您的位置: 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20110172120027)

作品数:4 被引量:22H指数:2
相关作者:马千里秦州阙华坤杨劲锋肖勇更多>>
相关机构:华南理工大学广东电网公司湖南科技大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇信息检索
  • 1篇时间序列
  • 1篇数学
  • 1篇数学现实
  • 1篇圈子
  • 1篇网络
  • 1篇离散数学
  • 1篇模度
  • 1篇模块化
  • 1篇教学研究
  • 1篇聚类
  • 1篇回声状态网络
  • 1篇教学
  • 1篇负荷预测

机构

  • 4篇华南理工大学
  • 1篇广东电网公司
  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 4篇马千里
  • 1篇李世群
  • 1篇王家兵
  • 1篇林古立
  • 1篇肖勇
  • 1篇杨劲锋
  • 1篇张俊浩
  • 1篇阙华坤
  • 1篇秦州

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇电网技术
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种局部强化的多标签传播社区发现算法被引量:3
2014年
在社交网络中,社区和圈子均表现为一组内部连接相对紧密的节点,但后者规模较小。圈子是重要的局部社区信息,利用这一特点有助于进行社区发现。然而,现有的大部分基于标签传播的社区发现算法并没有考虑圈子的信息。为此,提出一种基于局部强化的多标签传播(LSMLP)社区发现算法。给出圈子的定义,提出一种基于圈子信息的迭代多标签传播策略,并从每个节点的多个标签中选择归属系数最大的标签作为其从属的临时社区。采用两步优化方法使模度最大化。在真实网络的数据实验结果表明,与已有的社区发现算法相比,LSMLP算法能更高效地发现社区。
马千里张俊浩
关键词:圈子
基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测被引量:16
2015年
电力负荷预测特别是实时电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的基础。针对回声状态神经网络在实时负荷预测中存在易受噪声影响、鲁棒性不强、不稳定的问题,提出了将基于模块化回声状态网络的方法应用于实时电力负荷预测中。根据输入时序数据所引起的储蓄池内部状态的相似性对储蓄池空间进行模块划分,将此高维空间划分为多个子模块,针对每一个模块训练一个读出器,最后把各个模块的输出结果集成输出。利用模块化回声状态网络模型,对大客户的实时负荷数据进行预测,并与几种短期负荷预测模型进行精度和稳定性的对比实验,结果表明,模块化回声状态网络在实时负荷预测中既提高了预测精度,又增强了预测的稳定性和泛化性能。
肖勇杨劲锋马千里阙华坤王家兵秦州
关键词:时间序列
基于学生数学现实的离散数学教学研究被引量:2
2012年
目前,各高等学校很多理工科专业都开设了离散数学课程,关于离散数学教学方法的探讨也越来越热烈。文章根据离散数学教学实践,介绍离散数学教学应该基于学生的数学现实选择相应教学方法的思路,并提出一种新的考核方式——笔试与答辩相结合的复合考核方式。
马千里李世群
关键词:离散数学数学现实教学
基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法被引量:1
2011年
在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化的排序结果.该算法将在线和离线的思想进行融合,既可以利用主题聚类的优点,根据主题对候选文档集合进行简单的划分,大大加快了算法收敛速度,又能发挥在线排序算法的优点,利用用户点击反馈,获得对用户意图更为准确和完整的估计.实验结果表明,与其它在线排序算法相比,CRBA算法收敛速度快,且具有适应现实搜索环境中文档数量大的特点.
马千里林古立
关键词:信息检索聚类
共1页<1>
聚类工具0