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黑龙江省自然科学基金(A201209)

作品数:5 被引量:41H指数:1
相关作者:王冰魏赟鹏王岚孟凡友赵佳因更多>>
相关机构:牡丹江师范学院北京理工大学牡丹江医学院更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇算子
  • 3篇闭包
  • 3篇闭包算子
  • 2篇内部算子
  • 2篇集族
  • 2篇M
  • 2篇P-
  • 1篇度量空间
  • 1篇度数
  • 1篇秩函数
  • 1篇搜索
  • 1篇拟一致结构
  • 1篇拟阵
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇种群初始化
  • 1篇最优解
  • 1篇拓扑
  • 1篇局部最优解

机构

  • 5篇牡丹江师范学...
  • 3篇北京理工大学
  • 2篇牡丹江医学院
  • 1篇北京城市学院

作者

  • 3篇王冰
  • 2篇王岚
  • 2篇魏赟鹏
  • 1篇赵佳因
  • 1篇孟凡友

传媒

  • 3篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
点式模糊化拟一致结构诱导的双拓扑被引量:1
2013年
引入点式模糊化拟一致结构u,并由其分别导出了模糊化内部算子和模糊化闭包算子,进而诱导两个模糊化拓扑(?)和η_u.结果表明,若u是点式模糊化拟一致结构,则T_u=η_u不一定成立;若u是点式模糊化一致结构,则(?)=η_u成立.
王冰孟凡友
基于局部最优解的改进人工蜂群算法被引量:40
2014年
针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题,提出一种改进的人工蜂群(IABC)算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解(pbest)的搜索策略,能提高算法的局部搜索能力。为了加快算法的收敛速度,采用基于一般的反向学习的策略进行种群初始化,而且采蜜蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,邻域搜索的维数根据循环代数动态调整。基于十个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效加快收敛速度,局部优化能力有显著提高。
王冰
关键词:人工蜂群算法种群初始化
基于M-模糊化P-闭集族刻画M-模糊化拟阵
2017年
在已有M-模糊化拟阵的研究基础上,引入了M-模糊化秩函数及M-模糊化P-闭包算子的定义,研究了M-模糊化P-闭包算子的性质,并定义了M-模糊化P-闭集族及研究了它的基本性质,同时借助于M-模糊化拟阵的层拟阵结构,得到M-模糊化拟阵可由M-模糊化P-闭集族等价刻画这一结论.
王岚魏赟鹏
梯度度量空间中的Banach压缩映像原理
2014年
利用梯度数引入梯度度量空间的概念,证明了一个梯度赋范线性空间可以诱导一个梯度度量空间.在完备的梯度度量空间框架下,给出了相应的Banach压缩映像原理,并且用实例说明了其合理性.
王冰赵佳因
M-模糊化P-内部算子和M-模糊化P-开集族
2013年
针对完善M-模糊化拟阵公理体系这一问题.借助于M-模糊集理论、层拟阵结构这些工具,借鉴模糊拓扑学理论研究方法,将分明拟阵中的内部算子和开集引入到M-模糊化拟阵理论中,定义了M-模糊化P-内部算子和M-模糊化P-开集族,并研究了性质.得到M-模糊化拟阵与M-模糊化P-内部算子和M-模糊化P-开集族可以相互诱导一一对应这一结论.
王岚魏赟鹏
关键词:拟阵内部算子
共1页<1>
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