陕西省自然科学基金(2006F48)
- 作品数：13 被引量：51H指数：5
- 相关作者：高有行田玉敏陈实马天骏黄万红更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学浙江万里学院第二炮兵工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用于步态识别的多层窗口图像矩被引量：7
- 2009年
- 该文提出了一种以局部性矩统计量作为步态特征描述的步态识别方法。首先提取行人二值轮廓序列,构造一种基于直方图的轮廓点分布特征检测出步态周期;然后生成彩色步态运动历史图像CGHI描述步态的空间特征和时间信息;继而设计了多层同心矩形窗口分割CGHI,提取出一组矩形环窗口的矩特征量作为步态特征,在此基础上实现了步态识别。在Soton数据库上进行了实验,提出算法的正确识别率可达87.2%,优于现有方法。
- 陈实马天骏黄万红高有行
- 关键词：步态识别不变矩
- MPEG-4视频中运动背景下的目标检测算法被引量：5
- 2009年
- 针对由运动摄像机捕获的MPEG-4视频流中的运动目标检测问题,提出了一种直接利用压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。算法从全局运动估计的基础出发,利用背景宏块运动相似性的特点快速建立背景宏块集合并采用常用的四参数全局运动估计模型估计运动参数。最后,计算运动矢量残差,通过对运动矢量残差的筛选检测运动目标。算法利用MPEG-4码流中蕴含的运动信息,不需要对压缩流完全解码,较大地提高了检测效率;进一步改善了检测效果。实验验证了提出的全局运动估计算法的检测效率和检测效果。
- 田玉敏万波董文涛
- 关键词：目标检测运动矢量直流系数全局运动估计
- 用行人轮廓的分布直方图分类和识别步态被引量：6
- 2009年
- 现有的步态识别方法对行人轮廓匹配的鲁棒性差,识别率不高.提出了一种基于轮廓直方图分布的行人步态识别方法.首先提取行人二值轮廓序列;然后通过人体局部轮廓的点分布直方图获取步态周期;继而构造表达帧间关系的周期步态平面,设计一种直方图分布的描述子获得帧姿态特征值,计算出姿态轮廓特征分布间的Jeffery距离,结合动态时间规整技术获取了测试序列和参考序列间的匹配相似度,最终完成了识别.在Soton步态数据库上进行了实验,提出算法的正确识别率可达87.59%,与相关文献的对比分析表明算法是有效的.
- 陈实马天骏高有行
- 关键词：步态识别步态分析
- 基于形状上下文描述子的步态识别被引量：14
- 2007年
- 首先提取出行人二值轮廓序列,用分通道的灰度差和变化局部区域阈值进一步去除阴影、增强轮廓.用形状上下文描述子求取轮廓边缘采样点集的直方图分布,以此作为人体轮廓特征.用改进的 Hausdorff 距离算法定量轮廓间的相似度,窗口滑动搜索策略计算关键姿态轮廓集合间的匹配距离,最终实现步态分类和识别.在小型 CA-SIA 室外步态数据库和大型 Soton 室内库上进行实验,方法的正确识别率分别可达到91.25%和86.97%.与现有方法相比识别率均有提高.实验结果还表明人体轮廓采样点数取200点时识别率最高.
- 陈实马天骏黄万红高有行
- 关键词：模式识别步态识别形状上下文HAUSDORFF距离
- 一种新的镜头边界检测算法被引量：2
- 2008年
- 提出基于联合直方图的镜头边界检测算法,利用相邻帧帧间联合直方图关于对角线的对称度在同一镜头内很高,而在镜头切换处很低的特性,定义相邻帧的相似度,通过对相似度做差分突出切变特征,同时引入有限自动机提高渐变检测的鲁棒性,并将切变和渐变检测紧密结合,获得了较好的检测效果.对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.6%的查全率和95.8%的查准率.
- 田玉敏赵缙吴自力
- 关键词：视频检索镜头边界检测联合直方图切变
- 用时变模板自动识别行人的步态被引量：2
- 2007年
- 提出了一种以行人轮廓随时间变化的灰度图像为模板的步态识别方法.首先提取行人二值轮廓序列;然后针对轮廓的关键运动区域分析边缘点分布直方图的变化,检测出包含两个单步的步态周期;随后对单步范围内的轮廓序列,经帧间轮廓前向运动区域叠加产生单步运动历史图像,从而将三维信息表示到二维图像上;继而用一组同心矩形分割两个单频运动历史图像,提取出局部性的矩统计量作为步态特征向量,最终实现了步态识别.在Soton数据库上进行了实验,这种算法的正确识别率可达85.57%,与相关文献的对比表明该算法优于现有算法.
- 陈实田玉敏黄万红高有行
- 关键词：步态识别不变矩
- 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态被引量：2
- 2009年
- 该文提出一种基于时空能量图和小波变换的步态特征表达和步态识别方法,步态特征由时空能量图经过小波变换后来表示,不必进行严格的时间配准或步态周期的定位。时空能量图将一个序列的多帧图像用一幅灰度图替代,集成了人的运动信息中时间与空间变化的特点,减少了特征的数据量,经证明,时空能量图对噪声不敏感。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和较低的空间需求和计算量。
- 韦素媛马天骏宁超高有行
- 关键词：步态识别小波变换
- 基于核主成分分析的步态识别
- 本文提出了一种基于核主成分分析的步态识别方法。首先用背景差方法得到运动人体的侧面轮廓,然后根据轮廓提取人体的距离信号作为步态特征,继而利用核主成分分析进行特征抽取,解决了步态数据中非线性的问题, 最后用支持向量机进行分类...
- 徐扬陈实田玉敏
- 关键词：步态识别核主成分分析支持向量机
- 文献传递
- RIP软件中插值算法的选择和优化被引量：2
- 2009年
- 目的为RIP软件选择恰当的插值算法并对其速度进行优化。方法通过比较不同插值算法的时域和频域特性选择3次卷积插值算法作为RIP软件的插值算法。将插值运算的反向坐标变换中的浮点数乘法转换为整数加法;计算插值核时利用插值核矩阵的行相关性减少计算次数。结果优化后的插值算法在保证良好输出效果的同时其速度得到提高。可满足大幅面喷墨绘图机RIP软件的要求。结论三次卷积算法速度有较好的优化结果,但由于"平滑效应",尚有待进一步改善。
- 万波田玉敏高有行
- 关键词：RIP插值算法
- 一种轮廓变化图像小波矩的步态识别被引量：8
- 2009年
- 针对计算机视觉中的步态图像提取问题,提出了一种基于行人轮廓变化的人体步态识别方法.对图像序列进行预处理,提取并采样行人轮廓,通过分析基于区域直方图的运动信号来估计2个单步长度,叠加前后帧间的新增轮廓区域和消失轮廓区域,从而构造出2组运动历史图像,并用其表达行人的步态特征,最后采用小波矩不变量提取这2组图像的特征,以作分类和识别之用.经Soton数据库实验表明,所提算法能很好地体现步态的时变信息和空间信息,大大降低了计算维数,所用小波矩的特征向量不仅具有平移、缩放和旋转不变性,而且具有局部性和多分辨率特征,正确识别率可达88.20%.
- 陈实高有行
- 关键词：步态识别运动历史图像小波矩
