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单要素径流分级预报不确定性推理模型被引量：1: 2010年; 针对传统径流模糊推理中模糊子集隶属函数描述模糊概念的静态问题,提出了基于云理论的单要素径流分级预报不确定性推理模型,并分别对北方三座水库的入库年径流进行推理预报。与传统模糊推理模型的对比结果表明,该方法径流定性预报合格率高,初步验证了单要素径流预报不确定性推理模型的科学性及有效性。; 周惠成仕玉治; 关键词：云模型径流预报不确定性

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究被引量：18: 2007年; 数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面。本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究。; 张弛王本德李伟; 关键词：数据挖掘水文预报聚类决策树关联规则挖掘

SSA分解预测校正模型在年径流预报中的应用被引量：1: 2010年; 针对中长期水文预报因果规律不清楚,预报准确率低的问题,该文引入奇异谱分析方法(Singular SpectrumAnalysis,简称SSA),结合ARIMA模型,建立了基于SSA的分解预测校正模型。该模型通过SSA方法从年径流时间序列中提取对应着某些大气低频振荡的显著主分量序列,然后运用ARIMA模型对各显著分量序列分别进行预测,并对各序列预测结果的和进行校正。最后以大连市碧流河水库的年径流预报为例,对建立的SSA分解预测校正模型进行了应用检验。; 张强王本德何斌彭勇; 关键词：中长期水文预报奇异谱分析 ARIMA 碧流河水库

Fuzzy optimization neural network model based on LM algorithm: 2010年; A new fuzzy optimization neural network model is proposed based on the Levenberg-Marquardt (LM) algorithm on account of the disadvantages of slow convergence of traditional fuzzy optimization neural network model. In this new model,the gradient descent algorithm is replaced by the LM algorithm to obtain the minimum of output errors during network training,which changes the weights adjusting equations of the network and increases the training speed. Moreover,to avoid the results yielding to local minimum,the transfer function is also revised to sigmoid function. A case study is utilized to validate this new model,and the results reveal that the new model fast training speed and better forecasting capability.; 彭勇周惠成

基于数据分析技术的水文组合预报应用研究被引量：7: 2007年; 水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法.针对历史洪水数据丰富和相对贫乏两种情况,分别提出基于多目标模糊优选和基于贝叶斯分析的组合预报模型.前者是选用多目标模糊优选模型根据各预报方案在不同流量级别下的预报精度确定方案优属度,而后加权平均的组合预报模型;后者则是以贝叶斯分析为基础,同时结合专家经验、马尔可夫蒙特卡罗模拟、Gibbs抽样法,并引入实时校正的组合预报模型.以嫩江流域为实例,分别对两种组合预报模型的精度进行了验证.验证结果表明:两种模型可行而且实用,预报精度均明显高于单个模型的预报精度.; 张弛周惠成李伟唐国磊; 关键词：贝叶斯分析

粗集-模糊推理技术在水文中长期预报中的应用研究被引量：7: 2009年; 针对多因素中长期预报中预报因子的选择问题,本文结合预报因子与预报对象的相关性分析,利用粗集理论的属性重要性概念对预报因子进行优化和选择,对历史数据进行分析约简确定模糊推理的最小决策规则集,建立模糊推理中长期预报模型,并应用于大伙房水库的年径流预报中。结果表明,采用粗集理论对预报因子进行筛选,对推理预报规则进行简化,可提高模糊推理预报精度。粗集理论与模糊推理技术相结合是多因素中长期水文预报的一个有益的尝试。; 朱永英周惠成彭慧; 关键词：水文学粗集模糊推理

二滩水电站中长期径流预报研究被引量：16: 2009年; 针对二滩水电站的实际径流特性和水电站发电调度的要求,应用季节性自回归模型和人工神经网络模型对二滩水电站的月径流、汛期分段和年径流预报进行研究。结果表明,这两种模型对二滩水电站的月径流预报、汛期定性预报均达到了一定精度,可为二滩水电站优化调度的径流输入提供参考依据,尤其是AR(P)模型的非汛期月径流预测和BP模型年径流预测结果可在实际运行中使用。; 周惠成张杨唐国磊王雅军蹇德平; 关键词：二滩水电站人工神经网络中长期径流预报

中期数值降雨预报在汛限水位动态控制中应用研究被引量：1: 2010年; 定义中期数值降雨预报最大可利用预见期、最大可利用预见量和实时预见期折减系数3个参数,对中期数值降雨预报信息进行预处理,且给出评估中期预报精度的指标以及指标的求解方法;然后利用上述3个参数,对汛限水位实时动态控制相对安全期进行定义,进而提出利用中期预报进行汛限水位动态控制的实时相对安全期法.对该方法风险分析过程就是对上述3个参数的优选过程.基于此,分别定义评估风险、风险效益以及调度决策者承受风险能力的指标,建立控制风险在决策者承受能力内而追求风险效益最大的风险分析模型,即参数优选模型.浑江上游桓仁-回龙库群试用结果表明,经济效益显著.; 李旭光王本德周惠成; 关键词：汛限水位动态控制风险分析

河道洪水演进的分类多模型组合预报方法被引量：5: 2008年; 为了提高河道洪水演进预报精度,同时发挥各类预报模型的优点,提出一种组合预报方法,根据实际流域情况和资料情况选择多种洪水演进预报模型,针对不同的流量级别,利用多目标模糊优选方法选出特定条件下预报较准的模型进行分类组合预报,然后根据流量级别隶属度对各类预报结果加以组合.并以嫩江流域为实例,对组合预报方法的精度进行了验证.; 张弛周惠成王本德蒋云钟; 关键词：水文预报神经网络模糊推理

流域水文数据挖掘体系研究被引量：5: 2010年; 针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下,形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善,以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。; 侯召成曹明亮张弛殷峻暹; 关键词：水文预报

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国家自然科学基金(50579095)

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