国家重点基础研究发展计划(2012CB315804)
- 作品数：11 被引量：68H指数：3
- 相关作者：苏璞睿冯登国应凌云张玉军张瀚文更多>>
- 相关机构：中国科学院软件研究所中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种个性化域名信誉评价机制
- 2016年
- 域名解析是互联网信息服务的前提,但目前关于域名信誉评价的相关研究却尚不成熟。针对域名服务的复杂性、恶意攻击的普遍性以及用户需求的多样性等问题,提出了一种个性化域名信誉评价机制。主要贡献在于:(1)提出了基于多元指标的域名信誉评价框架;(2)设计了抵御恶意攻击的信誉计算模型,提高了计算精度和适应能力;(3)参考用户个人偏好区分域名类型,为用户选择偏好域名提供依据,优化用户体验。实验结果表明,该机制能准确反映域名的信誉状况,排除恶意评价的影响,并根据域名信誉值和用户个人偏好选择个性化域名服务,提升用户满意度。
- 孟绪颖王淼张玉军
- 关键词：域名个性化
- Android应用第三方推送服务安全分析与安全增强被引量：7
- 2016年
- 推送服务已成为移动智能终端应用的一个基础服务,各大手机平台及互联网公司相继推出了各自的推送服务供应用程序开发者使用.为了降低资源消耗,部分第三方Android推送服务采用共享通道的设计方式,在设备上使用某个应用的推送后台组件作为其他应用推送数据的分发中心.由于缺乏针对数据机密性、完整性、不可伪造性等安全需求的设计与实现,数据分发环节面临多种攻击的威胁.分析了使用共享通道的第三方Android推送服务在数据分发环节存在的安全问题,通过在攻击程序中Hook相关API调用的方法,实现了针对其他应用推送数据的窃听、篡改、伪造和重放攻击,实验结果表明:大部分共享通道的第三方Android推送服务无法抵抗这些攻击,可能造成用户隐私数据泄露和钓鱼攻击等实际危害.在上述研究的基础上,设计并实现了Android应用推送服务安全增强方案SecPush,使用加密算法及HMAC运算提供推送数据分发环节的安全保护,实验结果表明:SecPush提高了推送数据的安全性,可有效抵挡窃听、篡改、伪造和重放等攻击行为.
- 路晔绵李轶夫应凌云谷雅聪苏璞睿冯登国
- 关键词：推送服务数据分发
- 视频流媒体中源端基本层最佳速率确定算法
- 2014年
- 精细可扩展(fine grained scalable,FGS)编码是网络视频中最流行的编码技术之一.采用FGS编码时,基本层的速率选择需要在受益客户数量和视频编码效率之间进行折中.为此,本文提出了一个源端基本层最佳速率确定算法,以最大化所有客户的观感体验.论文首先提出了一个通过实验和曲线拟合建立R-Q(Rate-Quality)函数曲线的方法,在此基础上给出了缩小最佳基本层速率搜索空间的定理,并针对单序列和多序列的不同特点和不同的问题复杂度,提出了不同的算法.针对单视频序列优化问题,提出了改进的FGSOPT_N法,算法只用到了序列的R-Q函数曲线;针对多视频序列问题是NP困难问题的实际,提出了改进的分枝定界MFGSOPT_N算法和改进的贪婪算法MFGS_N以确保找到最优基本层速率,减少算法运行时间.针对每种算法,给出了实例进行算法效果的演示和对比.结果显示提出的算法能可靠找到最优基本层速率.
- 谢满德张国萍张玉军
- 关键词：贪婪算法
- 一种抗混淆的大规模Android应用相似性检测方法被引量：9
- 2014年
- 随着代码混淆、加壳技术的应用,基于行为特征的Android应用相似性检测受到的影响愈加明显.提出了一种抗混淆的大规模Android应用相似性检测方法,通过提取应用内特定文件的内容特征计算应用相似性,该方法不受代码混淆的影响,且能有效抵抗文件混淆带来的干扰.对5.9万个应用内的文件类型进行统计,选取具有普遍性、代表性和可度量性的图片文件、音频文件和布局文件作为特征文件.针对3种特征文件的特点,提出了不同内容特征提取方法和相似度计算方法,并通过学习对其相似度赋予权重,进一步提高应用相似性检测的准确性.使用正版应用和已知恶意应用作为标准,对5.9万个应用进行相似性检测实验,结果显示基于文件内容的相似性检测可以准确识别重打包应用和含有已知恶意代码的应用,并且在效率和准确性上均优于现有方案.
- 焦四辈应凌云杨轶程瑶苏璞睿冯登国
- 一种面向程序动态分析的循环摘要生成方法被引量：2
- 2014年
- 动态测试数据生成方法相对于传统Fuzz测试方法能有效的提高软件测试与漏洞分析的效率.本文针对动态测试数据生成过程中对循环进行处理时的路径覆盖效率较低与约束求解困难的问题,提出了一种使用归纳变量构建循环摘要,并通过符号计算提取循环摘要的方法.本文通过将循环摘要应用于软件动态分析过程中,验证了使用循环摘要能有效的提高约束求解与循环路径遍历的效率.
