安徽省教育厅资助项目(2003kj117)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于粗集的决策树构建的探讨被引量：3
- 2006年
- 决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法。自顶向下的决策树生成算法关键是对结点属性值的选择。近似精度是RS中描述信息系统模糊程度的参量,能够准确地刻画粗集。文中在典型的ID3算法的基础上提出了基于RS的算法。该算法基于近似精度大的属性选择根结点,分支由分类产生。该算法计算简单,且分类使决策树和粗集更易理解。
- 杨宝华
- 关键词：粗集决策树
- 一种新的属性约简算法被引量：5
- 2006年
- 粗集是一种处理模糊和不确定性数据的工具,属性约简和核是粗集理论的核心内容,经过约简后的数据更有价值,更能准确地获取知识。很多属性约简算法以核为起点,计算繁杂。文中提出并分析了后删除属性约简算法,该算法不需要计算核,节约时间,减少占用空间,简化求解过程。文中以实例验证了算法的正确性。
- 杨宝华
- 关键词：粗集属性约简
