国家自然科学基金(60974125F030307)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 基于分形理论的绝缘子泄漏电流数据压缩方法被引量：1
- 2012年
- 电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据,但为了分析其高频特性,采样数据量需要很大,加重了数据传输负担。数据压缩方法能够有效减小数据量,降低传输带宽要求。根据现有数据压缩方法,结合泄漏电流数据特征,提出了利用EMD(Empirical Mode Decomposition)对数据进行分解,并用分形理论对泄漏电流数据进行压缩和恢复的方法。实验结果表明,它比现有数据压缩方法能够得到更高的压缩效率和更小的重构误差,证明了该方法的有效性和优越性。
- 翟学明张盼朱永利赵丽娜
- 关键词：数据压缩
- 基于EMD时频熵的绝缘子泄漏电流特征量的研究被引量：4
- 2012年
- 绝缘子的泄漏电流和绝缘子的健康状况密切相关,可以综合反映污秽程度、受潮程度、绝缘子承受电压以及绝缘子缺陷等因素。泄漏电流中含有丰富的绝缘子运行状况的信息,它的时频熵可以描述时频平面上频谱能量分布的均匀性。根据泄漏电流不同发展阶段时频熵的分布情况,提出用EMD方法得到的时频熵作为特征量对绝缘子健康状况进行评估和预测。通过实验,得到了随着RH变化的时频熵值。根据它的变化,可以得到绝缘子的污秽情况;同时将其与同等条件下的三次谐波与基波的幅值比进行对比,显示了它的合理性。
- 翟学明赵丽娜刘鹏朱永利张盼
- 关键词：绝缘子泄漏电流EMD
