国家自然科学基金(61070177)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：高岭王海高全力任杰张洋更多>>
- 相关机构：西北大学西安交通大学西安邮电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPARQL-DL的语义Web服务查询被引量：4
- 2011年
- 语义Web服务发现是当前Web服务研究领域的热点,其核心研究内容是服务描述及相应的发现方法.服务描述分为请求描述与发布描述,发布描述具有描述完整,信息丰富的特征,而服务请求描述仅关注服务的部分特征,通常不构成一个完整的服务描述.现有方法使用相同机制进行请求描述与发布描述,以比对请求与发布中对应部分的同一性或相似性作为匹配依据.构建假想的完整服务描述作为服务请求既不合理也难以实施,从而限制了方法的实用性.本文提出以语义Web查询语言SPARQL-DL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,将服务发现问题转化为知识库的查询,从而进行有效的服务发现.通过实验,证实了该方法具有实用性强,简单可靠的特点.
- 王海高岭范琳李增智
- 关键词：语义WEB服务服务查询
- 基于XML的Web数据资源共享被引量：1
- 2012年
- 针对目前Web资源信息在异构平台间难以共享的问题,提出了基于XML的数据共享方案.首先分析研究了XML相关技术,解决了共享资源信息的生成、处理、利用问题,采用Dom4j对提出的方案进行了实现,有效增强了异构系统的数据互通性.由于所提出的共享链和共享网使得网络共享具有了传播特性,解决了更大范围内数据共享的负载问题,提高了共享效率.结果表明,所提出共享链和共享网模型降低了单个服务器的共享负载,为实现较广范围的高可用共享提供了理论依据.
- 侯文斌高岭杨建峰高全力卜洋苏杰峰
- 关键词：资源共享数据交换XML
- 融合影响因子的加权协同过滤算法被引量：9
- 2014年
- 现有的协同过滤算法在计算用户间或项目间相似度时,由于数据集稀疏导致相似度差值过小,难以找出真正的相似用户与相似项目。为此,提出一种融合影响因子的加权协同过滤算法。利用基于用户间与项目间共同评分用户个数的影响因子,修正用户及项目相似度,并分别定义基于项目与用户的预测评分计算算法,将项目间与用户间的共同评分项作为加权系数,得出最终的预测评分算法,根据最终预测评分,采用TopN算法进行推荐。在真实数据集上的实验结果表明,该算法在不同邻居数上的平均绝对误差小于0.78,明显提高了推荐质量。
- 高全力高岭杨建锋王海任杰张洋
- 关键词：协同过滤加权算法预测评分推荐系统
