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国家自然科学基金(60572034)

作品数：39 被引量：143H指数：7
相关作者：吴小俊杨静宇王士同宋晓宁杨习贝更多>>
相关机构：南京理工大学江南大学江苏科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学更多>>

文献类型

  • 39篇期刊文章
  • 5篇会议论文

领域

  • 44篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 14篇人脸
  • 10篇人脸识别
  • 10篇图像
  • 5篇特征抽取
  • 5篇特征提取
  • 5篇抽取
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇目标跟踪
  • 4篇聚类
  • 4篇粗糙集
  • 3篇滤波
  • 2篇多尺度
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇信息系统
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇英文
  • 2篇支持向量

机构

  • 29篇江南大学
  • 27篇南京理工大学
  • 20篇江苏科技大学
  • 3篇德雷塞尔大学
  • 2篇江苏大学
  • 2篇江苏广播电视...
  • 2篇中国电子科技...
  • 2篇中国农业银行...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇浙江理工大学
  • 1篇萨里大学
  • 1篇上海汉略信息...

作者

  • 35篇吴小俊
  • 23篇杨静宇
  • 13篇王士同
  • 7篇宋晓宁
  • 6篇杨习贝
  • 5篇於东军
  • 4篇范燕
  • 4篇郑宇杰
  • 3篇段先华
  • 3篇吴陈
  • 3篇高翠芳
  • 2篇宋余庆
  • 2篇袁宁
  • 2篇谢军
  • 2篇夏瑜
  • 2篇孙怀江
  • 2篇徐永红
  • 2篇赵智勇
  • 2篇戴欢
  • 2篇祁云嵩

传媒

  • 5篇计算机工程
  • 5篇江苏科技大学...
  • 4篇系统仿真学报
  • 4篇计算机科学
  • 3篇计算机应用研...
  • 3篇江南大学学报...
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇计算机辅助设...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇弹箭与制导学...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇中国系统仿真...

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 13篇2009
  • 13篇2008
  • 8篇2007
  • 5篇2006
共 39 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种新的常增益机动目标跟踪方法：α-β-γ-δ模型被引量：2
2008年
针对目前机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,同时受α-β-γ模型的启发,提出了一种基于Jerk模型的常增益跟踪算法:α-β-γ-δ模型,并根据时常系统的状态估计协方差在一定条件下将收敛到一个稳态值这一性质,从理论上推导出了上述新模型中α、β、γ和δ的计算公式。仿真结果表明,该算法的滤波精度比α-β-γ滤波算法高,且运算量远远小于Jerk模型算法。
陈亮吴小俊王士同杨静宇
关键词：目标跟踪
联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标被引量：1
2007年
研究了飞机在天空飞行图像中的飞机跟踪问题.在分析飞机在天空飞行图像特点的基础上,提出了联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标的方法.首先,对图像进行高通滤波预处理,提取一些高亮度的斑点,获得运动目标的特征图像;然后用特征图像求解运动目标的光流,以光流对运动区域进行分割,获得运动区域的中心和半径,以该中心和半径的圆作为水平集的初始曲线;再采用Song and Chan方法快速检测运动目标的边缘.实验证明,该方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标.
段先华吴小俊
关键词：运动目标跟踪序列图像光流SONG
基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法被引量：4
2007年
在分析直升机在天空飞行序列图像特点的基础上,提出了基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法。该方法通过对图像进行高通滤波预处理,获得运动目标的特征图像,用特征图像来求解运动目标的光流,用光流对运动区域进行分割,获得运动区域的中心和半径,以该中心和半径的圆作为初始水平集曲线,以光流速度作为曲线演化的外力修改Chan and Vese模型,用改进后的模型对图像进行分割。实验证明,用本文方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标。
段先华
关键词：序列图像光流
基于结构化Fisherface的人脸识别新方法被引量：7
2007年
特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的Fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵,丢失了样本个体之间的结构信息,本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化Fisherface人脸识别方法,最后得到的特征数据中保留了原始样本更多的分布信息。在ORL人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。
范燕吴小俊祁云嵩张晓如宋晓宁
关键词：特征提取人脸识别结构化信息FISHERFACE
基于增量学习模糊神经网络的金融时间序列预测(英文)被引量：2
2007年
在金融企业中,时间序列是一种重要的数据类型。高效、准确地预测金融时间序列对于企业的运作具有重要意义。提出使用一种具有增量学习能力的模糊神经网络(FNN-IL)应用于金融时间序列的预测。FNN-IL能学习蕴涵在时间序列中的知识,并能跟踪时间序列的运行从而动态调整模糊规则库。对比试验表明FNN-IL的性能优于传统的FNN。
戚湧徐永红
关键词：时间序列模糊神经网络
基于凸凹信号的网格分割被引量：10
2009年
网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用.提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法.基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割.该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割.
董洪伟李重周儒荣吴小俊
关键词：网格分割凸凹性
对称零空间准则下的LDA特征抽取方法被引量：2
2009年
小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷.提出一种最优对称零空间准则的鉴别分析方法,通过构造类内和类间散布矩阵的2个零子空间及其互补子空间,获得分布在各子空间中降维样本的最优鉴别信息,可有效地解决传统Fisher线性变换方法中的最终特征维数受类别数限制的问题.在FERET和ORL人脸数据库上的实验结果验证了文中方法的有效性.
宋晓宁郑宇杰杨静宇吴小俊
关键词：特征抽取线性鉴别分析小样本问题人脸识别
基于模糊隶属关系的Mean Shift图像跟踪改进算法
2008年
鉴于Mean Shift算法中核心步骤计算所得的新目标模板中心位置几乎都非整数的问题,该文提出了模糊隶属度的概念,并在此基础上,改进了Mean Shift算法在图像跟踪中的实现步骤。实验表明,该算法计算量小,且能很好的减少原算法中不必要的误差。
沈悦吴小俊
关键词：图像跟踪SHIFT
不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析被引量：5
2008年
在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性。
谢军宋余庆陈健美孙怀江杨习贝杨静宇
关键词：集对分析
基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证
2009年
针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类间的差异,而且可以较好地描述不同个体人脸间的差异性。在XM2VTS和ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在验证效果上优于CSKDA方法。
袁宁吴小俊王士同杨静宇Josef Kittler
关键词：特征抽取人脸验证
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