山东省自然科学基金(Y2006G08)
- 作品数：7 被引量：56H指数：4
- 相关作者：阮秋琦王文洽付树军穆成坡隋青美更多>>
- 相关机构：山东大学北京交通大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双向耦合扩散的自适应图像插值被引量：3
- 2007年
- 提出了一种自适应的双向耦合扩散算法:沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以增强边缘,而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除人工锯齿。为了消除这2个相反的扩散力彼此之间的冲突,将此算法分裂为一种耦合的格式;同时,为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。最后将上述算法应用于图像插值。实验结果显示,相比于传统的图像插值算法和一些相关的偏微分方程模型,此图像插值算法可以显著地提高被插值图像的视觉质量。
- 付树军阮秋琦穆成坡王文洽
- 关键词：图像插值各向异性扩散方向导数
- 基于双向耦合扩散的保持特征的边缘锐化和图像增强被引量：23
- 2008年
- 在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用.该文提出了一个保持特征的双向耦合扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向,利用柔和的边缘判定实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像.为了消除这两个相反的扩散力彼此之间的冲突,将算法分裂为一种耦合的格式,而且为了保持图像特征,利用图像的局部微分几何特征调整非线性扩散系数.实验结果显示,文中算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量.
- 付树军阮秋琦穆成坡王文洽
- 关键词：图像增强边缘锐化各向异性扩散微分几何
- 光纤水听器浅析被引量：4
- 2007年
- 光纤水听器按传感原理分为强度型、干涉型和光纤光栅型等。强度型光纤水听器,根据光纤微弯损致使光功率变化。干涉型光纤水听器基于光学干涉,通过水中声波对光纤的压力而改变的光纤纤芯折射率或长度所引起的光纤中传播光束光程变化,通过检测其相位得到水声信息。光纤光栅型光纤水听器基于原理,其传感光栅周围的应力随水中声压变化。
- 王金玉张玲隋青美常军
- 关键词：光纤水听器干涉型
- 基于各向异性扩散方程的局部非纹理图像修整与去噪被引量：3
- 2007年
- 图像修整(image inpainting)是一种图像插值的方法,它根据丢失信息区域周围的图像信息来猜测和填充这个区域,图像修整属于图像恢复的范畴。利用变分方法导出的各向异性扩散方程对于图像边缘的良好保持特性,而在图像处理中得到了广泛的应用。基于这一思想,本文提出了一种基于各向异性扩散方程的图像修整算法:在填补修整区域的同时,可有效地去除噪声,同时保持边缘信息。理论分析和实验结果表明了这一点。
- 付树军阮秋琦王文洽
- 关键词：图像处理图像去噪变分各向异性扩散方程
- 基于双向模糊扩散的保持特征的图像锐化被引量：3
- 2007年
- 本文基于模糊集合理论,提出了一个双向模糊扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施模糊的反向扩散;而相反地沿切线方向实施确定的正向扩散.为了保持图像特征的自然过渡,利用图像的局部结构张量的特征值检测图像的不同特征,并进行相应的锐化处理.
- 付树军阮秋琦穆成坡王文洽
- 关键词：图像增强边缘锐化结构张量
- 带有局部耦合项的冲击扩散方程与图像锐化被引量：5
- 2007年
- 提出了带有局部耦合项的冲击扩散方程,其沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散(冲击)以锐化边缘;相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像。为了克服二值的零交叉决策过程导致的虚假的分片常数图像,利用双曲正切函数代替符号函数,柔和地控制边缘的零交叉点两侧像素的灰度值变化。同时为了进一步控制扩散行为,使其逼近于稳定的过程,并消除数值“爆炸”和过冲,在冲击扩散方程中增加局部耦合项。实际结果显示,本文算法可以显著地提高图像的视觉质量。
- 付树军阮秋琦王文洽
- 关键词：图像增强边缘锐化各向异性扩散
- 基于非线性扩散滤波的边缘检测和图像测量被引量：16
- 2007年
- 提出了一种基于自适应非线性扩散方程滤波的边缘检测方法,以提高图像测量的精度。首先对原始图像实施一种非线性扩散处理,即沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘,而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像;然后应用经典的微分算子来检测边缘。实验结果表明,相对于经典的边缘检测算子,本算法得到了尖锐而平滑的单像素宽的图像边缘,较好地定位了边缘,相对误差为0.03。当图像边缘模糊和存在附加噪声时,测量结果将会受到很大影响。本方法较好地定位了边缘像素,对于微小尺寸测量显示出它的优越性.
- 付树军阮秋琦穆成坡王文洽
- 关键词：图像测量边缘检测边缘锐化
