保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目(10ZG008)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王熙照陈俊芬高原原翟俊海李艳更多>>
- 相关机构：河北大学更多>>
- 发文基金：保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于划分子集的属性约简算法被引量：3
- 2011年
- Pawlak提出的基于属性重要度的约简算法是常用的算法之一,它通过计算等价关系对论域划分的粒度来度量属性的重要度。但用该算法计算每一个属性的重要度时,都要计算不同等价关系对整个论域的划分,计算复杂度非常高。受决策树划分子集思想的启发,对基于属性重要度的属性约简算法进行了改进,提出了一种基于划分子集的属性约简算法。在核属性集形成划分的基础上,通过在核属性中添加非核属性从而形成更细的划分,如此反复。在保持正域不变的框架下,形成最细化分的属性集就是一个约简。理论分析显示该算法减少了求属性约简的计算时间复杂度,提高了求属性约简的效率。
- 翟俊海高原原王熙照陈俊芬
- 关键词：粗糙集属性约简计算复杂度信息系统
- RTS游戏中用户行为的神经网络预测模型被引量：1
- 2012年
- 即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影响,设计了单时间片输入和双时间片输入的神经网络,并与基于动态贝叶斯网络的模型进行了比较。实验结果表明,基于单时间片输入的神经网络模型能够更加快速地完成训练过程并达到满意的预测准确度。
- 李艳代佳岳佟晓磊王熙照
- 关键词：即时战略游戏神经网络动态贝叶斯网络时间片
- 多神经网络分类器的融合方法的比较
- 2011年
- 算术平均、多数投票等融合方法已被很多研究者广泛使用,使用这些融合方法的假设条件是所有分类器是相互独立的。用互不相容的子集作为训练集来提高各个神经网络分类器的独立性。选择9种常见的融合方法在2个UCI的两类数据库进行实验,用来比较哪种融合方法更有效。实验结果表明取大法能获得很好的融合效果,加权平均法和加权投票法的融合性能不比平均法和多数投票法好。
- 陈俊芬
- 关键词：神经网络多分类器
