铁道部重点科技项目(2003G032)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：中南大学桂林工学院中国市政工程华北设计研究院更多>>
- 发文基金：铁道部重点科技项目更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的山坡平均坡度解
- 2009年
- 用BP神经网络方法对山坡平均山坡的解法进行分析,以29个小流域样本的水文数据为基础,通过应用人工神经网络反向传播BP(Back Propagation)算法,引入与山坡平均坡度密切相关的流域影响因子,并且通过调整网络结构中的权因子和阈值,建立了山坡平均坡度与流域影响因子之间的BP网络模型.计算结果表明,用拓扑结构为5-12-1的BP网络,经过学习150000次后,随机测试小流域样本的山坡平均坡度其计算结果和测试结果的相对误差不超过5%;证明该ANN模型的拟合能力强,从而为小流域山坡平均坡度的计算提供了一条新途径.
- 郑艳莫时旭尹晨霞
- 关键词：人工神经网络水文桥梁
- 流域山坡平均坡度的模糊分析被引量：3
- 2003年
- 运用模糊数学中的模糊聚类理论将流域样本分为2类,用逐步回归分析方法对各类样本进行分析,建立了山坡平均坡度与流域影响因子之间的回归方程.研究结果表明:用该方程计算出的洪峰流量与按传统方法计算的流量相比很接近且偏于安全,相对误差在5%以内;此外,用该方法对流域的划分结果与实际情况比较吻合,而且在现有桥梁的水文检算中可以节约大量时间.
- 郑艳文雨松
- 关键词：桥梁坡度
