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中国科学院战略性先导科技专项(XDA05140100): 作品数：19 被引量：282H指数：12; 相关作者：曲建升张志强曾静静刘莉娜李燕更多>>; 相关机构：中国科学院兰州大学国家科学图书馆更多>>; 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程天文地球经济管理建筑科学更多>>

中国各省份碳足迹与碳承载力差异研究被引量：18: 2016年; 基于表观消费量法和碳足迹与碳承载力计算模型对中国大陆30个省份的能源碳足迹和碳承载力进行计算并针对区域差异进行分析。结果表明,2012年,中国的碳足迹、碳承载力、净碳足迹分别为8 987 302.28 kt、1 797 728.81kt、7 189 573.47 kt,人均碳足迹、人均碳承载力以及人均净碳足迹分别为6.70 t、1.36 t、5.34 t。对各省份分析发现,2012年,碳足迹最大的省份是山东,占9.43%,碳承载力最大的省份是云南,占10.53%。此外,人均碳足迹高于全国平均水平的省份有16个,人均碳承载力高于全国平均水平的省份有13个,人均净碳足迹高于全国平均水平的省份有12个。同时还发现中国北方地区的碳足迹和净碳足迹高于南方地区,而南方地区的碳承载力高于北方地区。; 黄雨生曲建升刘莉娜; 关键词：能源消费碳足迹

1999—2009年我国不同收入水平下的碳排放差异分析被引量：6: 2012年; 碳排放差异研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有重要的指导意义。在利用IPCC参考方法对中国1999—2009年期间各省(市)CO2排放量计算的基础上,引入Theil指数,定量分析了中国不同收入水平下的CO2省际差异及其与人均收入水平之间的关系。结果表明,1999—2003年中国人均CO2排放量随着人均收入水平的提高而增加,2003—2009年中国各收入水平省份的人均排放量近似于不规则的"M"型增长趋势,中等偏低收入省份的人均排放量迅速增加,并超过中等收入省份;不同收入水平省份之间和各省份内部的人均CO2排放水平均存在较大的差距,但省份之间的排放不平等水平明显大于省份内部的不平等水平。因此,中国在制定节能减排政策时,要充分考虑经济发展和人均收入水平的条件下,兼顾区域和省域碳排放的特征,制定合理有效的减排目标和计划。; 王琴曲建升; 关键词：二氧化碳气候变化

居民生活碳排放抽样调查方案设计:以青海省为例被引量：2: 2014年; 调查方案设计是居民生活碳排放调查及数据分析的基础和保证.以大量文献和作者在居民生活碳排放调查中的实践经验为基础,立足调查方案的科学性和实践操作的可行性,以青海省为例,从居民生活碳排放调查的统计量选取、抽样框的构建、抽样方法的选择和样本量的确定、调查方案实施的详细步骤4方面综述性归纳了一套居民生活碳排放调查方案设计的方法,以期为居民生活碳排放研究提供参考.; 董利苹曲建升张志强刘莉娜

家庭生活碳排放研究发展趋势分析——基于Web of Science数据库被引量：1: 2013年; 家庭生活碳排放是碳排放的重要组成部分,也是减少碳排放的主要方面。近年来,家庭生活中的能源消耗及碳排放问题逐渐引起国际社会和科学界广泛关注。以汤森路透(Thomson Reuters)的科学引文索引数据库(SCIE)作为数据源,利用文本挖掘软件TDA和社会网络分析软件UCINET,基于数量、关键词、合著现象等,从国家、机构、研究人员、研究主题、作者合著网络等方面,对1990-2012年发表的家庭生活碳排放相关研究论文进行系统分析,从文献计量学角度揭示该领域的国际发展趋势和特点。; 张丽华张志强; 关键词：二氧化碳排放碳排放文献计量分析 TDA UCINET

1995—2010年居民家庭生活消费碳排放轨迹被引量：21: 2012年; 居民家庭生活消费碳排放是指居民在家庭生活消费过程中所产生的间接碳排放量。根据生活碳排放研究方法,计算了1995—2010年中国31个省区人均家庭生活消费碳排放量,并从时间、空间角度对我国居民家庭生活消费碳排放特征进行分析。结果表明,(1)在时间上,1995—2010年,人均家庭生活消费、人均家庭生活消费碳排放、碳排放强度均呈逐渐上升趋势;各项人均家庭生活消费碳排放主要处于波动上升趋势,其中文教、娱乐用品及服务消费和居住消费碳排放上升趋势最显著。(2)在空间上,中国人均家庭生活消费碳排放存在很大的区域差异性,由东南沿海各省向西北内陆各省递减。在此基础上,对我国居民家庭生活消费节能减排提出相应对策及意义。; 刘莉娜曲建升邱巨龙曾静静李燕; 关键词：居民家庭碳排放

中国居民住房建筑固定碳排放的区域分析被引量：11: 2014年; 在综合分析中国主要结构类型的居民住房建材使用量、各种类型建材碳排放因子的基础上,对中国各类居民住房单位面积碳排放因子进行了科学评估.同时,综合运用中国1982-2011年相关统计数据,对中国居民住房建筑的固定碳排放进行了分析.分析发现:1981-2010年中国居民住房建筑固定碳排放总量呈现明显的上升趋势,且城市地区的居民住房碳排放总量逐步追赶并超越农村地区的.此外,对2010年中国31个省区居民住房建筑固定碳排放量进行的区域分析发现:中国居民住房建筑物固定碳排放总量存在明显的东西差异,总体表现为东南发达省份排放总量高,西北欠发达省份排放总量低;人均排放量以中东部尤其是东南沿海省、市较高,西北、东北地区较低,大致可以沿东北--西南走向划界,界线以上区域居民住房建筑固定碳排放总量以及人均排放量较低,界线以下区域排放总量及人均排放量都较高.对区域差异的原因进行分析发现,中国居民住房建筑固定碳排放的区域特征与经济发展水平密切相关.; 曲建升王莉邱巨龙; 关键词：碳排放住房建筑节能减排

