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Near-field properties of a shell nanocylinder pair with gain materials: 2012年; We study the near-field response of a shell nanocylinder pair, with its core filled by gain materials, using a two- dimensional finite-difference time-domain method. It is shown that the gain materials in the core of the cylinder can compensate for the intrinsic absorption of the metal shell, leading to local-field enhancement in the gap of the active pair. A linear dependence is found between the field enhancement and the gain coefficient at resonance. The detailed physics is studied by calculating the electrical-field distribution of the shell pair filled with different gain materials. The influence of the gap width and the shell thickness on the interaction of two adjacent active shell cylinders is also investigated.; 王乔吴世法王晓钢

SERS技术用于苹果表面有机磷农药残留的检测被引量：26: 2013年; 传统农药残留检测方法比较繁琐、耗时、破坏样品,快速、无损、实时在线是农残检测的发展方向。本文利用表面增强拉曼光谱技术,以苹果为载体,有机磷农药甲拌磷和倍硫磷为研究对象,初步探讨了苹果表面甲拌磷和倍硫磷农药的快速无损检测方法。结果表明,运用表面增强拉曼光谱技术,可使两种有机磷农药的特征频率较易识别,并选取甲拌磷的728cm-1和倍硫磷的1 512cm-1处的拉曼信号作为定量分析目标峰,采用内标法建立甲拌磷、倍硫磷的线性回归模型,可以作为定量分析甲拌磷、倍硫磷的参考依据。; 李晓舟于壮杨天月丁建华; 关键词：农药残留表面增强拉曼光谱

Localized Surface Plasmon Resonance of Single Silver Nano-Hemisphere: In this work, we use 3D finite difference time domain(3D-FDTD) to calculate the plasmon resonance effect for a...; Rui LiKun LiuShi PanJianhua Ding; 关键词：FDTD SILVER PLASMON

血清SERS光谱分类分析方法比较被引量：1: 2020年; 随着拉曼光谱技术的迅速发展,对于血清的表面增强拉曼散射(SERS)光谱的研究也成为SERS光谱领域的研究热点,同时在血清SERS光谱的分类分析方法方面也已有了许多研究。本文主要对136例血清样品(35例健康人、58例乳腺病患者及43例肺癌患者)进行拉曼光谱采集,数据经过一定的预处理,最后应用主成分分析法(PCA)和层次聚类分析法(HCA)对采集的136例血清样品的SERS光谱数据进行分类分析及比较。初步可得出:两种分类分析方法对于血清样品的分类都是可行的。; 邓悦王亚平张毅; 关键词：表面增强拉曼散射光谱血清主成分分析层次聚类分析

引入增益介质的纳米球壳对在表面增强拉曼散射中的应用: 纳米球壳粒子,因其结构具有对共振波长可调性,在表面增强拉曼散射中得到了广泛的应用。我们在纳米球壳对的内核中引入增益介质,通过时域有限差分方法研究了其对表面增强拉曼散射的影响。研究发现增益介质能够使表面拉曼增强的"热点"区...; 王乔吴世法; 文献传递

用多元分析方法研究乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱被引量：13: 2013年; 借用两种化学计量学分析方法——主成分分析方法(PCA)和判别分析方法(LDA),进行联合运用,分析了乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱(SERS)。首先从分子角度上讨论了蛋白质主侧链在乳腺癌血清中变化,结果发现:主链空间结构遭到破坏。侧链的有序性下降、糖质环境也发生了改变;其次采用上述两种计量学的多元分析方法对18例临床确诊为乳腺癌患者和20例健康人的血清样本进行了表面增强拉曼光谱分析。发现主成分分析方法对于样本区分未能达到80%,进而再用判别分析法,准确率达到100%,所得结果令人满意。; 郭丽张毅吕金燕高文斌吴世法王若雨; 关键词：SERS光谱乳腺癌血清

