2024年7月8日
星期一
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
国家教育部博士点基金(20090009120007)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
付彬
王志海
王中锋
更多>>
相关机构:
北京交通大学
更多>>
发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
数据挖掘
1篇
网络
1篇
分类器
1篇
贝叶斯
1篇
贝叶斯网
1篇
贝叶斯网络
1篇
贝叶斯网络分...
机构
1篇
北京交通大学
作者
1篇
王中锋
1篇
王志海
1篇
付彬
传媒
1篇
北京交通大学...
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析
被引量:1
2011年
为了提高鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器的分类精度,分析了贝叶斯网络结构与数据中变量分布之间的差异对贝叶斯网络分类器性能的影响,实验以网络结构的实际联合概率分布的树型近似描述为基准,删除在条件对数似然函数极大化过程中不起作用的边,生成具有同一联合概率分布的不同描述程度的网络结构.实验结果表明,只有当网络结构表现力不足时,鉴别式参数学习才能起积极作用;而当网络结构中有多余的边时,反而容易受其制约.从而验证了网络中多余的边对分类器性能没有影响的观点是片面的.
王中锋
王志海
付彬
关键词:
数据挖掘
贝叶斯网络
分类器
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张