河南省科技攻关计划(122102310412)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 无线传感器节点均匀性估计算法及其应用被引量：2
- 2014年
- 无线传感器网络中锚节点的分布情况是一个重要指标,在很大程度上影响未知节点定位的精度,但目前对均匀性的分析却很少。通过比较邻居节点的接收信号强度(RSS)确定未知节点移动后远离和靠近的锚节点个数,以此研究未知节点周围锚节点的分布情况。提出了一种对锚节点均匀性进行定量估计的算法,给出了均匀性评价指标——归一化均匀性偏差的概念及公式。将该算法应用到节点定位过程中,提出混合定位算法。仿真结果表明,基于均匀性估计的混合定位算法能提高原有算法的定位精度。
- 宫娜娜王缓缓
- 关键词：质心算法接收信号强度指示传感器节点均匀性无线传感器网络
- 渐近式图像无损压缩算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于游程编码RLC(Run-Length Coding)的渐近式图像无损压缩算法。根据提出的转换法对二进制码流进行转换来调整二进制码流的顺序以提高数据的相关性,在此基础上利用新的基于RLC的编码算法对二进制码流进行编码。最后转换与编码过程不断迭代直到不能压缩为止。实验结果表明,本文提出的压缩算法既适用于各种纹理的图像,又能提高压缩比。
- 武海艳唐海玲
- 关键词：图像无损压缩RLC
- 基于MapReduce的分布式EM算法的研究与应用被引量：2
- 2013年
- EM(Expectation-Maximization)算法在机器学习和自然语言处理方面应用非常广泛。随着电子信息技术的高速发展,人们更加需要从大量的数据信息中提出更多有价值的知识,用于后续的研究工作。但是,传统的应用到机器学习等领域的EM算法不能有效地处理当今社会海量规模的数据。本文基于现有流行的MapReduce计算框架,提出了求解混合模型的分布式EM算法。该算法能够高效地完成极大似然估计。实验表明,本文提出的算法具有很好的加速比以及可扩展性。
- 胡爱娜
- 关键词：EM算法混合模型MAPREDUCE云计算分布式
- 基于MapReduce的分布式期望最大化算法被引量：4
- 2013年
- 利用MapReduce编程模型的简化性和期望最大化算法(Expectation maximization,EM)的高精度、恒收敛性,提出了一种对数据集规模无限制的数据处理算法;并通过对高斯混合模型的参数估计进行算法性能的测试。结果表明,算法能改善传统EM算法在处理大规模数据集时效率低的缺点,具有较好的加速比及可扩展性。
- 胡爱娜蔡晓艳
- 关键词：EM算法高斯混合模型MAPREDUCE分布式
- 基于分簇的无线传感器网络路由协议被引量：1
- 2013年
- 路由技术是无线传感器网络的关键技术.其中分簇路由协议具有拓扑管理方便,数据融合简单等特点.分析了无线传感器网络分簇路由机制,着重从簇头的产生、簇的形成和成簇后的数据通信三个方面描述了当前典型的分簇路由算法,并比较分析了这些算法的特点及存在的问题,在此基础上提供了一些解决思路.
- 武海艳宫娜娜胡爱娜
- 关键词：无线传感网路由协议分簇路由
