国家自然科学基金(60665001)
- 作品数：18 被引量：86H指数：6
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- 相关机构：江西财经大学江南大学江西科技师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程轻工技术与工程更多>>
- 基于血流图DCT域PCA和FLD的红外人脸识别被引量：1
- 2009年
- 基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.
- 伍世虔梁伟方志军袁嘉晟卢宇罗桂华胡国胜
- 关键词：红外人脸识别离散余弦变换FLD
- 基于DWT的Alpha-Rooting图像增强被引量：5
- 2009年
- 针对数字图像的频域增强,提出一种基于离散小波变换的Alpha-Rooting图像对比度增强方法.该方法利用小波的多分辨率性质,结合Alpha-Rooting图像对比度增强特点,对高频细节信号采用Alpha-Rooting算法增强,低频近似信号采用归一化增强算法.实验结果表明,该方法在EME与直方图两个尺度上,优于其他Alpha-Rooting增强算法(DCT、FFT)的对比度增强效果.
- 王正友胡国胜吴海燕
- 关键词：离散小波变换图像增强直方图
- 基于SPIHT树结构和SVM回归算法的图像压缩研究被引量：1
- 2008年
- 提出一种结合SPIHT系数树的支持向量回归图像压缩方法。首先通过离散小波变换,然后融合SPIHT树结构,分解出小波系数,以一个系数树上的系数构成一个向量,采取SVM回归实现对DWT系数相关性的学习,使用较少的支持向量表示原始系数,从而实现图像压缩。原始图像经过小波变换,分解成不同尺度的多个子频带,最低子频带系数集中了大部分能量,对图像重构起决定作用,直接采用DPCM编码,所有高频子带数据进行SVM回归压缩,最后所有数据采用算术编码。实验表明,本算法可有效提高图像的压缩效率,与JPEG2000算法相比较,在压缩率较高时,信噪比明显高于JPEG2000。
- 尹汪宏李朝峰张俊本王正友
- 关键词：图像压缩DWT变换熵编码
- 基于掩盖效应的无参考数字图像质量评价被引量：16
- 2006年
- 针对数字图像的客观质量评估,从噪声检测的角度,提出了一种基于掩盖效应的无参考图像质量评估方法。首先对Hosaka分块进行了改进,取消了该方法对图像尺寸的限制。通过分块,将图像以不同的频率成分区分开来。然后计算各个子块的噪声。根据图像的污染程度,提出了基于掩盖效应的无参考图像峰值信噪比NPSNR。实验结果表明,该方法具有无参考、运算复杂度低、主客观较一致等特点。
- 王正友肖文
- 关键词：图像质量评价人类视觉系统无参考
- 中文分词词典结构的研究与改进被引量：12
- 2012年
- 汉语分词词典是中文信息处理系统的重要基础,词典算法设计的优劣直接关系着分词的速度和效率。分析了三种典型的分词词典结构,提出了一种具有三级索引的新词典结构,并提出了最大正向匹配的改进型匹配算法,从而降低了匹配过程的时间复杂度。最后通过实验,比较了三种典型词典结构与新词典结构的时间效率。实验结果表明,新词典结构具有更高的词典查询速度和分词速度,可以有效满足中文处理系统的需求。
- 叶继平张桂珠
- 关键词：中文分词词典
- 基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法.该方法首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行3级小波包分解,得到一棵小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个结点分别进行傅立叶变换,得到每个结点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中结点的识别结果.最后将这些结果进行融合,得到最终的识别结果.同传统的PCA,DWT+PCA以及频谱脸等方法相比,所提出的方法更能充分利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果.
- 韦礼珍伍世虔方志军李润午
- 关键词：红外人脸识别血流图小波包变换傅立叶变换
- 基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法被引量：16
- 2009年
- 提出了一种基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法。该方法首先利用形态学开闭运算对原始图像进行平滑处理,再对梯度图像进行阈值优化,去除过多的区域极小值,然后利用分水岭分割算法检测目标,最后利用目标的面积和空间关系等特征去除少量误提目标。实验表明,新方法可以取得很好的效果。
- 李朝锋潘婷婷
- 关键词：梯度优化目标检测
- 基于SFLA和FCM的Web搜索结果聚类被引量：1
- 2013年
- 针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合改进的混合蛙跳算法(SFLA)的模糊C均值算法(FCM)用于Web搜索结果的聚类。新算法中,使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程。改进的SFLA通过混沌搜索优化初始解,变异操作生成新个体,并设计了一种新的搜索策略,有效地提高了算法寻优能力。实验结果表明,该算法提高了模糊聚类算法的搜索能力和聚类精度,在全局寻优能力方面具有优势。
- 许方张桂珠
- 关键词：混合蛙跳算法模糊C均值搜索策略
- 基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法
- 2010年
- 为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图和Fisher线性鉴别(FLD)相结合的人脸识别方法,该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距,然后从统计特性出发,对血流图进行能最大化类间距和类内距的Fisher线性分析法。实验证明,血流图增加类间距和类内距的比值(RD),本方法得到了较好的识别结果。
- 余秋冬谢志华
- 关键词：红外人脸识别血流图FISHER线性判别
- 二阶奇异Neumann边值问题的正解(英文)
- 2009年
- 利用不动点指数的计算得到了非线性项f(t,u)在t=0,1和u=0处都奇异的Neumann边值问题的正解,该结果推广并改进了文献中的众多结果。
- 李志龙
- 关键词：不动点指数正解
