博士科研启动基金(07-289)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：刘晓平王德兴胡学钢黄冬梅更多>>
- 相关机构：合肥工业大学上海海洋大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会科技发展基金海外及港澳学者合作研究基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于扩展概念格的属性归纳算法被引量：1
- 2009年
- 由于面向属性归纳在进行属性归纳时难以设置适当的阈值,往往会造成概念提升的结果过于一般化或特殊,为此提出了基于扩展概念格的属性归纳算法.在扩展概念格中进行概念提升实现数据泛化,并根据相应的泛化路径,在相应哈斯图上找到合适的泛化阈值,进而得到较好的属性归纳结果.研究结果表明,基于扩展概念格的属性归纳算法在进行属性归纳过程中保留了完备的信息,减少了属性归纳的计算工作量,并具有直观、简捷的特点.
- 王德兴胡学钢刘晓平黄冬梅
- 关键词：概念格数据挖掘
- 量化扩展概念格的属性归纳及多粒度规则挖掘被引量：4
- 2009年
- 在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息;而基于量化扩展概念格的属性归纳算法,既可进行AOI的单一属性归纳,也能进行多层、多属性的归纳,而且泛化的路径不是唯一的,在量化扩展概念格的哈斯图很容易找到合适的泛化路径和阈值,得到满足用户要求合理的属性归纳结果,同时可以多层、多维的不同粒度的关联规则,有助于不同粒度知识的聚焦,发现不同粒度知识之间的变换关系.
- 王德兴胡学钢刘晓平
- 关键词：AOI概念格数据挖掘
