湖南省教育厅科研基金(02C226)
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
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- Curvelet和Contourlet统计模型的算法研究
- 以曲波（Curvelet）变换和轮廓波（Contourlet）变换为代表,多尺度几何分析的发展给图像处理及高维数据分析带来深刻的影响。针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析,导致与真正的自然图像还相差甚远的特...
- 许灿辉杨家红王耀南
- 关键词：曲波变换轮廓波变换广义高斯模型隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 基于Contourlet广义高斯模型的纹理图像检索被引量：15
- 2007年
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像Contourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于V isTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K-L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述。
- 杨家红许灿辉王耀南
- 关键词：CONTOURLET变换纹理检索广义高斯模型K-L距离
- SVM分类器的风险评估算法研究被引量：1
- 2006年
- 不论对分类问题还是回归问题,在构造实际可行的寻找决策函数f(x)的学习算法时,首先要有一个评价f(x)好坏的标准。而评价一个决策函数的性能时,一般是利用样本集估计其在检验集上推断时发生的错误率。给出了几个错误率估计算法,并详细分析了各估计函数的优缺点,最后的实验结果给出了从k-折交叉验证、RM-bounds和εα-estimator函数中预测出的测试错误率,进一步说明了不同的数据集可以选择不同的风险评估算法来预测出所选模型的最优参数。
- 杨家红周利萍彭为
- 关键词：支持向量机核参数
- 基于快速曲波变换的图像去噪算法被引量：11
- 2007年
- 曲波(Curvelet)可以很好的表示含曲线奇异的函数的异向性,但传统的曲波99变换采用复杂的参数结构和重叠的窗口,既不利于数学定量分析,也增加数字实现的冗余。采用快速曲波变换,对物体边缘信息具有最优稀疏表示。通过平移不变的曲波萎缩算法,可获得比传统去噪方法更好的均方误差(MSE)。实验结果表明,与传统的MultiVisu,MultiBayes,WHMT去噪算法比较,算法CS-FDCT去噪效果最佳,在噪声方差"=25时,使用该方法的峰值信噪比(PSNR)可高达30.8528,并且去噪后的图像具有最好的视觉效果。
- 杨家红许灿辉王耀南
- 关键词：平移不变
