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星识别的全新智能快速搜寻方法: 2012年; 星图识别算法的关键是识别效率高、花费时间短。过去的几十年里，人们致力于建设搜寻数据库的方法，而且确实找到了大量的搜寻方法。为了减少星图数据库的搜寻时间，提出了一种将不同恒星星等分层分类的新技术。同时，采用这种准确快速的搜寻方法提出了全新智能快速星识别算法。基于台式机的仿真结果显示这种星识别方法和数据库搜寻方法具有较高的准确性和效率。通过数据库搜寻星特征的时间复杂度为0（n）。除此以外，因为星图像的质量决定了星图识别算法准确性的改进，因此提出一种模糊边缘检测技术来解决图像的预处理问题，这种方法对于噪声消除、星特征提取、数据库建设和匹配有重要意义。; 孙剑明孙剑明赵琳; 关键词：图像处理特征提取边缘检测噪声消除

基于关注域的Multi-Agent信息检索研究被引量：1: 2012年; 论述针对不同人群信息检索需求,提高信息检索速度和效率,将个人的信息检索行为在关注域和角色上给予划分,建立角色Agent池和关注域Agent池。信息检索行为通过Agent池之间的垂直合作以及平行合作实现。基于关注域的Multi-Agent信息检索是由充分合作的Agent组成的,可以高效地建立知识库,提高检索效率,实验证明其查准率较高。; 孙剑明李京; 关键词：信息检索知识库

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