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国家自然科学基金(61104005)

作品数:4 被引量:21H指数:2
相关作者:韩英华汪晋宽侯娇吴成赛顾德英更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇调度
  • 1篇导频
  • 1篇导频序列
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电机
  • 1篇电网
  • 1篇调度算法
  • 1篇动态调度
  • 1篇动态优先级
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇直流电机
  • 1篇智能电网
  • 1篇入网
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学模型

机构

  • 4篇东北大学

作者

  • 3篇汪晋宽
  • 3篇韩英华
  • 1篇王翠荣
  • 1篇顾德英
  • 1篇赵强
  • 1篇王岩
  • 1篇韩鹏
  • 1篇吴成赛
  • 1篇侯娇

传媒

  • 2篇东北大学学报...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
QoS约束的云工作流调度算法被引量:6
2014年
将云计算和工作流两者结合起来,并根据用户关心的QoS中执行时间和执行费用问题,针对工作流调度策略在云环境下调度实例密集型工作流时效率不高的问题优化资源调度策略,给出云工作流调度模型,提出一种基于QoS约束的云工作流调度算法MSCWQ(modified scheduling algorithm for cloud workflow based on QoS).该算法利用DAG(directed acyclic graph)进行建模,优化资源策略,保证在最晚结束时间内使整个工作流实例的执行费用尽可能小.实验结果表明,在调度实例密集型云工作流时,该算法能有效提升科学工作流的执行效率,并能减少资源的使用费用.
王岩汪晋宽王翠荣韩英华
关键词:QOS资源优化DAG
基于交叉熵的NC-OFDM系统最优导频序列设计算法被引量:1
2015年
针对NC-OFDM(non-contiguous orthogonal frequency)系统子载波非连续且动态变化导致传统等间隔分布的导频序列设计算法计算复杂度高、频谱利用率低和处理时延大等问题,提出了基于交叉熵的最优导频序列位置优化设计算法。算法以最小化系统均方误差为准则,采用交叉熵算法在所有可用子载波中求解目标函数的最优解,有效解决了传统穷举搜索算法计算复杂度高的问题。与传统算法相比,所提算法保证了信道估计精度,降低了系统均方误差和误码率,从整体上提高了系统性能。
韩英华汪晋宽赵强
关键词:信号处理正交频分复用导频序列交叉熵
智能电网中基于动态优先级的插电式电动汽车充电管理(英文)被引量:2
2012年
随着智能电网的发展和插电式电动汽车市场占有率的提高,大量随机的电动汽车充电活动将导致极大的电网峰荷和峰均比,给智能电网的稳定性和发电利用率带来严重影响,电动汽车用户多样的充电需求也为充电管理提出了更高的要求,采用动态优先级调度的实时充电管理方法是解决以上问题的有效途径.首先引入了智能电网中接入网的网络结构,进而提出一种可实现实时管理的智能电表子表,并基于队列理论对电动汽车充电过程划分为3个步骤,基于以上划分提出每个步骤的实时管理方案.进一步地,采用松弛时间来反映不同紧急程度的充电请求,并基于此设计了动态优先级的充电调度方法.仿真结表明所提充电管理方案有利于降低电网峰荷、提高发电利用率,并有效改善了电动汽车在中、低市场占有率下的充电准点率.研究结果有助于对未来电动汽车的发展和部署提供决策支持.
韩鹏汪晋宽韩英华
关键词:动态调度充电管理接入网智能电网
Sorted QR-Decomposition Based Parallel Detection Algorithm for MIMO Systems
Multiple input multiple output(MIMO) wireless communication system can increase system capacity enormously.Max...
Li LiuJinkuan WangXin SongYinghua HanDongmei Yan
基于补偿模糊神经网络的BLDCM伺服控制被引量:12
2013年
为了实现无刷直流电机(BLDCM)位置伺服系统的高精度位置跟踪控制,针对系统多变量、非线性、强耦合、时变的特点,提出了一种基于补偿模糊神经网络控制器(CFNNC)的设计方法.该控制器将补偿模糊逻辑和神经网络相结合,引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.仿真和在DSP控制系统上的实验结果表明,采用补偿模糊神经网络控制器,系统响应快、精度高、鲁棒性强,动态特性明显优于传统PID控制.
顾德英吴成赛侯娇
关键词:无刷直流电机位置伺服系统数学模型
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