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A Difference Fitting Residuals Algorithm for Lossless Data Compression in Wireless Sensor Nodes: efficient utilization of energy is a core area of research in wireless sensor networks.Data compression method...; REN Xuejun School of Information Science and Technology; 关键词：LOSSLESS

基于精简指令集的软件保护虚拟机技术研究与实现被引量：3: 2011年; 针对软件知识产权与版权保护需求,对多样性技术和基于虚拟机的软件保护技术进行分析和研究,设计了一种基于寄存器的精简指令集软件保护虚拟机SPVM,并实现了一个具有高强度和扩展性的防逆向工程和篡改、防止核心算法破解和防盗版的软件保护虚拟机系统VMDefender.通过采用多样性和虚拟机等技术,最终实现了防止软件盗版和对软件机密信息以及软件核心技术的保护.; 汤战勇王怀军房鼎益陈晓江; 关键词：虚拟机

一种基于代码加密的防篡改软件水印方案被引量：8: 2011年; 提出一种基于代码加密的防篡改软件水印方案,并对隐藏水印信息的PPCT结构进行改进.水印嵌入过程中,利用秘密分享方案,对代表版权信息的大数进行分割,以提高水印信息的隐蔽性.通过修改软件的源代码和目标代码实现水印的嵌入过程,根据特定的策略对部分目标代码进行加密,并提高加解密密钥与程序自身的关联聚合度,从而增强软件水印的鲁棒性以及防篡改能力.; 汤战勇房鼎益苏琳; 关键词：软件水印动态图水印代码加密

白盒环境中防动态攻击的软件保护方法研究被引量：10: 2014年; 运行态软件常常面临着核心算法被逆向和机密信息被泄漏的严峻威胁,急需研究有效的防动态攻击的软件保护方法.本文包含两方面研究内容:(1)对现有防动态攻击的软件保护方法进行深入分析和综合比较,针对当前主流的防动态攻击的四类保护方法,从实现难度,性能影响和安全性三个指标进行综合对比;(2)通过实例介绍我们在防动态攻击的软件保护方面两项研究工作.分别研究了基于变形引擎的动态软件保护方法和一种安全性增强的虚拟机软件保护方法.; 王怀军房鼎益董浩陈晓江汤战勇

基于SDT安全访问控制的方法: 2011年; 网络的迅速发展为信息的获取提供了更广阔的渠道,同时也带来了严重的安全隐患。提出了一种基于思想的访问控制方法,通过软件动态翻译器将不可信二进制代码隔离执行,在动态执行的过程中,由SDT控制将用户设定的安全策略强制加入可执行代码中,从而软件动态翻译器便通过安全策略来控制应用程序对系统资源的访问。并基于Strata实现了该机制。; 赵媛王怀军房鼎益汤战勇; 关键词：访问控制 STRATA 信息安全

基于一类W态密集编码的量子安全直接通信方案被引量：7: 2012年; 根据三粒子一类W态的特性及密集编码思想,提出了一种新的基于一类W态密集编码的量子安全直接通信方案。方案中除了安全检测的粒子,剩余的所有传输粒子全部对秘密信息进行密集编码,极大的提高了通信效率。同时为了保证方案的安全性,在粒子分发阶段利用W态粒子间的纠缠关联性,对信道进行了两次安全检测;在信息粒子传输阶段用粒子顺序重排和插入诱骗光子相结合的方法来提高对窃听者的检测率,减少信息的泄露量。最后的安全性分析表明,方案在提高通信效率的同时,保证了信息传输的安全性。; 曹正文冯晓毅康维宏罗锐姜恩春; 关键词：量子安全直接通信量子密集编码

PDHP:一个适于土遗址微环境监测的WSN路由协议被引量：3: 2011年; 针对土遗址微环境监测应用需求和特点,分析了无线传感器网络(WSN)路由协议的设计要求,提出了基于预部署的分区域分簇路由协议PDHP(pre-deployment energy-efficient hierarchy routingprotocol):将监测区域划分成若干小区域,在小区域中节点自组成簇,由基站节点定期发送数据收集包,建立簇首到基站的多跳反向梯度,以此簇首将收集到的数据发往基站.PDHP以分簇路由均衡网络能量消耗,以区域划分减小成簇复杂度,以应用场景特点简化协议设计.对PDHP协议的性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明该路由协议是有效和基本实用的.设计并实现了一个嵌入PDHP协议的WSN土遗址监测系统,并已应用于西安含光门博物馆的唐城墙遗址监测中,一年多来,连续、高效收集了大量的土遗址微环境数据,为土遗址受损分析和保护策略的制定奠定了基础.; 陈晓江房鼎益张谦刘晨刘晨; 关键词：WSN 路由协议土遗址保护

一种适合无线传感器网络的混合编码数据压缩算法被引量：4: 2011年; 传感器节点通常由电池供电,充电和更换电池比较困难.如何有效地利用能源,减少损耗已经成为无线传感器网络的研究热点之一.传感器节点的能量大部分损耗在无线传输的过程中,因此,对数据压缩后再传输,能有效的减少传输的流量并提高节点的生存期.本文分析了传感数据的分布规律,指出当节点采集的数据符合慢变性质时,其分布将服从以0为中心的正态分布.依此提出了一种基于混合编码的传感器节点数据无损压缩算法,与传感器网络中的经典无损压缩算法相比,本算法以更少的性能开销获得了更高的压缩率.实验结果也证明了这一点.; 任学军房鼎益; 关键词：无线传感器网络数据通信数据压缩

一种LDA和聚类融合的SVM多类分类方法被引量：9: 2014年; 改进传统的基于二叉树结构的支持向量机多类分类方法。将无监督聚类引入到算法中,利用无监督聚类剔除大量的非支持向量样本,同时对于无监督聚类在异类样本相近时出现的性能下降问题,引入线性判别分析使得同类样本聚集,异类样本分散,确保聚类精度。线性判别分析和无监督聚类结合能够显著地缩减训练样本。该方法能够在保持分类准确率的情况下有效地提高SVM的分类速度。; 汝佳陈莉房鼎益; 关键词：线性判别分析模糊C均值聚类多类分类

基于滑动缓存的WSN可靠协议及其能耗分析被引量：2: 2013年; 数据如何以较低的能耗进行可靠传输是无线传感器网络中数据采集亟需解决的问题。基于此,提出一种缓存位置滑动调整的可靠传输协议,该协议基于通信的中间节点缓存数据包,按照通信距离将链路上的节点划分为近源节点和近汇聚节点,根据链路质量动态调整缓存数据包的节点区域,数据包在相应节点区域的缓存呈正态分布。NS2仿真结果与基于马尔科夫链能耗分析结果表明,该协议中数据包的传输时延小于HHRA协议,吞吐量有较大程度的提高。; 陈昊房鼎益陈晓江陈峰龚晓庆马纯秦朗邢天章; 关键词：低能耗缓存

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