- 聂楚江刘海峰苏璞睿冯登国
- 关键词：软件测试漏洞分析
- 一种基于节点全局信任值的BitTorrent系统区分服务机制被引量：2
- 2012年
- BitTorrent系统中节点的搭便车行为严重影响系统的健壮性和稳定性.针对BitTorrent系统中搭便车行为抑制机制存在的不足,提出一种基于节点全局信任值的区分服务机制.在该机制中,Tracker服务器依据节点反馈的本地信任值计算节点全局信任值,依据全局信任值识别贡献节点与搭便车节点,对两类节点采取区分服务策略:为贡献节点与搭便车节点分别返回其同类对等节点,使搭便车节点无法与贡献节点建立连接进而获取文件资源;在贡献节点中又进一步区分高贡献节点和普通贡献节点,引入返回比例因子为其提供差异服务,使高贡献节点获得更快的下载速度.实验表明,该机制能有效隔离并惩罚搭便车节点,奖励高贡献节点.
- 满金贵王淼张瀚文张玉军
- 关键词：BITTORRENT搭便车
- 移动社交应用的用户隐私泄漏问题研究被引量：43
- 2014年
- 智能移动终端以其强大的处理能力和丰富的功能应用迅速得到普及,成为人们日常生活中存储和处理个人信息必不可少的工具.在众多的移动应用中,社交通信类应用致力于为人们提供便捷的日常通信服务,这类应用相比移动通信运营商提供的传统短消息服务更加经济实用,同时提供多媒体通信方式进一步增强用户的社交体验,从而迅速地被广泛接受.为了进一步巩固自身的用户群体,增加用户黏度,这类应用在其内部增添了一种称为"通讯录匹配"的功能.该功能能够向用户推荐其手机通讯录中已经注册过该应用的线下联系人为好友,从而帮助用户快速地将线下社交圈移植到应用线上.然而,用户在获得便利的同时也面临着潜在的隐私泄露风险.文中首次提出了一种独立于各移动智能平台的、能有效利用移动社交通信类应用的通讯录匹配功能实现大规模收集用户私人数据的方法,该方法能够收集到存储于目标应用服务器的用户个人资料,包括手机号码和虚拟应用账户资料以及两者之间的映射关系;其次,为了获取规模更大,内容更全面、更真实的用户资料,文本提出了基于多款社交通信类应用的跨应用整合分析方法以及针对不同应用来源的用户资料数据一致性与真实性分析;最后,在信息获取和分析方法的指导下,文中建立了利用上述漏洞的原型系统,进行了大规模数据实验,最终验证了上述方法的有效性和良好的可扩展性.
- 程瑶应凌云焦四辈苏璞睿冯登国
- 关键词：智能移动终端隐私泄露隐私保护智能手机
- 基于多HA部署的MIPv6网络服务可用性提升方法
- 2014年
- 移动IPv6是实现下一代互联网移动特性的核心技术,依赖于部署在家乡链路的家乡代理(HA)实现节点移动过程中的可寻址性.家乡链路的单一HA部署,将成为系统的单点故障隐患及性能瓶颈,难以保证系统服务可用性.为提升移动IPv6网络的系统服务可用性和系统性能,需要在家乡链路部署多HA,解决其单点故障问题,并有效均衡多家乡代理间的负载.文中研究移动IPv6网络多家乡代理部署方法,引入检测备份环对多HA间进行有效组织,基于此实现HA容错和负载均衡.多家乡代理采用单一HA映像以实现容错及负载均衡处理对移动节点的透明性,减小处理延迟和开销.
- 张瀚文张玉军许智君马超李忠诚周继华
- 关键词：移动IPV6家乡代理容错服务可用性
- 基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制被引量：1
- 2015年
- 随着在线社交网络(Online Social Network,OSN)的快速发展,OSN蠕虫已经成为最具威胁的网络安全问题之一.为了防止OSN蠕虫的快速传播,文中提出了一种基于社团并行发现的OSN蠕虫抑制方法.首先将分布式图计算框架Pregel和基于标签传播的社团发现算法(Label Propagation Algorithm,LPA)相结合,提出了一种能够处理大规模OSN网络社团发现问题的并行LPA算法(Parallel LPA,PLPA).其次,文中在PLPA算法的基础上给出了3种社团关键节点的选取策略,并提出了相应的OSN蠕虫抑制方法.最后,通过在两组真实数据集上进行的社团并行发现及OSN蠕虫抑制仿真实验证明了文中方法的有效性.
- 和亮冯登国苏璞睿应凌云杨轶
- 关键词：社会计算社交网络
- Android Settings机制应用安全性分析与评估被引量：2
- 2016年
- Settings机制是Android系统向应用程序提供的访问和配置部分全局设置的机制,Settings中的数据可被设备上的所有应用读取.实际使用中,一些Android应用及第三方库误将IMEI、BSSID、地理位置等隐私数据或关键配置信息写入Settings中,使得系统面临严重的隐私数据泄露、关键配置信息泄露和污染等安全风险.在分析大量样本的基础上,总结了Settings数据中泄露的隐私数据类型和关键配置信息,并针对部分Android应用和第三方库设计了数据劫持攻击和拒绝服务攻击方案,验证并确认了Settings机制在使用过程中的安全风险;针对该问题设计和实现了基于污点分析的Settings机制应用漏洞静态检测工具——SettingsHunter,该工具利用污点分析技术实现了对Android应用及第三方库Settings数据中的隐私数据泄露和关键配置信息泄露问题的自动检测,该工具将第三方库与宿主应用的分析分离,优化了分析过程,提高了分析效率和分析能力.使用SettingsHunter对3477个应用进行检测的结果显示,23.5%的应用在Settings数据的使用中存在隐私数据泄露或配置信息泄露问题,其中90.7%的应用中Settings相关风险操作完全来自于第三方库.实验结果表明:Settings中隐私数据泄露和关键配置信息泄露问题严重,第三方库中的问题尤为突出.
- 路晔绵应凌云苏璞睿冯登国靖二霞谷雅聪
- 关键词：隐私泄露
