您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61304082)

作品数:2 被引量:35H指数:1
相关作者:姜恩华赵庆平方振国陈得宝更多>>
相关机构:淮北师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇加权
  • 1篇噪声
  • 1篇随机场
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇权系数
  • 1篇相关系数
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫随机...
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇加权平均
  • 1篇加权系数
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇非局部

机构

  • 2篇淮北师范大学

作者

  • 2篇陈得宝
  • 2篇方振国
  • 2篇赵庆平
  • 2篇姜恩华

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进权重的非局部均值图像去噪算法被引量:35
2014年
提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高。
赵庆平陈得宝姜恩华方振国
关键词:图像去噪非局部均值高斯噪声加权平均相关系数
一种基于MRF的非监督SAR图像分割
2014年
针对合成孔径雷达海冰图像分割特征上存在的鲁棒性问题,提出一种新的马尔科夫随机场(MRF)分割方法.传统的用于分割的双分量MRF模型,需要训练数据来估计所需的模型参数,因此不适合于非监督分割.通过在两个分量间引入基于函数的权重参数,每个分量对整个系统的贡献大小赋予权重参数,使用模拟退火方案时考虑空间关系信息,从而改进参数.这种基于区域的MRF模型方法能够自动估计模型参数并产生精确的非监督分割结果.实验表明,本文方法比RK-means和C-MLL分割方法具有更准确的边缘定位能力和更快的分割速度.
赵庆平陈得宝姜恩华方振国
关键词:合成孔径雷达马尔科夫随机场图像分割加权系数
共1页<1>
聚类工具0