新世纪高等教育教学改革工程(1283B0843)
- 作品数：9 被引量：42H指数：5
- 相关作者：曲守宁董彩云王钦刘培华徐德军更多>>
- 相关机构：济南大学山东广播电视大学更多>>
- 发文基金：新世纪高等教育教学改革工程国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘在学生成绩管理系统中的应用被引量：5
- 2009年
- 以基于园区网教学信息系统为基础,提出采用关联规则进行课程相关性多维分析方法。针对高校成绩管理系统的事务数据库表结构采用的纵向方式,对Apriori方法作了相应的改变。同时,提出采用分时挖掘的方法,即保留以前挖掘的数据,使得数据挖掘速度得以提升,以此提高系统的运行效率。
- 董彩云刘培华
- 关键词：关联规则最小支持度
- 高校电子资源综合利用系统的研究被引量：1
- 2007年
- 本文通过对目前高校已经建设完成的各种网络资源的分析,提出了一套实用的信息整合方案。高校电子资源综合利用系统以信息集成技术和数据仓库、文本分类、关联规则等信息增值技术为基础,通过网络和相关的子系统,为学生学习提供有效的学习与研究辅助指导。
- 邹燕王钦朱强曲守宁
- 关键词：信息集成数据仓库文本分类关联规则
- 聚类后的关联规则快速更新算法研究被引量：8
- 2004年
- 关联规则和聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori算法进行分析与研究,指出了其在实用中存在的两个主要问题。鉴于此,在分析聚类分析和关联规则两种挖掘算法的基础上,讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的联合挖掘,使其可以有效地压缩数据规模。给出了聚类后的关联规则快速更新算法描述。实验结果表明,算法性能优良,提高了数据挖掘执行效率。
- 董彩云杜韬郭春燕曲守宁
- 关键词：数据挖掘关联规则聚类分析K-MEANS算法
- 基于Web的计算机文化基础考试系统的研究与实现被引量：9
- 2003年
- 文章对基于Web的计算机文化基础考试系统进行了研究,并提出了一套完整的多种题型的基于Web考试实现方案。文中详细地论述了试题库和考生库、组卷、发卷、答卷环境的建立、交卷以及自动阅卷等各个考试环节中的关键技术实现,并对考试中答题文件对用户“透明”上载和下载、可能出现答题文件丢失和考试作弊等问题也提出了有效的解决方案。该系统还力求实现“人性化”和“傻瓜化”,最大限度的方便用户使用。
- 郭庆北曲守宁王永燕
- 关键词：网上考试CGIACTIVEFORMFTP自动阅卷COM
- 兴趣度在选课指导系统中的研究与应用被引量：5
- 2006年
- 文章简要介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法。
- 曲守宁徐德军吴同王钦
- 关键词：数据挖掘关联规则兴趣度选课指导
- 数据挖掘技术在远程教育教学中的应用被引量：6
- 2009年
- 数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。简要介绍了数据挖掘技术。给出了一个完整的数据挖掘系统设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程,并通过改进Apriori算法来提高挖掘的效率,为远程教育教学决策提供了科学依据。
- 董彩云刘培华
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法
- 一种基于Windows9X/NT的考试系统的研究与实现被引量：1
- 2001年
- 文章以计算机基础知识考试软件系统为背景，就考试的“无纸化”提出了一套完整的考试系统的实现方案。并论述了基于试题原语的考题的组成、具有Windows特点的考试环境和实现快速、安全自动阅卷中的有关技术问题。
- 曲守宁董吉文王庆华
- 关键词：计算机基础知识考试系统WINDOWS9XWINDOWSNT
- C4.5分类算法在硕士研究生智育测评中的应用被引量：4
- 2009年
- 将C4.5决策树分类算法用于硕士研究生智育测评并提取规则。对考试成绩进行处理,选取决策属性,构造决策树,由提取的规则,获取课程间的依赖关系,以及各门课程和培养目标间的联系,挖掘结果显示,该算法能将学习成绩进行正确分类,指导教育管理者制定正确的培养计划,对辅助决策有很大帮助。
- 曲守宁卢健
- 关键词：C4.5数据挖掘决策树
- 兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用被引量：3
- 2007年
- 简要地介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷。提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法。
- 曲守宁徐德军吴同王钦
- 关键词：数据挖掘关联规则兴趣度选课指导