三种不同银纳米粒子SERS基底比较研究被引量：5: 2015年; 表面增强拉曼光谱(SERSp)技术是一种新兴的分析检测技术,由于其对样品分析灵敏度高、检测时间短以及样品所需量小等优点,近年来该技术已在生物医学,化学等领域得到广泛的应用,同时表面增强拉曼散射(SERS)基底的制备已成为该领域的研究热点。本文主要对三种以银纳米粒子(AgNPs)的SERS效应为基质的拉曼活性基底:毛细管-AgNPs,二氧化钛-AgNPs和滤纸-AgNPs进行比较研究。首先分别用三种基底对罗丹明6G(R6G)分子进行拉曼光谱采集及分析,找出三种SERS基底相应的最佳制备条件。最后用这三种最佳条件下制备的SERS基底对同一个健康人血清进行拉曼光谱检测,并对结果进行分析比较。初步结果:三种SERS基底都是可靠的和实用的;二氧化钛-AgNPs基底灵敏度相对较高,但制备过程较复杂;滤纸-AgNPs基底灵敏度其次;毛细管-AgNPs基底及滤纸-AgNPs基底的制备均较为简单。因此,从实用角度考虑,滤纸-AgNPs基底比较适合血清的表面增强拉曼光谱检测与分析。; 邓悦吴世法李睿丁建华张毅; 关键词：表面增强拉曼散射毛细管二氧化钛滤纸银纳米粒子

用血清和呼气样品的拉曼指纹谱方法筛查早期肺癌与乳腺癌（英文）被引量：3: 2018年; 我国每年大约有310万新发生癌症病例,约200万人死亡,目前还没有找到可普及的早期癌症筛查方法。我们在前期研究中,采用血清拉曼指纹谱筛查方法,联合筛查肺癌(43例)和早期乳腺疾病(58例),对照健康人(35例)队列,用10条特征谱线(636,805,945,1 017,1 135,1 330,1 399,1 453,1 620,1 688 cm-1)处理。联合主成份分析结果:真阳性(+)准确率分别为100%,86%,91.4%;假阴性(-)误判率分别为接近0,14%,8.6%;联合聚类分析结果:真阳性(+)准确率分别为81.4%,86%,100%;假阴性(-)误判率分别为18.6%,14%,0。我们建议,早期肺癌拉曼筛查的研究重点:(1)为了增強拉曼指纹谱筛查早期癌症方法的敏感性和特异性,需要采集血清和呼气两种样本,在该两者样品中,将包含患者的与全部癌变细胞的代谢有关的全部特征小分子的信息;(2)以大样本队列的Ⅰ期肺癌病例创建早期肺癌代谢特征拉曼指纹谱数据库,然后,再创建早期乳腺癌、胃癌和其他癌症的数据库;(3)推进普及的早期癌症筛查国家系统工程的研究,包括硬件、软件和管理等建设。; 吴世法; 关键词：肺癌主成份分析法

唾液表面增强拉曼光谱用于肺癌的诊断被引量：14: 2012年; 表面增强拉曼光谱已经展示了其在低浓度体液的检测方面的优势。对21例肺癌患者和22例正常人的唾液进行了检测和区分。肺癌患者在多处波数位的峰强较正常人有所下降,只有少数峰强度上升且幅度较小。这些峰主要归属为蛋白质和核酸,表明肺癌患者唾液中这些成分的含量较正常人为少。主成分分析法(PCA)和线性辨别分析(LDA)被用于两组数据的降维和区分,所得结果准确度为84%,灵敏度为94%,特异性为81%。; 李晓舟杨天月丁建华; 关键词：表面增强拉曼光谱唾液肺癌

TiO2-AgNPs表面增强喇曼基底的制备及其活性被引量：2: 2016年; 采用532nm、632.8nm和785nm三种不同波长激光束,研制适用于各波长的TiO_2-AgNPs基底,检测罗丹明6g（R6g）和健康人血清两种样品的表面增强喇曼光谱（SERSp）,并验证不同波长激光激励对SERSp指纹谱的影响.结果表明：当提拉速度达到200mm/min时,TiO_2薄膜光催化活性不再增加;在440℃-600℃范围内,TiO_2晶型均为锐钛矿结构;膜厚、温度及紫外灯照射时间共同影响银粒子生长,200mm/min提拉速度、520℃煅烧温度及紫外光照射80min条件下获得的TiO_2-AgNPs基底具有较好喇曼增强效果;不同波长激励对SERSp各谱线的增强影响明显,在532nm波长激励的SERSp中,大波数的谱峰增强因子明显高于小波数的谱峰,在785nm波长激励的SERSp中正好相反,而在632.8nm波长激励的SERSp中,大、小波数谱峰增强因子比较均一;不同波长激励样品SERSp指纹谱有明显的差异.; 么娟娟吴世法金尚忠陈华才佟静丁建华; 关键词：表面增强喇曼散射 TIO2 银纳米粒子光催化

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