浙江省自然科学基金(LY13F030015)
- 作品数：10 被引量：43H指数：3
- 相关作者：郭宝峰沈宏海王刚杨名宇范娇更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所南京长江电子信息产业集团有限公司更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信兵器科学与技术更多>>
- 嵌入式高光谱光谱指纹数据库被引量：1
- 2014年
- 随着高光谱遥感技术的发展,图谱一体化的高光谱遥感影像得到了广泛的应用。通过光谱特征即光谱指纹可分析和识别地物的种类与表面状态,并得出所对应的地物。该文设计开发了一款小巧,易于移植到其他平台的光谱指纹数据库,为光谱指纹的匹配、管理等提供了极大的方便。该嵌入式高光谱光谱指纹数据库平台不仅具有常规数据库的管理功能,更支持对未知光谱指纹的匹配功能。
- 刘锋春毛文斌郭宝峰于平左燕
- 关键词：嵌入式数据库
- 基于反射光谱特征的光谱匹配方法研究
- 在用光谱仪从野外获得高光谱数据后,就需要对光谱数据进行系统的分析。但对于光谱形态相似的光谱曲线,用普通的匹配方法对其进行区分的效果都不太好。在对光谱反射曲线深入研究后,我们认为可利用不同物质的光谱局部吸收特征不相同来进行...
- 石俊峰郭宝峰方俊龙沈宏海
- 文献传递
- 基于解混预处理的高光谱目标检测方法被引量：2
- 2018年
- 一幅高光谱图像经过解混后可以得到影像的端元集和各端元的丰度信息,利用解混后得到的信息提出了一种利用像元解混的目标探测算法。该算法利用端元提取算法提取出影像中的端元,通过对比端元和目标光谱确定目标端元,求得目标端元的丰度信息图,利用粒子群优化算法求得丰度图的最佳分割阈值作为目标探测的结果图像。为了验证新方法的有效性,将新方法和经典的CEM算法的检测结果作比较。实验表明提出的利用像元解混算法的探测性能优于经典的CEM算法,对用CEM算法检测效果不太理想的大目标也能准确识别。
- 左权王刚郭宝峰卢会敏程康平
- 关键词：光谱学粒子群算法
- 基于嵌入式平台的声光一体化采集平台设计被引量：2
- 2017年
- 设计了一种基于嵌入式平台的声音信号采集和视频采集的软、硬件系统。硬件设计采用模块分层思想,将整个硬件系统拆分成核心板和底板两部分。软件设计采用多线程编程方法,实现信号连续采集和实时显示。对硬件系统设计、声音信号采集和视频采集做了详细的介绍,系统对于多传感器网络嵌入式平台的设计和应用具有一定的意义。
- 汪华俊郭宝峰
- 关键词：嵌入式平台视频采集多线程多传感器网络
- 嵌入式高光谱光谱指纹数据库
- 随着高光谱遥感技术的发展,图谱一体化的高光谱遥感影像具有光谱分析和遥感成像的优点,可以通过光谱特征即光谱指纹,分析和识别地物的种类与表面状态。该文通过光谱指纹,可以反演得山所对应的地物。因此,开发一款小巧,易于移植到其他...
- 刘锋春毛文斌郭宝峰于平左燕
- 关键词：嵌入式数据库
- 文献传递
- 一种改进的基于自动形态学的端元提取算法被引量：2
- 2017年
- 自动形态学端元提取(AMEE)算法中的形态学算子在纯像元集中分布的区域无法得到正确的结果。现有膨胀操作在每个结构元素内只能提取一个候选端元,会造成重要像元丢失。为了解决这些问题,采用改进的形态学算子和结构元素对AMEE算法进行了改进。首先引入参考光谱向量的概念构建了改进的形态学算子,并给出了形态学离心率指数新的计算方法,然后利用偶数大小、改进的结构元素,从每个结构元素内选出4个候选端元,最后对改进的基于自动形态学的端元提取算法进行了分析和实验验证。结果表明,改进的方法能从纯像元集中分布的区域获得正确的候选端元,并在一定程度上避免膨胀过程中的信息遗失,从而能够有效地提升端元提取的精度和像元解混的效果。
- 方俊龙郭宝峰沈宏海杨名宇
- 关键词：遥感高光谱图像端元提取形态学
- 基于信息-物理模型的SDON构建方法被引量：1
- 2018年
- 软件定义光网络(SDON)能为智能电网的运营提供可靠灵活的通信网络,为此提出了一种基于信息-物理模型的SDON构建方法。首先,将光传输系统控制平面和数据平面的协作视为信息-物理模型的相互依存性,确定了物理实体和逻辑实体。其中,物理光纤网络依靠控制平面的运行来进行适当的操作,而信息控制网络则依靠数据平面来实现控制和信令消息的流通。然后,为了提高SDON控制的恢复能力,提出敏捷网络的故障级联处理方法。蒙特卡洛仿真实验表明,与同类方法在静态光层和动态光层中相比,提出的SDON构建方法抵御级联故障的能力更强。
- 龙厚印王凯军张大兴
- 关键词：智能电网光网络级联故障
- 一种基于吸收峰特征的高光谱曲线匹配方法被引量：1
- 2016年
- 为了解决在应用传统高光谱地物识别方法时,由于吸收峰个数不同,造成的光谱匹配误差较大的问题,采用了一种基于高光谱吸收峰特征的选择方法,根据选择后的吸收峰特征进行光谱曲线匹配。该算法首先对高光谱曲线进行包络线消除并提取光谱特征参量矩阵,然后根据标准特征参量矩阵与待测特征参量矩阵的每个向量的余弦距离-欧氏距离来逐一寻找吸收峰的匹配向量,之后根据选择的吸收峰特征参量矩阵进行了理论分析和实验验证。结果表明,该算法可以搜寻到最佳的特征参量向量,从而实现吸收峰的选择,用选择后的吸收峰的特征参量矩阵进行高光谱匹配。这一结果对降低匹配的误差是有帮助的。
- 石俊峰郭宝峰沈宏海杨名宇
- 关键词：光谱学光谱匹配向量距离
- 一种定标缺失情况下的高光谱目标识别方法被引量：6
- 2017年
- 高光谱遥感图像识别在民用和军事领域有着广泛的应用。在缺乏定标信息、缺乏同步观测大气光学参数情况下,对高光谱图像进行地物识别尚没有系统有效的方法,制约了其在定量遥感方向的应用。对此提出了一种利用粒子群算法优化6S模型参数基础上的高光谱遥感数据校正方法,并将其应用于定标缺失情况下的目标识别中。实验表明:在对遥感图像利用少许先验信息选择参数进行校正后,分类准确率为76.25%。而利用粒子群算法优化参数的6S校正后,分类准确率提高到91.58%,目标识别准确率得到了有效提高。
- 罗素群郭宝峰沈宏海杨名宇
- 关键词：粒子群优化大气校正查找表高光谱遥感
- 基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择被引量：2
- 2015年
- 为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高。
- 吴香伟郭宝峰陈春种沈宏海
- 关键词：遥感粒子群优化算法
