江苏省高校自然科学研究项目(02KJB51001)
- 作品数：3 被引量：70H指数：2
- 相关作者：吕岗陈小平赵鹤鸣谭得健更多>>
- 相关机构：苏州大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种优化多层前向网络的IA-BP混合算法被引量：17
- 2003年
- 该文针对免疫算法(IA)在优化较大规模的多层前向神经网络时收敛速度慢的缺点,给出了一种综合免疫算法和BP算法优点的IA-BP混合算法,它首先采用免疫算法进行全局搜索,然后调用BP算法进行局部搜索,从而加快收敛速度。实验结果表明该算法在训练较大规模的前向神经网络时性能要优于免疫算法和BP算法。
- 吕岗陈小平赵鹤鸣
- 关键词：神经网络免疫算法BP算法
- 免疫算法抗体浓度调节定义的改进被引量：54
- 2003年
- 基于信息熵的免疫算法存在计算复杂 ,设置的参数需要凭经验调节和含有冗余的计算信息而导致算法收敛速度慢的缺点 ,通过对免疫抗体定义的改进 ,本文提出了一种基于矢量距的改进免疫算法并证明了它的全局收敛性。多峰函数优化问题的测试结果揭示基于矢量距的免疫算法在全局收敛性方面要优于遗传算法 ;在收敛速度方面要快于基于信息熵的免疫算法。
- 吕岗陈小平谭得健
- 关键词：免疫算法矢量距收敛性
- 免疫进化神经网络中交叉策略的改进
- 2005年
- 提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法,采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置,可以使子代快速地向更高适应度的区域移动。仿真实验表明,基于新策略的改进免疫算法在进化神经网络时,比传统的进化算法具有更强的逃逸局部最小的能力和更快的收敛速度。
- 吕岗陈小平赵鹤鸣
- 关键词：进化神经网络免疫算法
