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作品数： 85被引量：86H指数：6

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一种超高分辨率非线性光学显微系统: 本发明公开了一种超高分辨率非线性光学显微系统，本发明涉及激光检测领域，该系统结合非线性光学技术和受激发射减损显微技术，采用一束波长较长的短脉冲红外激光作为多光子激发光源，另外一束同步短脉冲激光泵浦倍频泵浦光参量振荡器，产...; 李奇峰陈达沙乾坤王洋; 文献传递

芳樟醇对莓实假单胞菌的抑菌活性及机制被引量：14: 2022年; 食品在生产、运输和贮藏过程中易受致病菌污染而引起食源性疾病。芳樟醇具有抗菌作用,但其作用机制尚不明确。研究芳樟醇对莓实假单胞菌的抑菌活性及作用机制,可为其作为天然食品防腐剂的开发提供理论依据。通过测定最小抑菌浓度、绘制细菌生长曲线评价芳樟醇的抑菌活性;通过扫描电子显微镜观察、结晶紫染色实验、二乙酸荧光素染色实验以及测定电导率、核酸泄漏、呼吸代谢活力和呼吸链脱氢酶活性的变化探究芳樟醇的抑菌机制。结果表明:芳樟醇对莓实假单胞菌具有较强的抑制作用,最小抑菌浓度为1.5 mL/L;芳樟醇能破坏莓实假单胞菌细胞的结构形态和细胞膜的完整性,增加细胞膜的通透性,导致胞内物质泄漏、膜外电导率升高;能抑制呼吸代谢活力和呼吸链脱氢酶活性,破坏呼吸链,导致胞内代谢紊乱。研究认为,芳樟醇可通过破坏莓实假单胞菌的细胞结构和抑制其呼吸代谢而发挥抑菌作用,有望作为天然防腐剂应用于食品的防腐保鲜。; 李远颂李远颂蔡佳欣陈达陈达; 关键词：芳樟醇抑菌活性细胞膜呼吸代谢

基于虚拟狭缝技术的微型固化近红外光谱仪: 本发明涉及光谱分析仪器技术领域，为提供一种基于虚拟狭缝技术的微型固化近红外光谱仪，增大狭缝处的光通量，提高信噪比，突破信噪比和光谱分辨率之间的相互限制；实现微型固化，提高稳定性，为此，本发明采取的技术方案是，基于虚拟狭缝...; 李奇峰王慧捷陈达王洋

多尺度建模在近红外光谱模型传递中的应用被引量：6: 2017年; 模型标准化方法是目前最常用的近红外光谱模型传递方法,但大都基于单尺度,校正不够精细且易导致光谱信息丢失.本文尝试采用多尺度建模这一化学计量学领域刚兴起的新思路,将其应用于近红外光谱模型传递中,在多尺度空间上校正主、从机光谱之间的差异,有效实现了预处理与多元校正的一体化运算.将该算法应用于多台近红外光谱仪所采集的玉米模型转移中,结果表明,本算法无需预处理即可实现模型传递功能,传递后的模型校正精度和可靠性都得到了显著提升,进而为近红外光谱模型传递提供了一种新手段.; 陈达卢帆李奇峰; 关键词：近红外光谱玉米

一种基于真空红外光谱的烟丝整体质量特征分析方法: 本发明涉及一种基于真空红外光谱的烟丝整体质量特征分析方法，包括下列步骤：抽取全部样品中典型成品卷烟样品的烟丝或烟末；采集样品的真空中红外光谱信息；数据分析：采用主成分分析方法，计算预处理后信号的主成分得分矩阵，该得分矩阵...; 秦玉华陈达李超曾翔; 文献传递

基于智能光谱传感技术的乳制品掺杂快速筛查: 乳制品掺杂问题作为我国食品安全的突出矛盾之一,已引起全社会的高度关注。针对乳制品掺杂对象的高度不确定性,高效整合相关光谱传感技术及化学计量学方法,实现乳制品危害因子及重点掺杂对象的快速准确筛查。论文遵循现代检测流程,从样...; 黄志轩宗婧谭棕韩汐李奇峰陈达; 关键词：化学计量学; 文献传递

基于蛋白质探针成像技术的非定向乳粉筛查方法: 本发明涉及乳制品检测技术领域，为提出一种基于拉曼高光谱成像的非定向筛查含氮掺杂物的检测方法和装置，旨在实现准确、操作简便、适用范围广的检测。为此，本发明采取的技术方案是，基于蛋白探针成像技术的非定向乳粉筛查方法，首先使用...; 宗婧陈达陈晓宇

基于二维光谱数据的拉曼光谱背景噪声去除方法: 本发明属于拉曼光谱检测技术领域，为实现拉曼光谱数据和纯背景光谱数据在空间维度的分离，有效地去除夹杂在拉曼光谱数据中的背景噪声，提高信噪比，并且保护拉曼光谱信息的完整性。本发明采用的技术方案是，基于二维光谱数据的拉曼光谱背...; 王慧捷马翔云李奇峰陈达

一种非线性光谱相位测量方法: 本发明公开了一种非线性光谱相位测量方法，涉及非线性光谱检测技术领域，本发明适用于所有非线性光学光谱的测量，例如：倍频光谱、和频光谱以及四波混频等，根据不同的非线性情况选择不同的泵浦源以共线式输入。用两台CCD型光谱仪分别...; 马翔云王洋王慧捷杜建宾陈达李奇峰

基于傅里叶变换红外光谱技术检测奶粉中香兰素的新方法被引量：10: 2017年; 违规使用香兰素是影响婴幼儿奶粉食用安全的重要因素之一,对其进行快速检测具有重要的意义.本文采用长光程傅里叶变换红外光谱(FT-IR)以顶空采样的方式,对掺杂香兰素的奶粉体系中的挥发性气体进行高灵敏检测,巧妙规避了奶粉复杂基质对香兰素分析的干扰,并显著提升了香兰素检测的灵敏度.为了进一步提升定量分析方法的检测灵敏度,本文发展了多尺度建模方法,该方法有机结合了离散小波变换(DWT)和偏最小二乘法(PLS),充分利用气体红外光谱中的时/频多尺度信息,从复杂、变动的奶粉红外光谱中准确提取微弱的香兰素吸收信息.结果表明,DWT-PLS算法可显著提升模型的预测精度和可靠性,进而推动长光程红外光谱检测技术在奶粉安全检测中的应用.; 陈达邹建谭棕刘俊鑫李奇峰; 关键词：香兰素傅里叶变换红外光谱离散小波变换偏最小二乘法