福建省社会科学规划项目(2013C018)
- 作品数：4 被引量：68H指数：4
- 相关作者：李海林杨丽彬夏明吴立源更多>>
- 相关机构：华侨大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：福建省社会科学规划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 大数据环境下的管理信息系统发展研究被引量：33
- 2016年
- 大数据时代的到来给管理信息系统带来了一定的冲击和挑战,因此有必要研究大数据对现代管理信息系统的作用及影响,使得管理信息系统的性能和社会服务作用得到进一步提升。首先从数据的内涵与特征来理解大数据的概念,接着从数据处理过程的角度来讲述大数据对管理信息系统业务流程的变化和影响,同时,从管理信息系统的构成来解析大数据对于管理信息系统的推动与发展作用。最后,针对基于大数据环境下的信息安全和信息人才短缺等问题进行了探讨,并提出了相关的解决方案。
- 杨丽彬李海林张飞波
- 关键词：大数据管理信息系统数据挖掘信息处理
- 时间序列数据降维和特征表示方法被引量：20
- 2013年
- 数据降维和特征表示是解决时间序列维灾问题的关键技术和重要方法,它们在时间序列数据挖掘中起基础性作用.鉴于此,提出一种新的时间序列数据降维和特征表示方法,利用正交多项式回归模型对时间序列实现特征提取,结合特征序列长度对时间序列的拟合分析结果,运用奇异值分解方法对特征序列进一步降维处理,进而得到保存大部分信息且维数更低的特征序列.数值实验结果表明,新方法可以在维度较低的特征空间下取得较好的数据挖掘聚类和分类效果.
- 李海林杨丽彬
- 关键词：时间序列数据降维数据挖掘
- 基于动态弯曲的时间序列异步相关性分析被引量：6
- 2014年
- 鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘领域中的重要性,提出一种基于动态时间弯曲的时间序列异步相关性分析方法。利用动态时间弯曲算法在时间序列数据中获得最优弯曲路径,将路径元素扩展为反映原始时间序列异步相关性的新序列,通过计算新序列之间相关系数来实现原始时间序列的异步相关性度量,进而克服传统方法局限于同步相关性分析的问题。数值实验表明,该方法拓展了时间序列数据的相关性分析研究,具有较强的鲁棒性。
- 李海林
- 关键词：时间序列动态时间弯曲
- 基于神经网络组合模型的会计舞弊识别被引量：9
- 2015年
- 上市公司会计舞弊行为破坏了证券市场的公平公正性,阻碍了相关经济金融的健康发展态势,因此建立舞弊识别模型对舞弊审计工作显得尤为重要。文章以深沪两市公开处罚公告的舞弊公司以及非舞弊公司为数据样本,构建会计舞弊识别的指标体系,运用主成分分析方法进行数据降维,提取相应的主成分作为特征变量指标。同时,在BP神经网络的基础上构建神经网络组合模型对会计舞弊进行识别。
- 夏明李海林吴立源
- 关键词：会计舞弊主成分分析BP神经网络
