黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521055)
- 作品数：17 被引量：37H指数：3
- 相关作者：尚福华杜睿山李阳肖红马明梅更多>>
- 相关机构：东北石油大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学更多>>
- CDIO模式下的复变函数与积分变换课程教学改革实践被引量：1
- 2013年
- 本文将CDIO模式引入到"复变函数与积分变换"教学过程中,综合多种教学方法和手段,提出了以CDIO培养计划为指南、以立体教学模式为导向,探索了教学方法的改革。这些措施有助于加深学生对基础知识的巩固和理解,对学生的自学能力、团队沟通能力、综合运用知识的能力和创新能力能起到较好的促进作用,实现了教学目标。
- 李阳
- 关键词：CDIO模式复变函数积分变换教学改革
- 基于VM特征值融合的模型检索算法研究
- 2013年
- 小型专业模型库具有模型数量相对较小、相似度大、复杂度低等特点,现有的三维模型检索方法很难对其进行即快速又准确的检索.提出了基于VM特征值融合的模型检索算法,结合德国CCCC小组提出的特征融合(Feature Combination),将法向面和视图特征结合起来,使用特征融合技术来增强对模型的描述能力.通过实验证明了在小型专业模型库上能大幅度提高模型检索的准确度和效率.
- 尚福华于志东周亚东解红涛
- 关键词：三维模型VM特征提取
- 基于QPSO的BP神经网络油田节能指标预测被引量：2
- 2013年
- 针对BP神经网络易陷入局部极小问题以及收敛速度慢的问题,引入量子粒子群优化算法和BP神经网络相结合的方法,共享BP神经网络强大的灵活性和量子粒子群全局搜索能力强的优势,通过改进QPSO的平均最优位置的计算方法,实现基于BP神经网络和量子粒子群的油田节能指标预测.以大庆某采油厂注水泵机组单耗数据为训练数据,预测结果表明该方法能达到良好的预测效果,具有可行性.
- 尚福华杨慧张吉峰马明梅董桂苓
- 关键词：BP神经网络量子粒子群
- “任务驱动”模式在《复变函数与积分变换》中的实践被引量：1
- 2013年
- 本文分析了《复变函数与积分变换》课程教学中存在的一些问题,介绍了"任务驱动"教学模式及其特点,以及在课程教学中进行的实践,并对各个环节进行了详细的探讨。实践证明,该模式的改革取得了良好效果,提高了学生的学习兴趣,有利于培养学生解决实际问题的能力和创新意识。
- 李阳
- 关键词：教学模式复变函数积分变换
- 基于多影响因素的加权任务分配策略
- 2014年
- 为了解决工作流中人工型任务的自动优选分配问题,针对目前的任务分配算法考虑的因素比较固定,灵活性较差等缺点,在已有研究基础上,详细分析任务分配的影响因素,提出一种基于多影响因素的加权任务分配策略。该策略首先根据参与者的状态有效性和负载状况划分资源候选者集合,然后从资源候选者集合中按照综合匹配度进行执行者集合划分,将任务分配给评估分数最高的执行者集合,同时采用计时机制,完成任务的再次分配。同时,给出任务分配策略的形式化定义,以及分配算法的详细步骤。通过实验验证了该方法的合理性与适用性。
- 尚福华孙胜男陈效果
- 关键词：工作流影响因素
- 基于多特征标签相关性学习的图像自动标注被引量：1
- 2013年
- 在网络真实环境下的图像数据集上的大规模语义标注是一个研究难点。提出了一种基于多特征标签相关性学习的图像语义标注方法,针对真实环境下大规模图像集合进行自动标注。首先提取图像多种视觉特征,采用多标记学习方法在特定特征空间完成标注词相关性学习,得到每幅图像的单特征标注词相关度;然后采用一种动态阈值确定方法估计单个特征和标注词的相关度阈值;最终采用一种无监督组合方法融合多种特征标和标注词的相关性生成图像语义标签。通过互联网数据集上的测试表明了方法的有效性。
- 田枫沈旭昆杜睿山周凯
- 关键词：图像自动标注语义标注
- 基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型被引量：5
- 2014年
- 根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法(AHP)和支持向量机回归(SVR)的综合后评价模型.利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度.该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.
- 尚福华马明梅陈效果杜睿山杨慧
- 关键词：后评价层次分析支持向量机回归
- 基于操作日志的完井数据同步模型被引量：1
- 2015年
- 同步技术是提高移动数据库系统性能的一项关键技术.依托完井移动平台,结合完井业务数据,提出一种基于操作日志的移动数据同步处理模型,重点分析了该模型中的日志序列的生成以及冲突的消解,并给出了具体的实现算法.该模型允许移动终端在断接状态下对本地副本数据进行操作,并通过移动事务日志记录用户行为,当重新连接时,根据服务器返回的日志序列进行同步处理,使系统最终收敛于一致性状态.同时还引入了日志合并、时间戳等方法,有效减少了移动终端的资源消耗,提高了同步效率.实验表明该算法能快速高效地完成客户端与服务器之间的数据更新与交互.
- 吴雅娟任占广杜睿山
- 关键词：移动计算
- Haar小波变换在测井曲线相似性对比中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对测井曲线信号中存在的噪声以及其形态特征的性质,结合分析了Haar小波变换以及测井曲线小波变换原理,提出基于Haar小波变换的测井曲线相似性识别方法。应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分,把下套管前得到的自然伽马曲线与下套管后测得的自然伽马曲线作为同一类,用于完井深度校正中的砂岩对比层识别中,利用形态特征的相似计算方法判别分析曲线的宏观信息。这些曲线信息是经Haar小波变换后得到的,对测井曲线的相似性进行对比,准确查找射孔深度对比层位。实验结果表明,该方法能够有效地用于测井曲线相似性对比识别中。
- 柴艳领唐志涛
- 关键词：小波变换测井曲线
- 基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究被引量：1
- 2014年
- 详细分析油田产能建设项目后评价相关指标,及其对最终综合后评价结果的影响之间的关系,建立油田产能建设项目综合后评价模型。基于成功程度综合后评价模型,在评价标准相对隶属度成功应用的基础上,进行模糊处理,用神经网络来改善的评价模型,增高评价结果的准确性。该模型不但弥补了传统成功度模型主观估计权重的缺陷,并考虑到各个评价指标对综合后评价结果的影响,科学、客观地评价项目,实验结果证明了该方法的有效性。
- 杜睿山唐世伟王辉肖红刘芳
- 关键词：产能建设BP神经网络成功度评价
