陕西省自然科学基金(2006F29)
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：西安理工大学延安大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 具有误差修正的神经元MOS数模转换器
- 2009年
- 基于神经元MOS(νMOS)加权运算的功能设计一种结构简单的新型数模转换器。该转换器通过附加电路来修正MOS管阈值电压、减小积分非线性和微分非线性以及输入栅电容精度工艺偏差等影响,使输出误差限定在0.5LSB以内。在转换时间分别为100ns、50ns两种情况下,采用Charted 0.35μm工艺、用Candence spectre工具对其动态特性进行了模拟研究,结果表明:在转换时间为100ns的输出误差均在0.5LSB以内。
- 曹新亮余宁梅张晓辉
- 关键词：数模转换神经元MOS性能分析
- PDVQ图像编码系统的算法研究被引量：2
- 2007年
- PDVQ图像编码系统首先将码书进行方向性分类,把每类方向性码书中的码字按码字和值进行升序排列,并根据EBNNS算法将码书分块。编码时,先根据输入图像块的相关性进行PDVQ编码,然后分析输入图像块的方向性来选择相应的分类子码书,在该子码书中根据输入图像块的和值确定码字搜索范围,最后在确定的搜索范围内搜索最匹配码字。仿真结果表明,该系统集合了动态图像块划分(PDVQ)、基于方向性分类编码和等和值块扩展最近邻码字搜索(EBNNS)三种算法的优点,在保证重建图像质量前提下,缩短了编码时间,并提高了压缩比。
- 王冬芳余宁梅马文龙银磊
- 关键词：图像编码矢量量化相关度
- 基于FPGA的EBNNS矢量量化码字搜索算法的电路设计被引量：5
- 2007年
- 等和值块扩展最近邻搜索算法(EBNNS)是一种快速矢量量化码字搜索算法,该算法首先将码书按和值大小排序分块,编码时查找与输入矢量和值距离最近的码书块中间码字,并将它作为初始匹配码字.然后在该码字附近上下扩展搜索相邻码字中距输入矢量最近的码字,最后将搜索到的最匹配码字在码书中的地址输出.同时本文对该算法进行了FPGA设计.设计时采用串并结合和流水线结构,折中考虑了硬件面积和速度.结果表明针对所用FPGA器件Xilinxxc2v1000,整个系统最大时钟频率可达88.36MHz,图像处理速度约为2.2MPixel/s.
- 王冬芳余宁梅王馨梅张如亮
- 关键词：矢量量化快速搜索FPGA
- PDVQ图像压缩芯片的设计与实现
- 2009年
- 研制了基于图像块动态划分矢量量化的图像压缩芯片。编码前芯片预测系统可根据图像平滑程度及相邻图像块的空间相关度自动调节待压缩的子图像块尺寸,在保证恢复图像画质的前提下,与恒定图像块尺寸矢量量化相比,图像压缩率平均提高27%,最大提高64%。芯片中码书为256阶16维矢量,并采用方向性分类及码字和值升序排列结构,有效减小了码字搜索范围。芯片的设计与实现基于Charter0.35μm标准CMOS工艺,最终芯片尺寸为2.08mm×2.08mm。测试结果表明,工作电压为3V时,PDVQ图像压缩芯片工作频率可达到100MHz,在该工作条件下芯片功耗为295mW,并可以满足512×512灰度图像在30frame/s下的实时编码要求。
- 余宁梅王冬芳廖裕民符运强
- 关键词：信息处理技术图像编码矢量量化CMOS
- 矢量量化中码书旋转压缩的研究被引量：1
- 2008年
- 普通码书中的码字之间在不同的方向上具有很大的相关性,存在大量的数据冗余。提出了将码书中的码字旋转压缩的理论。该理论是将各个码字按四个方向垂直旋转后进行相似性检查。如果旋转后的码字其中一个方向上与前面的码字存在相似,则将该码字删除,从而达到压缩的目的。编码时将压缩后的码书旋转恢复后进行编码,从而大幅降低了需要存储的码字数量。同时给出了一种将现有1024阶16维码书旋转压缩成256阶16维的方法,并对该方法得到的码书性能进行了仿真验证。实验结果表明使用压缩后的码书在硬件实现时与普通的矢量量化码书相比减少了75%的存储空间和输入带宽,而PSNR平均只降低0.28dB。
- 王冬芳廖裕民余宁梅
- 关键词：矢量量化码书
- 一种压缩比自适应快速矢量量化器的设计与实现
- 2008年
- 设计了一种图像16×16、8×8、4×4动态分块压缩比自适应的快速矢量量化算法。该算法可以根据图像的特征,在较大范围内自适应地变化压缩比,减少重复搜索的运算量,在提升图像压缩比的同时,编码速度也有很大幅度的提高。设计了编码电路,并在FPGA上进行了仿真及验证。结果表明,整个系统最大时钟频率可达76.55 MHz。与其他相关算法相比,该算法的压缩比有很大提高,而平均峰值信噪比降低却很少,可完全满足图像编码的高速和实时性要求。
- 王丽娟余宁梅王冬芳马海侠
- 关键词：矢量量化编码电路
- 一种全搜索低功耗运动估计IP核的设计被引量：2
- 2008年
- 根据全搜索块匹配算法,提出了一种解析度可调的高效低功耗运动估计IP核结构。该结构用于处理8×8宏块并且搜索区域为[-7,7]。设计采用了蛇形寄存器组和二维脉动阵列结构,在提高计算速度的同时极大的减少了输入数据带宽。设计采用低功耗设计技术大幅减低了电路的功耗。IP核在FPGA上验证通过,该电路的工作频率在80MHz的时候就可以满足帧率为25frame/s和帧尺寸为720×576的视频序列的实时压缩处理要求。
- 廖裕民余宁梅刘霄霄
- 关键词：低功耗IP核
