浙江省自然科学基金(Y107178)
- 作品数：12 被引量：67H指数：5
- 相关作者：陈岭陈根才杨清吕明琪黄伟恺更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州师范大学青岛大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法被引量：5
- 2011年
- 针对联机分析处理(OLAP)操作复杂导致的用户使用效率低下问题,提出基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法.首先从多维表达式(MDX)查询语句记录中提取整数数列形式的查询序列,再利用PrefixSpan方法对查询序列进行频繁序列模式挖掘,并基于挖掘出的模式及其子模式建立概率矩阵,最后通过搜索与用户当前查询操作或查询序列匹配的候选模式对其下一步查询操作进行预测,并将预测结果按概率大小分级推荐.在7位OLAP专业分析人员的查询分析日志数据集上对提出的查询推荐方法进行性能评价,实验结果表明:使用用户相关模型前5推荐内容的平均正确率为92.20%,其中第1推荐的平均正确率为77.06%.
- 陈岭陈元中陈根才
- 关键词：联机分析处理数据挖掘查询推荐
- 基于单加速度传感器的行走距离估计被引量：6
- 2010年
- 针对行走距离估计问题,提出基于单加速度传感器的方法.将单个三轴加速度传感器固定在步行者小腿上,根据腿部状态(静止或运动)将读到的连续加速度值进行分步,并重积分运动状态下的加速度值获得行走距离.在原有阈值分步法基础上采用新的分步方法——自适应分步法进行分步计算,它根据步行者当前行走状态(步速、姿态等)对分步参数进行自适应调整.数据显示自适应分步受初始阈值影响小,具有较好鲁棒性,其平均分步误差为1步,平均距离误差在近匀速运动和变速运动情况下分别为15.18%和22.34%;而阈值分步的平均距离误差在近匀速运动和变速运动下则分别为31.08%和49.82%.实验表明:自适应分步法的结果更加准确且鲁棒性强.
- 杨清陈岭陈根才
- 关键词：加速度传感器普适计算
- 面向移动增强现实的屏幕外对象可视化方法被引量：2
- 2012年
- 现有移动增强现实屏幕外对象可视化方法往往将对象信息集中在屏幕中心进行显示,由于移动计算设备屏幕尺寸一般较小,在屏幕外对象数量多时会导致显示过于密集,进而影响可视化性能.为此提出一种屏幕外对象可视化方法,利用屏幕边缘相对较大的空间实现大量屏幕外对象的可视化.该方法基于地理信息数据及传感器姿态数据,将屏幕外对象以标注箭头形式分散于屏幕边缘来描述屏幕外对象的相对位置及相对距离,并通过可自适应距离的建筑捕捉框来可视化屏幕内对象,提高系统使用效率.实验结果表明,文中方法在进行搜寻周边建筑任务时能提供比传统屏幕外对象可视化方法更好的性能,其中搜寻时间减少11.02%,用户满意度提高14.72%.
- 陈岭季诚夏黄伟恺陈日陈根才
- 关键词：移动增强现实可视化
- 基于自适应多阶Markov模型的位置预测被引量：10
- 2010年
- 准确预测用户的地理位置可以有效地改善基于位置服务的质量.针对标准Markov模型预测能力不足,以及多阶Markov模型阶数难以确定的问题,提出了一种基于自适应多阶Markov模型的位置预测方法.该方法采用一种基于规则图形的方式对原始位置信息进行抽象化处理,并使用一种基于训练数据的启发式方式自动确定用于预测的模型阶数.最后,基于真实的位置数据,对自适应多阶Markov模型的预测性能进行了评测.结果表明自适应多阶Markov模型的预测精度和预测长度始终高于多阶Markov模型,平均预测精度提高将近20%,平均预测长度提高将近10个单位区域,且不易受训练数据质量影响.
- 吕明琪陈岭陈根才
- 关键词：上下文感知计算MARKOV模型自适应
- 移动通信网络环境下的用户运动模式挖掘被引量：2
- 2011年
- 为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理,并将原始基站位置数据表示为聚类序列.采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式.最后,基于真实基站位置数据,通过运动路径划分实验、位置数据聚类实验和运动模式挖掘实验对系统的有效性进行了评测,并给出了系统参数设置的建议.
- 吕明琪陈岭陈根才王琦晖
- 关键词：移动通信系统位置感知
- 基于生理信号的观众情感状态识别模型被引量：1
- 2012年
- 为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法(SFS)进行特征选择,并基于支持向量机(SVM)建立观众情感状态识别模型.实验选择了不同类型的3部影片,共11名人员参加,在电影播放时拍摄观众表情并记录其生理信号,基于表情人工标注其情感状态.实验结果表明:该模型对各情感状态的区分较理想,平均识别率在90%以上.
- 叶晓菡陈岭姜贤塔陈根才
- 关键词：生理信号电影情感状态观众
- 普通话语音情感识别的特征选择技术被引量：14
- 2007年
- 针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题,运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择,然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明,基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力,但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明,逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率,当特征个数为9~12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明,特征选择在小样本时更加有效.
- 谢波陈岭陈根才陈纯
- 关键词：情感计算语音情感识别普通话
- 基于注册和多尺度表观模型的三维头部跟踪被引量：2
- 2009年
- 针对人体大范围运动下的头部姿态跟踪问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)局部描述符注册和多尺度表观模型的三维头部姿态跟踪方法.基于SIFT局部描述符的注册算法通过在两帧灰度图像间进行特征点匹配计算两帧间的头部运动,在两帧人脸图像的尺度有一定变化时仍可得到精确结果.多尺度视角表观模型可以减少大范围跟踪时的误差累积,该模型在线选取具有不同头部姿态的关键帧,并通过多次注册的方法来减少当前帧的误差累积.实验结果表明,该方法不仅跟踪结果准确(均方根(RMS)误差为4°),而且在人体前后运动约1 m和头部进出摄像机视角情况下均很鲁棒.
- 赵刚强陈岭陈根才
- 关键词：尺度不变特征变换注册
- 基于三次样条插值的无线信号强度衰减模型被引量：22
- 2011年
- 为提高指纹识别定位技术在无线网络中的应用效率,解决无线信号强度衰减模型计算效率低、构建复杂以及参数难确定等问题,提出使用较少参数实现精确的无线信号强度传播模型.该模型是一种经验模型,其由距离或信号强度的三次样条插值函数来调整经典衰减模型中的衰减因子,无需增加额外参数,计算简单.实验结果显示:在室内走廊环境中,该模型以10%的样本数据进行训练后,无线信号强度预测误差不超过0.4 dBm,由该模型生成校准数据,利用指纹识别法可获得平均误差1.3 m以内的定位精度.
- 陈岭许晓龙杨清陈根才
- 关键词：无线网络无线定位三次样条插值
- 基于心率的身体控制游戏生理状态模型被引量：2
- 2011年
- 为了建立身体控制游戏生理状态模型,采集身体控制游戏时玩家生理信号变化并加以分析.通过实验获取了12名健康参测人员(平均年龄:26.6,标准差:1.62)玩身体控制游戏时的心率、心率变异性数据,用单因素方差分析得出不同状态(休息、适度运动和疲劳)下心率和一些心率变异性频域指标有显著变化(p<0.05),在此基础上构建基于Fisher线性分类方法的玩家生理状态判别模型,并采用自身验证和交互验证2种验证方法对判别模型进行了评价,2种方法的平均判别正确率均大于75%.实验结果表明,该判别模型能有效判别玩身体控制游戏时玩家的生理状态.
- 孙杰陈岭阮升升陈根才
