浙江省自然科学基金(Y506152)
- 作品数：4 被引量：98H指数：4
- 相关作者：何勇刘飞方慧周伟军金宗来更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江省海洋水产养殖研究所浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 基于波长选择方法Modeling Power的黑木耳产地判别研究被引量：7
- 2010年
- 应用近红外光谱技术结合波长选择方法(modeling power,MP)实现了黑木耳产地的快速准确判别。共收集4个产地240个黑木耳样本,通过光谱扫描,建立了最优的偏最小二乘(PLS)判别模型。同时应用MP选择对黑木耳产地判别的有效波长,作为输入变量,建立最小二乘-支持向量机(MP-LS-SVM)模型。比较了3种MP选择波长的阈值方法,分别为MP值大于0.95,0.90和(0.90+Peak),并建立了相应的MP-LS-SVM模型。以预测集样本的准确判别率作为模型评价标准,分别设定预测的残差绝对值标准0.1,0.2和0.5。预测结果表明,MP-LS-SVM(0.90+Peak)模型在残差标准为0.1,0.2和0.5时的判别效果均为最优,正确判别率分别为98.3%,100%和100%。说明ModelingPower是一种非常有效的波长选择方法,应用近红外光谱技术结合MP-LS-SVM进行黑木耳产地判别是可行的,并获得了满意的判别精度。
- 刘飞孙光明何勇
- 关键词：近红外光谱黑木耳MODELINGPOWER
- 应用光谱技术无损检测油菜叶片中乙酰乳酸合成酶被引量：18
- 2009年
- 应用可见/近红外光谱技术实现了油菜叶片中乙酰乳酸合成酶(ALS)的快速无损检测。对99个油菜样本进行光谱扫描,经过平滑、变量标准化、一阶求导等预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建立了ALS的预测模型。同时提取有效特征变量,作为反向传输人工神经网络(BPNN)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入值,并建立相应的模型。用66个样本建模,33个样本验证。结果表明,LS-SVM模型能够获得最优的预测结果,预测集样本的相关系数(r)、预测标准差(RMSEP)和偏差(Bias)分别为0.998、0.715和0.079,获得了满意的预测精度。结果表明,应用可见/近红外光谱技术结合LS-SVM检测油菜中乙酰乳酸合成酶是可行的,并能获得满意的预测精度,为进一步应用光谱技术进行油菜生长状况的大田监测奠定了基础。
- 刘飞方慧张帆金宗来周伟军何勇
- 关键词：油菜乙酰乳酸合成酶偏最小二乘法
- 基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究被引量：51
- 2009年
- 应用无信息变量消除法结合连续投影算法对可见-近红外光谱区进行有效波长的选择,选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机模型,对白虾属中三种典型种,脊尾白虾、秀丽白虾和东方白虾进行鉴别分类.实验采用Kennard-Stone算法选取150个样本作为建模集,50个样本作为预测集,通过UVE-SPA优选了数值分别为392、431、517、551、595、627、676、734、760、861、943和1018 nm的12个波长为LS-SVM的输入变量,建立了白虾种分类模型.该模型对50个预测集样本检验的准确率达到了92.00%.结果表明,采用可见-近红外光谱对白虾种进行鉴别是可行的,UVE-SPA能够有效地进行波长选择,使LS-SVM模型获得最优的分类结果.
- 吴迪吴洪喜蔡景波黄振华何勇
- 关键词：连续投影算法
- 连续投影算法在油菜叶片氨基酸总量无损检测中的应用被引量：30
- 2009年
- 应用近红外光谱技术结合连续投影算法(SPA)实现了油菜叶片氨基酸总量(TAA)的快速无损检测。对150个油菜样本进行光谱扫描,通过比较不同预处理,建立油菜叶片氨基酸总量预测的最优偏最小二乘法(PLS)模型。同时应用SPA提取有效波长,作为多元线性回归(MLR),PLS和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量,分别建立SPA-MLR,SPA-PLS和SPA-LS-SVM模型。以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为模型评价指标。结果表明,SPA-MLR和SPA-PLS均优于全波段的PLS模型,SPA-LS-SVM获得了最优的预测结果,其预测的R2和RMSEP分别为0.9830和0.3964,获得了满意的预测精度。说明应用光谱技术检测油菜叶片TAA是可行的,并能获得满意的预测精度,为进一步应用光谱技术进行油菜生长对逆境胁迫的反应及大田监测提供了新的方法。
- 刘飞张帆方慧金宗来周伟军何勇
- 关键词：近红外光谱油菜氨基酸总量连续投影算法
