建设对照参考。
杨莹王晓峰顾美玲刘斌
关键词:港口定位集装箱聚类分析
一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法被引量:2
2016年
提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法.该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX(Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习,形成相应的视觉知识库,并用于指导目标的识别.首先,利用Itti模型获取图像的显著区,结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域;然后,采用二步去噪处理获取候选目标区域,利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征,并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别;最后,与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验,结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果,同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.
随婷婷王晓峰
关键词:目标识别
基于MapReduce的并行关联规则增量更新算法被引量:12
2016年
为解决传统关联规则挖掘算法在大数据环境下运行效率较低的问题,基于频繁模式增长(FP-growth)算法,提出一种面向大数据的并行关联规则增量更新算法。利用MapReduce编程模型与云计算平台,对FP-growth算法各步骤进行并行化处理。在增量更新挖掘过程中,使用已有的频繁项集和1-项集对新增事务集构建频繁模式树,通过扫描原始事务数据库完成频繁项集的更新。实验结果表明,与传统关联规则挖掘算法相比,该算法具有更高的挖掘效率和扩展性,适用于海量数据的关联规则增量挖掘。
程广王晓峰
关键词:大数据云计算频繁项集关联规则
商场导购系统
本实用新型提供了一种包括商场导购系统,其包括:手持终端,其上包括显示屏;商场后台服务器,用于进行商场后台信息管理和数据库存储;以及若干信号发射器,用于发射定位信号;其中,所述信号发射器设置商场的货架上,所述手持终端与所述...
陈天伦刘晋王晓峰王超
文献传递
基于负载平衡的堆存空间分配优化方案被引量:5
2008年
为提高集装箱港口的整体作业效率,在规划期的各个时段内,兼顾岸桥和场桥负载的前提下,建立堆存空间分配的线性整数规划模型并用滚动规划的方法解决堆场存储空间的分配方案.实验结果表明,模型求解时间短,能有效降低堆场中的负载不平衡性,避免港口操作中的瓶颈,提高港口作业效率.
白治江王晓峰
关键词:负载平衡整数规划
在线论坛中潜在影响力主题的发现研究被引量:9
2008年
在线论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出一种根据对有影响力词语聚类的方法发现在线论坛中具有潜在影响力的主题。它能够为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。
高俊波安博文王晓峰
关键词:主题聚类