国家自然科学基金(20976142)
- 作品数：8 被引量：21H指数：4
- 相关作者：鄢烈祥史彬陈国辉张和烽鄢娜更多>>
- 相关机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 非支配排序进化策略求解煤气化多目标优化问题被引量：4
- 2013年
- 应用非支配排序进化策略(non-dominated sorting evolution strategy,NSES)对煤气化多目标优化问题进行求解。通过解两个经典测试函数,并与NSGA-2算法进行比较,表明了非支配排序进化策略的有效性和优势。应用Aspen Plus流程模拟软件对煤气化过程进行了模拟计算。在此基础上,以氧煤比、水煤比、气化炉的压力为操作变量,分别对冷煤气效率和有效气产出率两个目标进行灵敏度分析。分析结果表明,3个变量对气化结果评价指标均有不同程度的影响。将非支配进化策略用于煤气化过程的多目标优化模型的求解,得到了Pareto最优前沿面,为确定冷煤气效率和有效气产出率两个目标的协调提供了依据。
- 张宇鄢烈祥李国建史彬
- 关键词：煤气化计算机模拟多目标
- 冷却塔水循环系统的集成优化被引量：5
- 2010年
- 为求得冷却塔水循环系统循环水量最少及结构简单的水网络,建立了循环水量最少和流股数最少的多目标优化模型,并在模型中引入了流量柔性常数,以增加循环水网络的设计柔性。本文采用分步优化的策略,将多目标优化问题转化为序贯的单目标优化问题。应用本文所提出的方法对文献的实例进行了优化计算,得到了比文献结果更简单的水网络。此外,通过调节流量柔性常数,能进一步优化水网络结构。
- 丁力鄢烈祥史彬陈国辉
- 关键词：冷却塔水循环系统
- 列队竞争算法综合质量交换网络被引量：4
- 2010年
- 在目前现有的2种质量交换网络综合方法的基础上,本文提出了1种新的基于组分区间法的质量交换网络超结构描述,建立了相应的以总费用最小为目标的质量交换网络超结构数学模型,并用列队竞争算法对该混合整数非线性规划问题(MINLP)进行了求解。为验证本方法的有效性,本文对2个实例进行了求解,求解结果略优于文献结果,说明了本文方法的可行性。
- 谢会史彬鄢烈祥郭全张和烽
- 关键词：质量交换网络列队竞争算法
- 智能型聚丙烯酸酯材料在生物医药领域的应用
- 2017年
- 由于智能型聚丙烯酸酯材料耐热、耐水等特点,使其应用广泛,研究成果不断出现。系统地综述了智能型聚丙烯酸酯材料在生物医药方面的突出贡献,并主要对生物检定、合成智能生物材料、制备抗菌剂及药物输送四个关键领域进行介绍。提出了智能型聚丙烯酸酯材料的独特应用优势,并对其今后的发展方向进行展望。
- 吕彬叶蓝琳司徒伟贤朱岩
- 关键词：生物检定抗菌剂药物输送
- 有并行设备的多目的间歇生产调度被引量：2
- 2010年
- 针对有并行设备的多目的间歇生产调度问题,建立了以所有订单生产步骤排序和订单各阶段所选用分配规则为决策变量的调度优化模型,并提出了列队竞争算法求解该模型的有效个体表示方法及变异操作策略。实例计算表明:所提出方法的求解效率优于文献中所报道的方法,特别在求解有多台并行设备的调度问题时能得到比文献更好的结果,表现出其求解大规模复杂多目的调度问题的潜力。
- 史彬鄢烈祥
- 关键词：列队竞争算法调度
- 基于列队竞争算法的多杂质水网络集成优化被引量：5
- 2011年
- 对于多杂质的用水和水处理集成优化问题,建立了以总费用最小为目标的混合整数非线性规划(MINLP)模型,并提出了一种将列队竞争算法(Line-up competition algorithm,LCA)和序列二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)法相结合的求解策略。其中,用LCA优化整数变量,而用SQP法优化连续变量,通过这两种方法的交替求解来逼近最优解。将所提出的计算方法对文献中的2个典型实例进行了求解,求解结果优于文献。实例计算表明,本文所提出的计算方法是有效的。
- 李凤喜鄢烈祥史彬鄢娜
- 关键词：水网络多杂质列队竞争算法
- 基于基矩阵和基矩阵集合的分离网络优化模型
- 2012年
- 分离网络综合问题因其巨大的搜索空间导致优化计算的高复杂性。为提高分离网络综合问题的求解效率,该文提出了基矩阵和基矩阵集合的概念,建立了分离网络优化模型。列队竞争算法因其具有快速搜索到全局最优解或近似全局最优解的优点,而被用来求解该分离网络优化模型。用该文提出的方法对两个较大规模的分离网络综合问题进行了求解。计算结果证明:该方法能有效减少变量数,提高全局最优解的搜索效率。
- 鄢烈祥邹强史彬陈国辉
- 关键词：列队竞争算法
- 并行列队竞争算法及应用被引量：1
- 2010年
- 提出了一种求解大规模复杂优化问题的并行列队竞争算法。该算法采用带虚拟主节点的粗粒度模型作为并行框架,通过动态迁移拓扑、动态繁殖子代等策略以实现局部搜索与全局搜索的对立统一。对典型测试函数的计算证实:并行列队竞争算法的求解性能与收敛速率明显优于普通列队竞争算法,适用于求解大规模复杂优化问题。
- 史彬张和烽鄢烈祥
- 关键词：并行计算列队竞争算法粗粒度模型