世界主要国家碳排放强度历史变化趋势及相关关系研究被引量：27: 2011年; 减少人类活动的温室气体特别是CO2排放量是国际社会已普遍达成共识的应对气候变暖的根本性途径。研究各国经济活动的碳排放强度的变化历史,可以为预测各国未来的碳排放强度趋势、制定未来的碳排放强度降低目标提供科学依据。利用美国橡树岭国家实验室CO2信息分析中心(CDIAC)的CO2排放数据、《世界人口、国内生产总值和人均国内生产总值统计:公元1—2008年》的GDP数据和世界银行第二产业附加值占GDP比重等相关数据,对美国、英国、法国、德国、日本、意大利、加拿大等7个主要工业化发达国家,以及中国、印度、巴西、墨西哥和南非等5个新兴经济体国家的碳排放强度(单位GDP的CO2排放量)变化趋势、人均GDP变化趋势、人均GDP与单位GDP碳排放强度关系、产业结构与单位GDP碳排放强度关系进行了比较分析。结果表明:主要工业化发达国家的碳排放强度随时间变化呈现出先增加后逐渐减小并逐步趋同的态势,主要新兴经济体国家的碳排放强度随时间呈波动性变化;世界主要国家人均GDP总体随时间呈上升趋势,但主要工业化发达国家与新兴经济体国家之间人均GDP差距却逐渐加大;美国、英国、法国、德国和加拿大等少数工业化发达国家人均GDP与单位GDP碳排放强度之间呈倒U型关系,中国人均GDP与单位GDP碳排放强度之间呈N型关系,南非人均GDP与单位GDP碳排放强度之间呈倒N型关系,日本、意大利、印度、巴西和墨西哥人均GDP与单位GDP碳排放强度之间呈倒L型关系;主要工业化发达国家(除加拿大外)第二产业附加值占GDP比重与单位GDP碳排放强度存在正相关关系,而主要新兴经济体国家第二产业附加值占GDP比重与单位GDP碳排放强度之间不存在显著的相关性。; 张志强曾静静曲建升; 关键词：碳排放强度人均GDP 产业结构

西北地区家庭生活碳排放特征及其影响因素研究被引量：14: 2014年; 利用陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆等5个省区21个市县的调研数据,分析了西北地区家庭生活碳排放现状、城乡差异、碳排放强度等,并基于STIRPAT扩展模型对西北地区家庭生活碳排放的影响因素进行分析发现:西北各省区家庭人均生活碳排放存在较大差异,家庭人均生活碳排放量由低到高依次为甘肃1.72 t CO2、陕西1.77 t CO2、宁夏1.95 t CO2、新疆2.09 t CO2、青海2.47 t CO2,城市和农村家庭人均生活碳排放均存在明显差异,城市家庭人均生活碳排放比农村的低;家庭人均生活碳排放在平均水平之下的占多数;调研区内的家庭生活碳排放强度存在较大差异;家庭生活碳排放强度、家庭人均收入和家庭总人口与家庭生活碳排放呈显著性正相关,年龄结构与家庭生活碳排放也呈正相关但并不显著,家庭生活碳排放强度、家庭人均收入、家庭总人口、年龄结构对家庭生活碳排放的影响依次减小。; 李建豹曲建升张志强

中国省域CO2排放时空格局分析被引量：24: 2014年; 以人均CO2排放量为测度指标,定量计算了1999-2011年中国省域人均CO2排放的时间特征和空间演化特征,并基于空间计量模型分析了中国人均CO2排放的影响因素。研究表明：1人均CO2排放绝对差异呈逐年扩大趋势,相对差异呈波动变化趋势;集聚性呈先波动减小、后增加趋势;空间正相关性随距离增加减弱;人均CO2排放与人均GDP（1999年不变价）相关性减弱。2中国省域人均CO2排放空间格局比较稳定,各省域人均CO2排放在空间分布上存在一定的空间集群效应。3影响人均CO2排放量的最大驱动因子是碳排放强度,其次依次为劳动适龄人口比例、年末总人口、全社会固定资产投资和人均GDP（1999年不变价）。; 李建豹张志强曲建升熊永兰; 关键词：碳排放强度

高排放强度省区2020年碳强度目标情景分析——以甘肃省为例被引量：1: 2012年; 本文基于国家碳排放强度降低的目标需求,对高排放强度省区2010-2020碳排放情景进行了分析。选取甘肃省为研究案例,分析了2005-2010年碳排放的基本状况和碳排放强度降低原因,根据不同的经济发展速度、能源强度和减排目标设定了6种不同的2010—2020年碳排放情景,并就2020年40%～45%减排目标与北京、上海、宁夏、内蒙古、山西、全国平均水平进行了比较,结果表明:在2020年实现碳排放强度降低40%～45%目标下的6种发展情景中,2020年,甘肃省人均碳排放量为11.26tCO2～14.73 tCO2/人;能源强度为1.383吨标煤/万元～1.529吨标煤/万元,相对2005年降低32.28%～38.76%。; 李燕曲建升邱巨龙刘谨; 关键词：碳排放量碳排放强度减排目标情景分析

中国科学院战略性先导科技专项(XDA05140100)

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