国家自然科学基金(11226165)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 基于加速梯度法因果效应的估计被引量：1
- 2014年
- 文章基于树回归和梯度算法,提出利用梯度加速法计算倾向值。利用梯度加速法和logistic回归法估计因果效应,通过偏差和均方误差,说明当自变量中名义变量、分类变量较多时,加速梯度法无论在精度还是有效性上都优于Logistic回归。
- 韩开山黄群
- 城乡个人收入差距的分位数因果效应估计
- 2015年
- 院文章深入研究了中国健康和营养调查数据库（CHNS）中的成人调查数据,发现影响城乡收入的协变量存在不平衡.文章提出利用倾向值方法对数据加权,使得数据平衡,利用加权分位数因果效应方法和改进的加权分位数因果效应方法估计城乡收入差距.研究表明,城乡个人收入存在较大差距,同时随着收入水平的提升,这种差距有增大的趋势,但城乡个人收入的相对差距随着收入水平的提升变化并不显著.特困人群中,城乡个人收入的相对差距为33.3%,中等收入以下群体,相对差距小于20%,中等收入以上群体,相对差距介于25%-36%之间.
- 韩开山黄群周晓华
- 关键词：分位数回归
- 随机缺失机制下因果效应估计方法的比较
- 2014年
- 在结局变量有缺失条件下,本文提出四种因果效应的方法:倾向值加权法(PW),改进的倾向值加权法(IPW),广义倾向值加权法(AIPW),回归估计法(REG),给出了其无偏性、一致性的证明.同时证明了AIPW方法的双重稳健性.通过在不同缺失程度下模拟比较,说明了AIPW方法较其它三种方法更为准确、有效.最后利用四种估计方法对美国儿童和青少年福利调查的数据进行了因果效应分析,得出接受药物干预服务的儿童并没有比未接受药物滥用服务的孩子表现出更严重的行为问题.
- 韩开山
