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中央地质勘查基金(2009330001)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:曹俊欧阳永棚杨振鲁霞闫玉生更多>>
相关机构:中国地质大学中国科学院江西省地质矿产勘查开发局更多>>
发文基金:中央地质勘查基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矿床
  • 1篇多金属
  • 1篇多金属矿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇蚀变
  • 1篇蚀变特征
  • 1篇铅锌多金属矿
  • 1篇铅锌矿
  • 1篇铅锌矿床
  • 1篇围岩蚀变
  • 1篇围岩蚀变特征
  • 1篇锌矿
  • 1篇锌矿床
  • 1篇金属矿
  • 1篇矿床定位
  • 1篇矿化
  • 1篇矿化类型
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF网

机构

  • 1篇成都理工大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国地质大学
  • 1篇浙江省第七地...
  • 1篇江西省地质矿...

作者

  • 1篇刘小畔
  • 1篇杨振
  • 1篇欧阳永棚
  • 1篇闫玉生
  • 1篇曹俊
  • 1篇鲁霞

传媒

  • 1篇有色金属(矿...
  • 1篇物探化探计算...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
RBF网络在铅锌多金属矿综合物化探找矿预测中的应用
2012年
由于矿床定位影响因子较多,并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系,所以一直以来,矿床定位只能实现定性化预测。RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射,能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测。这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测,结果表明,该方法具有很高的准确率,与实际地质情况吻合率很高,可以定量用作对隐伏矿床的预测。
刘小畔闫玉生鲁霞
关键词:RBF神经网络矿床定位
葛坪铅锌矿床围岩蚀变特征及其对成矿的指示意义被引量:1
2015年
葛坪铅锌矿床位于浙江西南遂昌县境内,矿体主要呈脉状产于下元古界八都群变质岩中,目前已探明其为中型规模。在对该矿床成矿地质背景和矿床地质特征已有认识的基础上,根据野外平硐编录及室内岩相学研究成果,确定了该矿床的围岩蚀变特征并进一步讨论了围岩蚀变与不同矿化类型之间的关系。结果表明,葛坪铅锌矿床存在浸染状与脉状两类矿化类型,围岩蚀变强烈,各类蚀变叠加现象明显,无明显分带性。蚀变与铅锌矿化在时间上关系密切,其中与浸染状矿化相关的蚀变主要为早阶段透辉石化—绿帘石化—透闪石化—阳起石化,与脉状矿化相关的蚀变主要为中阶段绿泥石化—绢云母化,在晚阶段硅化中也伴有零星细脉状铅锌矿化。阐述了围岩蚀变与矿化在空间上的关系,认为其可作为一种重要的找矿标志。
欧阳永棚杨振曹俊
关键词:围岩蚀变矿化类型
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