国家自然科学基金(61304199)
- 作品数：8 被引量：37H指数：3
- 相关作者：廖律超蒋新华邹复民赖宏图李璐明更多>>
- 相关机构：福建工程学院中南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技重大专项福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 基于交通视频的交通拥堵状态自动识别方法被引量：22
- 2014年
- 为了实现交通视频拥堵状态的自动识别,以满足日益广泛应用的交通视频监控需求,分析了交通拥堵评价模型及其定性过程,进而提出了一种具有自适应学习能力的交通视频拥堵信息识别方法。该方法系统提取视频图像特征集,应用SVM进行模型训练学习和状态分类,并采用GA进行算法模型的在线闭环自适应调优。现场试验表明,该方法具有识别准确率高、处理速度快和系统自适应能力强等优点,为解决全天候的基于视频的交通拥堵实时在线识别处理问题提供了一种快速有效的解决方法。
- 廖律超蒋新华邹复民赖宏图
- 关键词：交通工程自动识别交通视频模式识别
- 一种基于预测的自适应机会网络消息转发策略
- 2015年
- 针对机会移动网络数据转发机制进行了深入研究。机会移动传感网络以"存储—携带—转发"的方式实现节点间通信,需要减少网络中消息总的副本数量,提高消息传递成功率。基于简单实用的原则,提出结合消息副本率和与sink节点相遇概率的自适应消息转发策略(adaptive forwarding strategy,AFS)。当两个传感器相遇时,首先更新各自的消息副本率和与sink节点相遇概率参数;随后以这两个参数为依据,确定消息是否转发及转发方向。该方法可以有效提高消息传递成功率,降低网络中总体消息副本率,避免消息拥堵。实验结果表明,自适应消息转发策略是有效的,能够获得良好的网络性能。
- 梁泉贺文武张永晖
- 高效快速的随机值脉冲噪声去除算法
- 2018年
- 提出一种既能快速去除图像随机脉冲噪声又能较好地保留边缘细节信息的一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性特征,对于任一像素,根据其与邻域内像素相近的个数和与其相近像素本身在邻域内的相似情况,将各像素分为噪声点、疑似噪声点和信号点,对疑似噪声点根据其是否为邻域内的极值将其分为噪声点和信号点。对于信号点不做任何处理,而对于噪声点则按照一种基于欧拉距离的自适应加权均值滤波算法进行处理。实验结果表明,算法能够快速高效地滤除随机脉冲噪声,且无需人为修改相关参数和"门坎"值,综合性能优良,特别适用于对实时性要求较高的图像处理系统。
- 陈庆强蔡文培邹复民
- 关键词：随机值脉冲噪声噪声检测图像滤波自适应
- 基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法被引量：9
- 2015年
- 分析了道路限速信息的时空变化性,提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处理,研究了快速地图匹配与数据清洗等预处理算法,分析了交通轨迹数据的速度分布特性与最高车速限制指标。基于路段行车速度的统计特性,构建了道路特征向量模型,以快速提取海量轨迹数据的潜在特征信息。提出了多投票K近邻分类算法对数据特性进行训练与学习,以实现对道路限速信息的快速识别。以福州市交通路网及其浮动车轨迹数据构建试验样本集进行训练、学习与交叉验证试验。试验结果表明:在训练过程中,当样本数量达到1 200时,方法的识别准确率最高达到93%,在仅有150个小训练样本下,方法的识别准确率也达到75%;方法具有近线性的处理性能,处理1.0×106条道路的限速信息仅用时46ms。
- 廖律超蒋新华林铭榛邹复民
- 关键词：道路限速浮动车数据交通流地图匹配K近邻算法
- 一种基于浮动车技术的道路平整度信息采集方法
- 2016年
- 文章提出一种利用浮动车进行道路平整度信息检测的方法,通过浮动车搜集道路的平均振动信息和gps信息,生成道路平均振动频谱,当道路振动值超过正常界限时认定道路平整度异常,从而达到辅助道路养护决策的目的。
- 刘林邹复民方卫东
- 关键词：浮动车技术道路平整度信息采集
- 基于后缀自动机的轨迹模式挖掘方法被引量：1
- 2016年
- 基于交通路网研究移动对象轨迹预测,将序列分析方法和马尔可夫统计模型结合,提出了一种基于后缀自动机的变阶马尔可夫模型挖掘方法。该方法根据移动对象的历史轨迹数据进行学习训练,计算轨迹序列上下文的概率特征,建立序列的后缀自动机模型,结合当前实际轨迹数据,动态自适应预测将来的位置信息。实验结果表明:相比固定阶马尔可夫模型,随着阶数的增加(L≥2),固定阶马尔可夫模型预测的精度逐步降低,而该方法能动态自适应,精度保持在81.3%左右,取得较好的预测效果;同时,该方法只需线性的时间和空间开销,大大降低了存储空间和时间,能实现大规模数据的在线学习。
- 王兴蒋新华蔡伟文廖律超
- 关键词：轨迹预测
- 北京重霾期空气污染物、气象和交通的时空特征（英文）被引量：1
- 2019年
- 在空气污染物、气象和道路平均车速的时空特征分析基础上,探讨了临时交通限行措施和气象条件定性分析对空气质量的叠加影响。结果表明,时间上可划分为5个不同污染阶段,空间上表现出自北向南污染加重且空气质量改善由北至南推延的趋势;P3阶段显示交通与气象对空气质量改善的叠加作用;温度高且湿度低时空气质量良好。重污染天气下,临时的交通管制对CO和NO2及时性减排作用显著,对PM_(2.5)有延时削峰作用。
- 胡冬梅吴建平吴建平廖律超杜怡曼
- 关键词：污染事件空气质量气象交通管制
- 基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类被引量：4
- 2015年
- 为了快速挖掘大规模空间数据的聚集特性,在cluster_dp密度聚类算法基础上,提出了一种基于弹性分布数据集的并行密度聚类方法 PClusterdp.首先,设计一种能平衡工作负载弹性分布数据集分区方法,根据数据在空间的分布情况,自动划分网格并分配数据,使得网格内数据量相对均衡,达到平衡运算节点负载的目的;接着,提出一种适用于并行计算的局部密度定义,并改进聚类中心的计算方式,解决了原始算法需要通过绘制决策图判断聚类中心对象的缺陷;最后,通过网格内及网格间聚簇合并等优化策略,实现了大规模空间数据的快速聚类处理.实验结果表明,借助Spark数据处理平台编程实现算法,本方法可以有效实现大规模空间数据的快速聚类,与传统的密度聚类方法相比具有较高的精确度与更好的系统处理性能.
- 李璐明蒋新华廖律超
- 关键词：空间数据聚类算法SPARK
